摘要:量子硬件设计与制造技术的飞速发展使得人们开始预言大于100个量子比特的特定用途的量子计算机有望在5~10年内实现.可以想见，到那时候，量子软件的开发将变成真正发挥这些计算机能力的关键因素.然而，由于量子信息的不可克隆性和纠缠的非局域作用等量子特征，如何设计正确、高效的量子程序和量子通信协议将是 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:BPMN2.0编排已成为描述业务流程间交互事实上的标准.BPMN2.0编排面向流的特征，使之会产生控制流方面的语义错误.因此，检查编排语义正确性是BPMN2.0编排建模工具所期望具有的功能.但是，BPMN2.0标准规约中的编排缺少形式语义及相应的分析技术，这阻碍了对BPMN2.0编排的语义分析 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:随着微博的发展，其影响力日益增大，对微博主题内容进行分析具有重要的价值.主题模型技术能够从文本数据中提取主题，但是，由于微博文本短、随意性大、信息量小等特点，微博主题的分析具有一定的难度.提出了一个微博主题可视分析系统，利用多种互相关联的视图与丰富的交互手段，支持用户对主题模型结果进行分析与探 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:受限制的玻尔兹曼机（RBM）是一种无向图模型.基于RBM的深度学习模型包括深度置信网（DBN）和深度玻尔兹曼机（DBM）等.在神经网络和RBM的训练过程中，过拟合问题是一个比较常见的问题.针对神经网络的训练，权值随机变量（weightrandomvariables）、Dropout方法和早期停 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:现实中不断涌现出数目众多且日益复杂的多目标优化问题，迫切需要发展新型多目标优化算法以应对挑战.将基本萤火虫算法拓展至多目标优化领域，提出一种混合型多目标萤火虫算法HMOFA（hybridmulti-objectivefireflyalgorithm）.该算法提出使用混合水平正交实验设计和连续决 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:如何发现高质量的社区结构对于深刻研究和分析基于位置的社交网络（location-basedsocialnetworks，简称LBSN）这种新型复杂网络具有重要意义，然而，现有的面向社交网络的社区发现方法都无法适用于具有多维异构关系的LBSN.为此，提出了一种基于联合聚类的用户社区发现方法Mul ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:Abstract:PDF全文下载地址:http://jos.org.cn/jos/article/pdf/5458 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:分布式图计算是目前处理大图数据的主流技术，但是存在诸多无法避免的问题，比如分布式计算的负载均衡和分布式实现的调试和优化仍然非常困难.另一方面，近几年的研究结果表明：通过设计合理的数据结构和处理模型，在单个PC上基于大容量磁盘的大图计算往往可以获得与分布式图计算相当的处理性能.例如，GraphC ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:现实生活中，大量数据都可以使用多维网络进行建模.如何更好地对多维网络进行分析，是研究人员关注的重点.OLAP（联机分析处理）技术已被证实是对多维关系数据进行分析的有效工具，但应用OLAP技术管理与分析多维网络数据以支持有效决策，仍是一项巨大的挑战.设计并提出了一种图立方体模型：路径-维度立方体 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:图作为一种基本的数据类型，是对现实世界中对象及其关联关系的一种抽象.现实中，许多科学问题都可以被模型化为图的问题，因此，对图数据进行分析非常重要.图数据分析在语义Web分析、社交网络、生物基因分析以及信息检索等领域有着广泛的应用.随着移动互联、物联网等信息技术的发展，图数据的规模处于持续增长的 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:Coterie是一种异步的组模式，要求在不等时间间隔约束下，找出具有相似轨迹行为的组模式.而传统的轨迹组模式挖掘算法往往处理具有固定时间间隔采样约束的GPS数据，因此无法直接用于Coterie模式挖掘.同时，传统组模式挖掘存在语义信息缺失问题，降低了个性化旅游路线推荐的完整度和准确度.