摘要:基于人类视觉注意机制的显著性对象检测模型作为能主动感知图像中重要信息的有效方法,对探索视觉早期认知过程的大范围知觉信息组织具有重要意义.然而,由于夜间图像具有低信噪比和低对比度特性,现有的视觉显著性对象检测模型在夜间场景中容易受到噪声干扰、弱纹理模糊等多方面因素的影响.有鉴于此,提出一种基于区 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:软件可靠性是系统设计、研究和运行过程中必须考虑的关键因素之一.与目前大多数软件可靠性分配的研究主要局限于简单的串并联模型不同,是将最优化算法应用于大型复杂软件系统的可靠性分配.针对分布估计算法收敛速度快、全局搜索能力强但易于陷入局部最优,且差分进化算法局部搜索能力强,但搜索速度略慢的问题,提出 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:目前,多目标进化算法在众多领域具有极高的应用价值,是优化领域的研究热点之一.分析已有多目标进化算法在保持种群多样性方面的不足并提出一种基于解空间划分的自适应多目标进化算法(spacedivisionbasedadaptivemultiobjectiveevolutionaryalgorithm ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:对于概率模糊聚类,贝叶斯模糊聚类方法表现出良好的聚类性能,它从先验知识和贝叶斯理论的角度出发,采用最大后验概率理论处理模糊划分,进而获取最终的聚类结果.该方法有效地结合了概率论和模糊论两者的优点,较之传统的模糊聚类算法(如FCM算法),该方法能够获取全局最优解并估计聚类个数.但在大数据时代,该 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:推荐系统已成为一种解决信息过载和帮助用户决策的有效工具.当前的研究表明,结合社会关系的推荐模型能够提升推荐的性能.然而,已有的社会化推荐模型大都忽略了物品之间的关联关系对推荐性能的影响.针对此问题,提出一种度量物品之间关联程度的方法,并将其用于获取物品之间的关联关系.然后,将关联关系与社会关系 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:流程结构演化是实现服务流程重构的一种有效手段,可以充分利用已有流程资源快速定制满足新业务需求的服务流程.然而,当前服务演化研究多关注于流程局部组成服务以及接口参数的兼容替换,对于流程结构演化所提供的操作过于简单,难以应对复杂流程演化场景.针对上述问题,提出一种基于逻辑Petri网的服务流程结构 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:数字货币的出现被视为货币形态的又一次重大革命,有望成为数字经济时代的主流通货和重要金融基础设施.中央银行推动发行央行数字货币(centralbankdigitalcurrency,简称CBDC)势在必行.根据中国人民银行法定数字货币原型系统实验,探索了二元模式下法定数字货币发行、转移、回笼闭环 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:研究了分布式无线传感器网络在异构互连和资源管理等方面存在的问题,深入分析了软件定义网络与无线传感器网络结合的必要性,在总结大量软件定义无线传感器网络架构后,给出了通用架构,并对应用面、控制面和数据面进行了详细阐述.进一步,从异构互连、资源管理、可靠控制、网络安全这4个方面梳理出当前存在的挑战及 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:随着云计算与大数据技术的发展,隐私保护越来越受到人们的关注.加密是一种常见的保护数据隐私的方法,但是单纯地利用加密手段并不能抵抗所有类型的攻击.攻击者可以通过观察用户对数据的访问模式来推断隐私信息,其中包括数据的重要程度、数据的关联性,甚至是加密数据的内容等.不经意随机访问机是一种重要的保护访 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:安全性是云计算中一项极为重要的需求,然而如何保护云计算中关键应用程序和数据的安全、防止云平台管理员泄露用户隐私,仍然是目前没有解决的难题.2013年,Intel公司提出了新的处理器安全技术SGX,能够在计算平台上提供一个可信的隔离空间,保障用户关键代码和数据的机密性和完整性.作为系统安全领域的 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:移动目标防御作为一种动态、主动的防御技术,能够通过不断转移攻击面,减少系统的静态性、同构性和确定性,以此挫败攻击者的攻击.随着网络攻击手段的不断发展和变化,深入研究移动目标防御对网络空间安全具有重要意义,而攻击面的动态转移技术作为移动目标防御领域的重点问题,一直受到研究人员的广泛关注.利用攻击 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:差分分析和线性分析是重要的密码算法分析工具.多年来,很多研究者致力于改善这两种攻击方法.AchiyaBar-On等人提出了一种方法,能够使攻击者对部分状态参与非线性变换的SPN结构的密码算法进行更多轮数的差分分析和线性分析.这种方法使用了两个辅助矩阵,其目的就是更多地利用密码算法中线性层的约束 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:随着移动网络的不断发展,移动终端设备的计算能力与日俱增,越来越多的用户倾向于通过移动网络获取信息资源,这使得实时按需数据广播面临新的挑战:(1)数据内容和规模的多样化;(2)用户请求的实时性与需求多样性使得热点数据增加,直接导致广播数据总量的剧增;(3)用户对服务质量和水平的要求越来越高.