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重庆大学机械与运载工程学院导师教师师资介绍简介-易进
本站小编 Free考研考试/2021-10-05
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易进Jin Yi 助理研究员
职称:助理研究员
电子邮箱:
所在单位:机械与运载工程学院
学历:研究生(博士)毕业
办公地点:7教-425
在职信息:在职
个人简介
易进,博士,重庆大学助理研究员/弘深青年教师,2017年毕业于华中科技大学机械学院,2017年-2020年在新加坡国立大学工业与系统工程系担任Research Fellow, 2020年7月入职重庆大学。主要研究方向为智能设计优化理论与方法。主持国家自然科学基金青年基金项目一项,中国博士后基金面上项目一项,重庆市博士后科研面上项目,数字制造装备与技术国家重点实验室开放课题一项,并参研国家重点研发计划等多项国家级项目。近5年来,在《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《Knowledge-Based Systems》、《IEEE Systems Journal》、《Structural and Multidisciplinary Optimization》等国际知名期刊上发表SCI论文14篇,其中一作和通讯作者11篇,ESI高被引1篇(一作),并获得IEEE ARM 2021会议最佳论文提名,申请发明专利3项。
科研项目
1. 国家自然科学基金委, 国家自然科学基金青年项目,2022-01至2024-12,24万元,获批准,主持
2. 中国博士后科学基金委员会,中国博士后科学基金面上项目,2020M683236,基于多可信度近似模型的高性能磁传动系统设计优化方法研究,2021-01至2023-01,8万元,在研,主持
3. 数字制造装备与技术国家重点实验室,数字制造装备与技术国家重点实验室开放课题,DMETKF**,基于变可信度近似模型的智能设计优化方法研究,2018-01至2019-12,10万元,已结题,主持
学术兼职
? 期刊审稿人: IEEE Transactions on System, Man and Cybernetics: System, Information sciences, Applied SoftComputing, Computers & Industrial Engineering, Swarm and Evolutionary Computation, andIEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence
? 客座编辑:Special Issue on Optimization methods in Intelligent Manufacturing at Mathematical Biosciences and Engineering
? 客座编辑:Special Issue on Intelligent Optimisation Methods for Scheduling Problems at International Journal of Automation and Control
学术活动
? 2021 年 7 月 3 日-7 月 5 日, 重庆,中国
分会场报告,IEEE ARM 2021
? 2019 年 6 月 23 日-6 月 26 日, 都柏林,爱尔兰
分会场报告,欧洲运筹学会议 EURO-k, 2019
? 2018 年 11 月 4 日-11 月 7 日, 菲尼克斯,美国
分会场报告,INFORMS 年会
? 2018 年 6 月 17 日-6 月 20 日, 台北,中国台湾
INFORMS 国际学术会议
? 2016 年 10 月 29 日-10 月 31 日, 天津,中国
分会场报告,CIE46 国际学术会议
? 2016 年 1 月 24 日-1 月 26 日, 奥克兰,新西兰
分会场报告,ICIDM 2016 国际学术会议
? 2015 年 5 月 6 日-5 月 8 日, 卡拉布里亚, 意大利
分会场报告,CSCWD 2015 国际学术会议
获奖情况
2021年 IEEE ARM会议最佳论文奖提名
2016年博士研究生国家奖学金
2016年 创青春大学生创新创业比赛湖北省金奖
公开发表论文
[14] Chao Lu, Biao Zhang, Liang Gao, Jin Yi*, Jianhui Mou. A Knowledge-Based Multiobjective Memetic Algorithm for Green Job Shop Scheduling With Variable Machining Speeds[J]. IEEE Systems Journal, 2021.
[13] Chao Lu, Liang Gao,Jin Yi*, Xinyu Li. Energy-efficient scheduling of distributed flow shop with heterogeneous factories: A real-world case from automobile industry in China[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 17, no. 10, pp. 6687-6696, Oct. 2021, doi: 10.1109/TII.2020.**.(中科院分区:1 区, JCR: Q1, IF:10.215)
[12] Yayun Xin Y, Jin Yi*, Kai Zhang. Offline selective harmonic elimination with (2N+ 1) output voltage levels in modular multilevel converter using a differential harmony search algorithm[J]. IEEE Access, 2020, 8: 121596-121610.