为此，提 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:有效结合查询相关性和多样性的扩展相关性，是多样性图排序问题的一种优化目标.基于扩展相关性的多样性图排序可建模为一个子模函数优化问题，贪心子模优化算法可近似求解该问题.然而，扩展相关性不能直接度量节点间的不相似性.子模优化算法是串行算法，不能充分利用诸如Spark等集群计算平台有效提高算法效率. ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:社交网络中的链接关系根据其潜在的含义可分为正关系和负关系.若对网络中的链接关系进行正负标注，则可形成一个符号网络.符号网络在社会学、信息学、生物学等多个领域存在广泛应用.针对符号网络中链接关系的正负预测，已经成为当前研究的热点之一.在大数据背景下，随着符号网络规模的日益扩大，符号预测算法的可伸 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:图结构聚类（SCAN）是一种著名的基于密度的图聚类算法，该算法不仅能够找到图中的聚类结构，而且还能发现图中的Hub节点和离群节点.然而，随着图数据规模越来越大，传统的SCAN算法的复杂度为O（m1.5）（m为图中边的条数），因此很难处理大规模的图数据.为了解决SCAN算法的可扩展性问题，提出一 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:最近邻查询作为基于位置服务的重要支持性技术之一，引起了众多****的广泛关注和深入研究.相对于欧式空间而言，路网环境下的最近邻查询更贴近人们的生活，有着更重要的研究意义.路网环境下庞大的数据量和复杂的数据结构，使得最近邻查询的操作代价变得非常昂贵，如何有效地提高查询效率，是研究者面临的主要挑战 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:随着大数据时代的到来，多源异构数据的快速增长已经成为开放性问题，数据之间的内在关联通常可以用图数据的形式来表现.然而在实际应用中，例如网络安全分析和社交网络舆情分析，描述实体对象之间关系的图数据的结构和内容往往不是固定不变的，图数据的结构以及节点和边的属性会随着时间的推移发生更新变化.因此，如 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:图作为一种表示复杂信息的数据结构，被广泛应用于社交网络、知识图谱、语义网、生物信息学和化学信息学等领域.随着各领域应用的普及和深入开展，如何管理这些复杂图数据，是目前图数据库技术面临的巨大挑战.图的相似性查询是图数据管理中的热点问题之一，对图查询问题的研究主要包括图的相似性查询等.重点研究基于 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:近年来，无线通信技术的迅猛发展推动了基于位置服务（location-basedservices，简称LBS）的发展进程.而其中，兴趣点（pointofinterest，简称POI）查询是基于位置服务最重要的应用之一.针对在路网环境下，用户查询过程中位置隐私泄露的问题，提出了位置k匿名隐私保护方 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:人类基因组计划的成果推动了生物信息学研究的发展.基于疾病表型相似性策略寻找功能上存在联系的致病基因，即表型相似基因，具有重要的研究价值和广阔的应用前景，是新兴的研究热点.然而，生物医学领域尚没有利用计算机方法开展基于基因-疾病-表型关系网络的表型相似基因搜索研究.对此，利用疾病公开数据库构建了 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:随着定位技术的高速发展，定位传感器被广泛应用于智能手机、车载导航等移动设备中，用于采集移动对象位置数据并将数据上传至服务器.该技术的应用方便了位置跟踪、预测和分析，同时也带来了轨迹数据量大、数据冗余、传输和存储代价高等问题.轨迹压缩技术即是针对该问题而提出的，它通过保留关键轨迹点和去除冗余轨迹 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:近年来，以微博、微信、Facebook为代表的社交网络不断发展，网络表示学习引起了学术界和工业界的广泛关注.传统的网络表示学习模型利用图矩阵表示的谱特性，由于其效率低下、效果不佳，难以应用到真实网络中.近几年，基于神经网络的表示学习方法因算法效率高、较好地保存了网络结构信息，逐渐成为网络表示学 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:自从社交网络成为重要的研究课题，社交网络隐私保护也成为了重要的研究内容，尤其是关于公开发布以供研究的大规模社交网络图数据的隐私保护.