当前 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:MORUS算法是由H.Wu等人设计的一类认证加密算法,目前已顺利进入CAESAR竞赛第3轮竞选.研究MORUS算法故障模型下的差分扩散性质.采用面向比特的随机故障模型,结合差分分析技术与中间相遇思想,改进了针对MORUS算法的差分链搜索算法.运用该算法找到了5步概率为2-85的差分链,从而实现 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:云环境中如何证明虚拟平台的可信,是值得研究的问题.由于云环境中虚拟平台包括运行于物理平台上的虚拟机管理器和虚拟机,它们是不同的逻辑运行实体,具有层次性和动态性,因此,现有的可信终端远程证明方案,包括隐私CA(privacycertificationauthority,简称PCA)方案和直接匿名 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:Abstract:PDF全文下载地址:http://jos.org.cn/jos/article/pdf/5534 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:互联网、机器学习、人工智能等技术的迅速发展以及大量开源软件和开源社区的出现,给软件工程的发展带来了新的机遇和挑战.目前,在互联网上已经存在了数十亿行的各类程序代码,这些代码中存在着各种知识,尤其是众多已被广泛使用、高质量的软件代码,由此催生了利用大规模代码资源中蕴涵的众多知识进行智能化软件开发 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:安卓开发者需要通过不断地经验积累来提升其设计安卓界面及行为交互的能力.在数据驱动的软件开发中,代码推荐是其中一个关注热点.在此背景下,提出了一种安卓应用用户界面交互模式抽取与检索方法,提供面向安卓应用的界面相关代码查询与推荐能力,从而降低开发者在选择、试用、学习安卓应用所带来的人工成本.以安卓 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:软件的功能描述文档是开发人员了解软件的重要基础.现有的软件项目并不都是具备全面描述软件功能的文档,但软件项目开发和应用过程中的各种交流记录蕴含了讨论其功能的大量信息.为此,提出了一种基于StackOverflow问答数据的软件功能特征挖掘组织方法.该方法提出以动宾短语形式描述软件功能特征,挖掘 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:代码注释是辅助编程人员理解源代码的有效手段之一.高质量的注释决策不仅能够覆盖软件系统中的核心代码片段,还能避免产生多余的代码注释.然而在实际开发中,编程人员往往缺乏统一的注释规范,大部分的注释决策都取决于个人经验以及领域知识.对于新手程序员来说,注释决策显然成为一项重要而艰巨的任务.为了减少编 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:为了检测软件系统中存在错误参数的函数调用,提出了一种基于关联分析和N-Gram语言模型的静态检测方法(ANiaD).基于海量开源代码,构建了关联分析模型以挖掘参数间存在的强关联规则.针对参数间存在强关联规则的函数调用构建N-Gram语言模型.基于训练过的N-Gram模型,计算给定函数调用语句正 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:全球开源软件生态中孕育的大众化软件生产模式正在快速形成一种新型的软件生产力,在软件开发和应用各个环节发挥了巨大作用.大众化软件生产的数据规模日趋庞大、协同范围不断扩展、管理模式高度精简,这些全球化特征使其在软件复用、协同开发、知识管理等环节面临诸多挑战,迫切需要新的理论指导和工具支持.首先,界 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:开源软件中如何真实评估所有开发者的贡献度并有效区分核心开发者和外围开发者,是一个重要的研究问题.通过设计开发文件的贡献度分配算法,以9个Apache项目为基础,分析了开发者对项目的贡献度,并以此有效地区分核心开发者和外围开发者.实验结果通过Apache官方主页公布的开发者地位名单进行考证,同时 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:软件开发过程中,同一代码文件经常由多名开发者共同开发和维护,各个开发者向文件贡献了不同的代码量,使之形成特有的贡献组成.代码文件的贡献组成是否合理,直接影响开发者的任务分配,进而影响软件质量和开发效率.对于不同类型的代码文件,如何刻画并确定其合理的贡献组成模式,成为一个亟待解决的问题.协同开发 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:软件开发者能力评价和协作关系推荐,是大数据环境下软件智能化开发领域的一个研究热点.通过分析互联网开发者社区和企业内部开发环境,设计出基于模糊综合评价的开发者能力模型.随后,通过挖掘开发者与任务的动态交互行为、静态匹配度以及开发者能力这3个不同维度的特征并结合矩阵分解技术,提出一种能力与行为感知 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:随着开源软件项目规模的不断增大,人工为缺陷报告分派合适的开发人员(缺陷分派)变得越来越困难.