[11] Jin Yi, Yichi Shen, Christine A. Shoemaker. A multi-fidelity RBF surrogate-based optimization frameworkfor computationally-expensive optimization and its application on capacity planning of manufacturing systems[J]. Structural and Multidisciplinary Optimization, 2020, 62: 1787-1807. (中科院分区:2 区, JCR: Q1, IF:3.925)
[10] Jin Yi, Chao Lu, Guomin Li. A literature review on latest developments of harmony search and its applications to intelligent manufacturing. Mathematical Biosciences and Engineering, 2019, 16(4): 2086-2117.(中科院分区:4 区, JCR: Q3, IF: 1.313)
[9] Jin Yi, Liang Gao, Xinyu Li, Christine A Shoemaker, Chao Lu. An on-line variable fidelity surrogate-assisted harmony search algorithm for expensive engineering design optimization[J]. Knowledge-Based Systems, 2019, 170: 1-19. (中科院分区:1 区, JCR: Q1, IF: 5.101)
[8] Jin Yi, Xinyu Li, Chih-Hsing Chu, Liang Gao. Parallel chaotic local search enhanced harmony search algorithm for engineering design optimization[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2019, 30(1): 405–428. (中科院分区:2 区, JCR: Q1, IF: 3.535)
[7] Jin Yi, Chih-Hsing Chu, Chi-Lung Kuo, Xinyu Li, Liang Gao. Optimized tool path planning for five-axis flank milling of ruled surfaces using geometric decomposition strategy and multi-population harmony search algorithm[J]. Applied Soft Computing, 2018, 73: 547-561. (中科院分区: 1 区, JCR: Q1, IF: 4.873)
[6] Jin Yi, Xinyu Li, Mi Xiao, Junnan Xu, Lin Zhang. Construction of nested maximin designs based on successive local enumeration and modified novel global harmony search algorithm[J]. Engineering Optimization, 2017, 49(1): 161-180. (中科院分区:3 区, JCR:Q2, IF: 1.809)
[5] Jin Yi, Liang Gao, Xinyu Li, Jie Gao. An efficient modified harmony search algorithm with intersect mutation operator and cellular local search for continuous function optimization problems [J]. Applied Intelligence, 2016, 44(3): 725-753. (中科院分区:2 区, JCR: Q2, IF:2.882)
[4] Wenhui Zeng, Jin Yi*, Xiao Rao, Yun Zheng. A two-stage path planning approach for multiple car-like robots based on PH curves and a modified harmony search algorithm[J]. Engineering Optimization, 2017, 49(11): 1995-2012. (* 为通讯作者, 中科院分区:3 区, JCR: Q2, IF: 1.809)
[3] Xinyu Li, Shengqiang Xiao, Cuiyu Wang, Jin Yi. Mathematical modeling and a discrete artificial bee colony algorithm for the welding shop scheduling problem[J]. Memetic Computing, 2019: 1-19. (中科院分区:3 区, JCR: Q2, IF: 2.674)
[2] Chao Lu, Liang Gao, Jin Yi. Grey wolf optimizer with cellular topological structure[J]. Expert Systems with Applications, 2018, 107: 89-114. (中科院分区:2 区, JCR: Q1, IF: 4.292)
[1] Chao Lu, Xinyu Li, Liang Gao, Wei Liao, Jin Yi. An effective multi-objective discrete virus optimization algorithm for flexible job-shop scheduling problem with controllable processing times[J]. Computers & Industrial Engineering, 2017, 104: 156-174. (中科院分区:2 区, JCR: Q1, IF: 3.518)
教育经历
[1] 华中科技大学|机械工程(工业工程)|大学本科毕业|工学学士学位
[2] 华中科技大学|工业工程|博士研究生毕业|工学博士学位
工作经历
[1] 2020.7-至今
 重庆大学 
[2] 2019.6-2020.6
 新加坡国立大学 
[3] 2017.9-2019.5
 新加坡国立大学 
研究方向
[1]智能设计优化理论与方法
团队成员
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研究领域
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Energy-Efficient Scheduling of Distributed Flow Shop With....IEEE Transactions on Industrial Informatics
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Energy-Efficient Scheduling of Distributed Flow Shop With Heterogeneous Factories: A Real-World Case From Automobile Industry.[J:IEEE Transactions on Industrial Informatics
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