为了评估用户的隐私风险，研究者们设计了不同的方法对图进行去匿名化，在不同的图网络中识别个体的身份.但是，当前的去匿名化算法或者需要高质量的种子匹配，或者在精确度和 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:图表示学习是实现各类图挖掘任务的基础.现实中的图数据不仅包含复杂的网络结构，还包括多样化的节点信息.如何将网络结构和节点信息更加有效地融入图的表示学习中，是一个重要的问题.为了解决这一问题，基于深度学习，提出了融合节点先验信息的图表示学习方法.该方法将节点特征作为先验知识，要求学习到的表示向量 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:在数据库负载管理、性能调优过程中，开销预测模型是提高其效率的关键技术.首先，由于数据库系统的复杂性和计算机资源的竞争，很难精确地估计不同操作的开销；其次，现有的研究大多没有真正预测查询的执行时间，而是预测了类似查询优化器中开销模型生成的开销；由于查询计划结构的复杂性，现有研究更多地使用了笼统的 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:随着互联网的普及和不断发展，用户通过多个社交网络进行社交活动，使用社交网络带来的丰富内容和服务.通过识别出不同社交网络上的同一用户，可以有助于进行用户推荐、行为分析、影响力最大化.已有方法主要基于用户的结构特征和属性特征来识别匹配用户，大多仅考虑局部结构，且受已知匹配用户数量的限制，提出一种基 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:随着配备高保真传感器的移动设备的普及以及无线网络资费的快速下降，空间众包作为一种问题解决框架被用于解决将位置相关的任务（如路况报告、食品配送）分配给工人（配备智能设备并愿意完成任务的人）的问题.研究空间众包中最优任务分配问题，关键在于设计出将每个任务分配给最合适的工人的任务分配策略，以使得完成 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:社交关系的数据挖掘一直是大图数据研究领域中的热门问题.图聚类算法如SCAN（structuralclusteringalgorithmfornetwork）虽然可以迅速地从海量图数据中获得关系紧密的社区结构，但这类社区往往只表示了社交对象的聚集，无法反馈对象间的真实社交关系，如家庭成员、同事、 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:随着互联网技术的迅猛发展，社会网络呈现出爆炸增长的趋势，传统的静态网络分析方法越来越难以达到令人满意的效果.于是，对网络进行动态分析就成为社会网数据管理领域的一个研究热点.节点介数中心度衡量的是一个节点对图中其他点对最短路径的控制能力，有利于挖掘社会网络中的重要节点.在图结构频繁变化的场合，若 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:并行环境下的分布式连接处理要求制定划分策略以减少状态迁移和通信开销.相对于数据库管理系统而言，分布式数据流管理系统中的在线θ连接操作需要更高的计算成本和内存资源.基于完全二部图的连接模型可支持分布式数据流的连接操作.因为连接操作的每个关系仅存放于二部图模型的一侧处理单元，无需复制数据，且处理单 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:以MapD为代表的图分析数据库系统通过GPU、Phi等新型众核处理器来支持高性能分析处理，在面向复杂数据模式时，连接操作仍然是重要的性能瓶颈.近年来，异构处理器逐渐成为高性能计算的主流平台，内存连接性能的研究从多核CPU平台扩展到新兴的众核处理器，但众多的研究成果并未系统地揭示连接算法性能、连 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:路网匹配是基于位置服务中的关键预处理步骤，它将GPS轨迹点匹配到实际路网上.以此为基础对数据进行分析和挖掘，能够辅助解决城市计算中相关问题，例如建立智能交通系统、协助用户规划出行.对国内外****在该研究领域取得的成果进行了分类总结，发现这些匹配算法可以较好地解决高采样率的路网匹配问题.但是， ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:深度网络近年来在计算机视觉任务上不断刷新传统模型的性能，已逐渐成为研究热点.深度模型尽管性能强大，然而由于参数数量庞大、存储和计算代价高，依然难以部署在受限的硬件平台上（如移动设备）.