而不合适的缺陷分派往往会严重影响缺陷修复的效率,为此,迫切需要一种缺陷分派辅助技术帮助项目管理者更好地完成缺陷分派任务.当前,大部分研究工作都基于缺陷报告文本以及相关元数据信息分析来刻画开发者的特征,忽 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:随着嵌入式软件系统在汽车、核工业、航空、航天等安全关键领域的广泛应用,其失效将会导致财产的损失、环境的破坏甚至人员的伤亡,使得保障软件安全性成为系统开发过程中的重要部分.传统的安全性分析方法主要应用在软件的需求分析阶段和设计阶段,然而需求与设计之间的鸿沟却一直是软件工程领域的一大难题.正是由于 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:基于多面体模型的编译技术发展近30年,已经在多个开源编译器和商业编译器中得到了应用和实现.与传统的编译优化模型相比,多面体模型具备应用范围广、表示能力强、优化空间大等优点,代表了程序自动并行化领域众多方向最先进的水平,成为国际上多个编译研发团队的研究热点;同时,多面体模型抽象程度高、实现难度大 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:随着机器学习和大数据技术的应用发展,基于语义分析的情感计算与分析技术在研究人类的感知、注意力、记忆、决策、社会交流等诸多方面起着重大作用,它不仅影响到了人工智能技术的发展,还影响到了人/机交互的方式,并受到学术界以及企业界的广泛关注.在针对情感定义以及相关90多种情感模型分析的基础上,归纳并提 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:不确定和否定信息抽取,是自然语言处理领域中的重要任务和研究热点.针对不确定和否定作用范围识别任务,提出一种基于两层双向LSTM神经网络的作用范围识别方法.首先,对于从线索词到达词语的句法路径,使用第1层双向LSTM神经网络从中学习到有用特征;接着,将词法特征与句法路径特征一起组成当前词语的特征 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:可交换性假设是采用贝叶斯模型对网络数据建模的重要前提,基于Aldous-Hoover表示理论的可交换图不能生成稀疏网络.实证结果表明,真实世界中的很多复杂网络都具有节点度幂律分布的稀疏特征,基于Kallenberg表示理论的可交换图能够同时满足可交换性和稀疏性.以Caron-Fox模型和Gra ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:面向位置大数据聚类,提出了一种简单但高效的快速密度聚类算法CBSCAN,以快速发现位置大数据中任意形状的聚类簇模式和噪声.首先,定义了Cell网格概念,并提出了基于Cell的距离分析理论,利用该距离分析,无需距离计算,可快速确定高密度区域的核心点和密度相连关系;其次,给出了网格簇定义,将基于位 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:基于软件定义网络(softwaredefinednetwork,简称SDN)的数据中心流量工程,能够通过对全局视图的网络管控,动态选择路由路径,规避拥塞发生的风险.但是在制定路由策略时,经常会对数据流进行迁移,尤其是针对大流的迁移容易造成数据流丢包以及接收端数据包乱序的问题.提出了基于时隙的流 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:为了解决目前图像纹理复杂度建模的隐写载体选择指标难以有效适用于JPEG隐写的问题,提出一种基于Haar小波域指标自适应选择载体的JPEG隐写方法,以高阶Haar小波变换模型建立JPEG图像像素关系,计算各方向上的分解图像矩阵的范数均值,用于选择难以被检测的载体.该指标比已有方法的像素间建模能力 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:视频显著性检测是计算机视觉领域的一个热点研究方向,其目的在于通过联合空间和时间信息实现视频序列中与运动相关的显著性目标的连续提取.由于视频序列中目标运动模式多样、场景复杂以及存在相机运动等,使得视频显著性检测极具挑战性.对现有的视频显著性检测方法进行梳理,介绍相关实验数据集,并通过实验比较分析 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:Abstract:PDF全文下载地址:http://jos.org.cn/jos/article/pdf/5366 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:云计算技术的快速发展使得云服务模式具备了广阔的应用空间,这种模式使用户具备了过往无法比拟的计算能力和存储空间等优势.在云服务模式下用户的隐私安全问题是其推广和应用中面临的首要问题,如何在计算数据的过程中,既保证数据的隐私性,又保证其可用性,是面临的一大难题,同态加密技术作为解决这一问题的关键手 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:针对移动点对点(P2P)结构下位置隐私保护匿名区形成存在着通信开销大、匿名效率低以及成功率低等问题,提出了一种移动P2P结构下用户分布感知方案,用户在邻域内共享邻域加权密度参数,获取邻域用户实时分布信息,根据用户分布特征为用户推荐隐私参数及候选用户查找半径,帮助用户快速形成匿名区.