基于代码相似度的隐含学生行为模式挖掘
徐雅静;李通;刘玉涛; 1:北京邮电大学信息与通信工程学院 摘要(Abstract)：

针对学生在编程中出现的代码拷贝问题,提出用一种改进的分段最长公共子序列匹配算法分析代码相似度,进一步挖掘隐藏在相似代码背后的学生之间合作关系以及行为模式,对于如何了解、干预和避免学生抄袭行为的扩散以及正确评价学生的编程能力进行积极有益的探索。

关键词(KeyWords)： 代码相似度;;行为模式挖掘;;合作关系挖掘;;LCS(大于3个,小于8个)

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目(61471048)

作者(Author): 徐雅静;李通;刘玉涛;

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参考文献(References)： [1]Kamiya T,Kusumoto S,Inoue K.CCFinder:A multilinguistic token-based code clone detection system for large scale source code[J].IEEE Transactions on Software Engineering,2002,28(7):654-670.[2]Schleimer S,Wilkerson D S,Aiken A.Winnowing:Local algorithms for document fingerprinting[C]//Proceedings of the 2003 ACM SIGMOD international conference on Management of data.New York:ACM,2003:76-85.[3]Koschke R,Falke R,Frenzel P.Clone detection using abstract syntax suffix trees[C]//13th Working Conference on Reverse Engineering.Washington D C:IEEE,2006:253-262.[4]Higo Y,Yasushi U,Nishino M,et al.Incremental code clone detection:A pdg-based approach[C]//18th Working Conference on Reverse Engineering.Washington D C:IEEE,2011:3-12.[5]Roy C K,Cordy J R.A survey on software clone detection research[R].Kingston:School of Computing,Queen’s University,2007.[6]Jones E L.Metrics based plagarism monitoring[J].Journal of Computing Sciences in Colleges,2001,16(4):253-261.


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