模型的参数在一定程度上能够表达其复杂性，相关研究表明，并不是所有的参数都在模型中发挥作用，部分参数作用有限、表 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:策略梯度作为一种能够有效解决连续空间决策问题的方法得到了广泛研究，但由于在策略估计过程中存在较大方差，因此，基于策略梯度的方法往往受到样本利用率低、收敛速度慢等限制.针对该问题，在行动者-评论家（actor-critic，简称AC）算法框架下，提出了真实在线增量式自然梯度AC（trueonli ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:卫星舱布局问题不仅是一个复杂的耦合系统设计问题，也是一个特殊的优化问题，具有NP难度性.解决这类问题最大的挑战在于需要优化的目标函数具有大量被高能势垒分隔开的局部极小值点.Wang-Landau（WL）抽样算法是一种改进的蒙特卡罗方法，已被成功地运用于蛋白质结构预测等优化问题.以卫星舱布局优化 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:随着面向服务技术和云计算技术的不断成熟，尤其是面向服务体系结构SOA的不断完善以及推广，其主要内容Web服务已经被广泛应用.为了充分利用Web服务并解决单个Web服务功能有限的问题，业界将多个原子Web服务按照一定的规则和业务逻辑进行组合，以提供更多功能更强大的服务，实现了Web服务的增值和复 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:情景感知（contextaware）的应用是当前的一个研究热点，但是，由于情景的复杂性和不确定性，如何获取这些应用的需求面临着巨大挑战，需求工程领域出现了大量的研究来解决这一挑战.使用系统文献综述（systematicliteraturereview）的方法首先分析了不同情景维度对需求获取与建 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:随着社交网络的发展，融合社交信息的推荐成为推荐领域中的一个研究热点.基于矩阵分解的协同过滤推荐方法（简称矩阵分解推荐方法）因其算法可扩展性好及灵活性高等诸多特点，成为研究人员在其基础之上进行社交推荐模型构建的重要原因.围绕基于矩阵分解的社交推荐模型，依据模型的构建方式对社交推荐模型进行综述.在 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:带有间隙约束的模式匹配问题是序列模式挖掘的关键问题之一.目前，大多数的研究都为非负间隙，对字符串中每个字符的出现顺序有着严格的要求.为了增加匹配的灵活性，并且考虑到在序列模式挖掘中采用one-off条件更加合理，研究一般间隙与one-off条件下的模式匹配问题.该问题为NP-Hard问题.为了 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:概率知识库中的推理技术是近年来的研究热点.目前，大多数系统的推理主要基于批处理的方式实现，并不适用于在线查询场景.对此，提出了一种基于近似因子的在线概率知识库推理方法.它可以重复利用已推断结果计算查询变量的边缘概率.该算法首先提取查询变量的子图（含已推断变量）；然后，在此子图上添加近似因子，以 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:网络评论的观点挖掘任务是文本分析的关键问题之一.随着网络评论的快速增长，用户在浏览评论时更加关注细粒度的信息，因此，对评论进行方面级观点挖掘能够帮助消费者更好地做出决策.过去的10多年间，研究人员在大量网络评论语料库上进行观点挖掘等相关研究，并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值，更不乏优秀* ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:为了满足广播环境下通信数据的机密性和认证性需求以及消息收发双方的匿名性，提出了基于身份的多接收者匿名混合签密机制，满足收发双方的匿名性保护需求，并且接收者具有解密独立性.正确性分析及安全性证明表明，该机制是安全、有效的多接收者匿名混合签密机制.相对于现有方案，除了具有保密性和不可伪造性之外，该 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:RGB（red-green-blue）方案是一个可以抵抗已知代数攻击的混合多变量签名方案，但是和其他多变量公钥方案一样，它也具有公钥量大的缺点.针对RGB方案这一不足，采用循环公钥的思想对RGB方案进行优化，提出了一个新的方案——CyclicRGB混合多变量签名方案.与RGB方案相比，Cycl ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:三维模型特征描述符是一种简洁且信息量丰富的表示方式，特征提取是许多三维模型分析处理任务的关键步骤.