个人信息MORE +
柏林Lin Bai

电子邮箱：
所在单位：机械与运载工程学院



个人简介
姓名：柏林
出生年月：1972-11-06
学历学位：博士
专业技术职务：教授
邮箱：bolin0001@aliyun.com
联系电话：**
承担国家自然科学基金、国家“863”计划、“两机专项”、国防军工等项目30多项。发表SCI/EI检索论文100余篇，获权发明专利3项，科学出版社出版专著1部。研究成果获国家科技进步奖二等奖1项，教育部高校发明奖1等奖1项，教育部提名国家科技进步奖1等奖1项，重庆市科技进步奖1等奖1项，教育部提名国家科技进步奖2等奖1项。
致力于高端机电装备故障诊断及寿命评估研究，在大数据运维、故障预测方面具有丰富的经验。现任中国振动工程学会动态测试专委会理事，全国高校机械测试理事专委会理事，“振动、测试与诊断”杂志编委。
已在国内外重要学术期刊或国际重要学术会议上发表论文30余篇，其中被SCI、EI、ISTP索引20余篇。已发表的10篇代表性论文如下：
（1）Lin Bo, Chang Peng .Fault diagnosis of rolling element bearing using more robust spectral kurtosis and intrinsic time-scale decomposition. Journal of vibration and control.2016,Vol.12(22):1-17

（2）Lin Bo, Chang Peng, Xiaofeng Liu, A novel redundant haar lifting wavelet analysis based fault detection and location technique for telephone transmission lines, Measurement, 2014, 51(1)：42-52
（3）Lin Bo, Xiaofeng Liu, Xingxi He, Measurement system for wind turbines noises assessment based on LabVIEW, Measurement, 2011, 44(2)：445-453
（4）Chang Peng, Lin Bo*, Vibration Signal Analysis of Journal Bearing. Supported Rotor System by Cyclostationarity, Shock and Vibration, 2014, (2)：ID952958
（5）Liu Xiaofeng,Bo Lin,Luo Honglin. Dynamical measurement system for wind turbine fatigue load. Renewable Energy. 2016,86：909-921
（6）Liu Xiaofeng,Bo Lin,L Honglin. Bearing faults diagnostics based on hybrid LS-SVM and EMD method. Measurement,2015,59:145-166
（7）Liu Xiaofeng, Bo Lin. Identification of resonance states of rotor-bearing system using RQA and optimal binary tree SVM，Neurocomputing,2015,152:36-44.(SCI index)
（8）Liu Xiaofeng, Bo Lin, Luo Hongling. Compensation method of propagating distance for guided wave，IET Science, Measurement and Technology,2015,9(1):9-15.
（9）Xiaofeng Liu, Lin Bo and Chang Peng. Application of order cyclostationary demodulation to damage detection in a direct-driven wind turbine bearing，Meas. Sci. Technol. 25, (025004), 2014.
（10）Liu Xiaofeng, Bo Lin, Wang Li. Measurement and analysis of wind turbine blade mechanical load，Journal of Renewable Sustainable Energy,2015, 7(1):14-25.




工作经历
暂无内容


研究方向
[1]机电装备故障预测及健康管理（PHM）。



团队成员
暂无内容

重庆大学机械与运载工程学院
电话：86- 学生就业办：86-
本科：86- 研究生招生：86-
邮编：400044
地址：重庆市沙坪坝区沙正街174号A区第七教学大楼

访问量：次

---

个人信息MORE +
柏林Lin Bai

电子邮箱：
所在单位：机械与运载工程学院









科学研究 当前位置: 中文主页 >> 科学研究

研究领域
暂无内容

论文成果
暂无内容

专利
暂无内容

著作成果
暂无内容

科研项目
暂无内容



重庆大学机械与运载工程学院
电话：86- 学生就业办：86-
本科：86- 研究生招生：86-
邮编：400044
地址：重庆市沙坪坝区沙正街174号A区第七教学大楼

访问量：次

---

个人信息MORE +
柏林Lin Bai

电子邮箱：
所在单位：机械与运载工程学院









研究领域 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 研究领域




重庆大学机械与运载工程学院
电话：86- 学生就业办：86-
本科：86- 研究生招生：86-
邮编：400044
地址：重庆市沙坪坝区沙正街174号A区第七教学大楼

访问量：次

---

个人信息MORE +
柏林Lin Bai

电子邮箱：
所在单位：机械与运载工程学院









论文成果 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果


共0条0/0




重庆大学机械与运载工程学院
电话：86- 学生就业办：86-
本科：86- 研究生招生：86-
邮编：400044
地址：重庆市沙坪坝区沙正街174号A区第七教学大楼

访问量：次

---

个人信息MORE +
柏林Lin Bai

电子邮箱：
所在单位：机械与运载工程学院









专利 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 专利


共0条0/0




重庆大学机械与运载工程学院
电话：86- 学生就业办：86-
本科：86- 研究生招生：86-
邮编：400044
地址：重庆市沙坪坝区沙正街174号A区第七教学大楼

访问量：次

---

个人信息MORE +
柏林Lin Bai

电子邮箱：
所在单位：机械与运载工程学院









著作成果 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 著作成果


共0条0/0




重庆大学机械与运载工程学院
电话：86- 学生就业办：86-
本科：86- 研究生招生：86-
邮编：400044
地址：重庆市沙坪坝区沙正街174号A区第七教学大楼

访问量：次

---

个人信息MORE +
柏林Lin Bai

电子邮箱：
所在单位：机械与运载工程学院









科研项目 当前位置: 中文主页 >> 科学研究 >> 科研项目


共0条0/0




重庆大学机械与运载工程学院
电话：86- 学生就业办：86-
本科：86- 研究生招生：86-
邮编：400044
地址：重庆市沙坪坝区沙正街174号A区第七教学大楼

访问量：次

---

个人信息MORE +
柏林Lin Bai

电子邮箱：
所在单位：机械与运载工程学院









教学研究 当前位置: 中文主页 >> 教学研究

教学资源
暂无内容

授课信息
暂无内容

教学成果
暂无内容



重庆大学机械与运载工程学院
电话：86- 学生就业办：86-
本科：86- 研究生招生：86-
邮编：400044
地址：重庆市沙坪坝区沙正街174号A区第七教学大楼

访问量：次