仿真结果表明 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:伴随着工业物联网相关技术的高速发展,后门隐私信息的泄露成为一个重大的挑战,严重威胁着工业控制系统及物联网环境的安全性及稳定性.基于工业物联网环境下后门隐私的数据特征定义若干基本属性,根据静态及动态数据流安全威胁抽取上层语义,并基于多属性决策方法聚合生成静态与动态泄露度,最终结合灰色关联分析计算 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:隐私保护是当前大数据信息时代所亟待解决的重要安全问题之一.而密码学是实现对内容和身份等隐私信息进行有效保护的关键理论和技术基础.基于身份的哈希证明系统(identity-basedhashproofsystem)是一个基本的密码学原型,能够用来构造多种对隐私信息进行保护的密码方案.通过分析得知 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:重复数据删除技术受到工业界和学术界的广泛关注.研究者致力于将云服务器中的冗余数据安全地删除,明文数据的重复删除方法较为简单.而用户为了保护隐私,会使用各自的密钥将数据加密后上传至云服务器,形成不同的加密数据.在保证安全性的前提下,加密数据的重复删除较难实现.目前已有的方案较多依赖于在线的可信第 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:随着RFID技术的不断发展,其在物流管理、货物监控、会议安全保障等领域的应用越来越广泛,但随之而来的安全威胁是不得不需要考虑的隐患因素.在无线通信技术中,空中接口定义了终端设备与网络设备之间的电磁连接技术规范.目前大部分RFID设备采用公开的标准通信协议进行数据传输,使得RFID系统容易遭到恶 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:设计安全、高效的多服务器环境下匿名身份认证协议是当前安全协议领域的研究热点.基于广泛接受的攻击者模型,对多服务器环境下的3个代表性匿名认证协议进行了安全性分析.指出:(1)Wan等人的协议无法实现所声称的离线口令猜测攻击,且未实现用户匿名性和前向安全性;(2)Amin等人的协议同样不能抵抗离线 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:传统委托计算的验证过程计算和通信开销较高,且参与者要么诚实,要么邪恶;理性委托计算是引入理性参与者,通过效用函数来保障计算结果的可靠性.首先在委托计算中引入博弈论,给出了唯一稳定均衡解.其次,基于比特币和Micali-Rabin的随机向量表示技术,设计一种新的理性委托计算协议.针对协议的公平性 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:隐私保护技术是云计算环境中防止隐私信息泄露的重要保障,通过度量这种泄露风险可反映隐私保护技术的隐私保护强度,以便构建更好的隐私保护方案.因此,隐私度量对隐私保护具有重大意义.主要对现有面向云数据的隐私度量方法进行综述:首先,对隐私保护技术和隐私度量进行概述,给出攻击者背景知识的量化方法,提出云 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:大数据时代信息技术不断发展,个人信息的隐私问题越来越受到关注,如何在数据发布和分析的同时保证其中的个人敏感信息不被泄露是当前面临的重大挑战.中心化差分隐私保护技术建立在可信第三方数据收集者的假设基础上,然而该假设在现实中不一定成立.基于此提出的本地化差分隐私作为一种新的隐私保护模型,具有强隐私 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:移动云计算对于移动应用程序来说是一种革命性的计算模式,其原理是把数据存储及计算能力从移动终端设备转移到资源丰富及计算能力强的云服务器.但是这种转移也引起了一些安全问题,例如,数据的安全存储、细粒度访问控制及用户的匿名性.虽然已有的多授权机构属性基加密云存储数据的访问控制方案,可以实现云存储数据 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:面向文本的关键词自动提取一直以来是自然语言处理领域的一个关键基础问题和研究热点.特别是,随着当前对文本数据应用需求的不断增加,使得关键词提取技术进一步得到研究者的广泛关注.尽管近年来关键词提取技术得到长足的发展,但提取结果目前还远未取得令人满意的效果.为了促进关键词提取问题的解决,对近年来国内 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:深度神经网络作为机器学习领域的热门研究方向,在训练中容易出现梯度不稳定现象,是制约其发展的重要因素,控制和避免深度神经网络的梯度不稳定现象是深度神经网络的重要研究内容.分析了梯度不稳定现象的成因和影响,并综述了目前解决梯度不稳定现象的关键技术和主要方法.最后展望了梯度不稳定现象的未来研究方向. ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02摘要:云计算作为全新的计算模式,将数据中心的资源包括计算、存储等基础设施资源通过虚拟化技术以服务的形式交付给用户,使得用户可以通过互联网按需访问云内计算资源来运行应用.为面向用户提供更好的服务,分布式云跨区域联合多个云站点,创建巨大的资源池,同时利用地理分布优势改善服务质量.近年来,分布式云的研究逐 ...
中科院软件研究所 本站小编 Free考研考试 2022-01-02