近年来，针对非刚性三维模型特征提取技术的研究引起了人们的广泛关注.首先，汇总了常用的非刚性三维模型基准数据集和算法评价标准；然后，在广泛调研大量文献和最新成果的基础上，将非刚性三维模型特征分为人工 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:近年来，集合模拟被频繁地运用于气候、数学、物理等领域.集合模拟数据通常具有多值、多变量、时变的属性，再加上其庞大的数据量，对这类数据的分析充满着挑战.集合模拟数据可视化是通过视觉和人机交互的手段，向领域专家揭示集合模拟数据中的成员差异和整体概况，从而帮助专家探索、总结和验证科学发现.从比较个体 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:精准执行可达性分析探究计算机程序状态之间的可达性关系，通过分析软件的文档、源代码或二进制程序并进行必要的测试验证，以求出在既定限制下从初始状态到特定代码位置的目标状态的准确触发输入和执行路径.精准执行可达性分析在定向测试、静态分析结果核验、错误复现和漏洞POC构造等领域均有广泛的应用.对近年来 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:自适应为管理现代软件系统的复杂性提供了有效的解决方案，被设计为自适应系统的软件能够持续地演化以应对环境中的不确定性.在现有的研究工作中，基于模型的自适应方法是一类广泛使用的方法，它将模型驱动工程技术的应用从设计时扩展到运行时，以支持自适应能力的实现.通过利用软件模型对运行时丰富和不确定的信息进 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:众包测试是一种新兴的软件测试方式，得到了学术界和工业界的广泛关注.系统地总结了近年来众包软件测试研究的学术文献以及工业界实践进展：首先，从学术文献涉及的研究主题演变、涵盖的软件测试问题和众包测试流程、采用的实验对象及测试人员规模等多个角度对相关文献中提出的技术和方法进行了汇总；然后，从测试领域 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:孪生支持向量机因其简单的模型、快速的训练速度和优秀的性能而受到广泛关注.该算法最初是为解决二分类问题而提出的，不能直接用于解决现实生活中普遍存在的多分类问题.近年来，****们致力于将二分类孪生支持向量机扩展为多分类方法，并提出了多种多分类孪生支持向量机.多分类孪生支持向量机的研究已经取得了一 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:机器学习问题通常会转换成一个目标函数去求解，优化算法是求解目标函数中参数的重要工具.在大数据环境下，需要设计并行与分布式的优化算法，通过多核计算和分布式计算技术来加速训练过程.近年来，该领域涌现了大量研究工作，部分算法也在各机器学习平台得到广泛应用.针对梯度下降算法、二阶优化算法、邻近梯度算法 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:随着各类应用在数据量和业务量上的扩展，单机数据库系统越发难以应对现实需求.分布式数据库能够根据业务的需求动态地扩容，因此逐步开始受到应用的青睐.近年来，分布式数据库产品层出不穷，并在互联网应用中被大量投入使用.然而，分布式数据库的系统复杂度前所未有.为了让系统可用，设计者需要在多种属性中作合理 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02
优惠券领取后72小时内有效，10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...考试优惠券 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
平常需要几十块钱一本的电子书，开了VIP会员任您畅读。VIP会员均可免费使用本站在售的万余种考研考证基础类产品（电子书、题库、视频课程、全套资料等）。万种考研考证电子书、题库、视频随便看，每本不到一分钱。产品涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材，产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频，无论您是考研复习、考证刷题，还是考前冲刺等，不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...半年VIP购买 本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
