个人信息Personal Information教师英文名称：Aijun Yin
教师拼音名称：yinaijun
电子邮箱：
所在单位：机械与运载工程学院
性别：男
毕业院校：重庆大学




个人简介Personal Profile 姓名：尹爱军
出生年月：1978.5
学历学位：博士
专业技术职务：教授
IEEE可靠性学会重庆分会副主席，《JournalofSensors》、《振动测试与诊断》等杂志编委。分别于2001年，2003年，2006年在重庆大学机械学院获得学士、硕士和博士学位；2012年重庆大学控制科学与工程博士后出站；2012-2013年英国纽卡斯尔大学访问****。承担了国防基础加强重点项目、国家自然科学基金、国家863计划项目、国家重点研发计划项目等40多项课题的研究。在智能测试仪器研发、工业大数据智能运维系统研发、设备故障诊断与预测、高端装备研发等方面获得多项创新性成果。研发成果在中科院、航天2院、中石油、苹果公司等企业和科研院所得到推广应用。获国家科技进步奖二等奖1项，教育部高校发明奖1等奖1项，教育部提名国家科技进步奖1等奖1项，重庆市科技进步奖1等奖1项，教育部提名国家科技进步奖2等奖1项，重庆市优秀博士论文。国家发明专利10余项。在科学出版社、机械工业出版社、LAPLambertAcademicPublishing、高等教学出版社等出版中英文学术专著和教材5本。在国内外发表学术论文100余篇，其中SCI/EI检索70余篇。
[1]Hongji Ren, Aijun Yin, Zongxian Dai, Yu Wang. Deep Probabilistic Learning for Process Quality Evaluation with a Case Study of Gear Hobbing Process[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021
[2]任宏基, 尹爱军 ,陈义. 多元可逆深度概率学习及齿轮退化分析研究[J]. 仪器仪表学报,2021
[3]Yin, Aijun, Yan, Yinghua, Zhang, Zhiyu, Li, Chuan, Sanchez, Rene-Vinicio. Fault Diagnosis of Wind Turbine Gearbox Based on the Optimized LSTM Neural Network with Cosine Loss[J], Sensors,2020
[4]Hongji Ren, Aijun Yin, Wei Song, Yong Yang. Vibration Monitoring With Dependencies Attention for Gear Hobbing Quality Evaluation[J]. IEEE Sensors Journal, 2020
[5]Ren Hongji, Yin Aijun, Zhang Quan. Vibration signal denoising using partial differential equations of arbitrary order [J], Measurement, 2019,148





教育经历Education Background
工作经历Work Experience
暂无内容 重庆大学
机械学院
2005.09评为讲师；
2006.09评为副教授；
2009.11-2012.12，重庆大学控制科学与工程博士后；
2012.06-2013.06 英国纽卡斯尔大学访问****；
2014.09评为教授

研究方向Research Focus
社会兼职Social Affiliations
智能故障预测与健康管理。
重庆科技学院兼职教授；
IEEE可靠性学会重庆分会副主席；
《Journal of Sensors》、《振动测试与诊断》等杂志编委



重庆大学机械与运载工程学院
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本科：86- 研究生招生：86-
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