脑与认知课程中的数学基础教学与实践 刘洪波;陈亮;冯士刚;陈飞;杨万青; 1:大连海事大学智能科学与技术系 2:国网辽宁省电力有限公司大连供电公司 摘要(Abstract):
结合f MRI数据处理方法,介绍相关的数学基础,阐述如何完成认知实验及数据处理,实现理论与实践相结合的教学方法。
关键词(KeyWords): 脑与认知科学;;功能磁共振;;数据分析方法;;基础数学
Abstract:
Keywords:
基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61472058,61173035);;新世纪优秀人才计划(NCET-11-0861)
作者(Author): 刘洪波;陈亮;冯士刚;陈飞;杨万青;
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参考文献(References): [1]Logothetis N K.What we can do and what we cannot do with f MRI[J].Nature,2008,453(7197):869–878.[2]Kwong K K,Belliveau J W,Chesler D A,et al.Dynamic magnet-ic resonance imaging of human brain activity during primary sensory stimulation[C]//Proceedings of the National Academy of Sciences,1992,89(12):5675–5679.[3]Ogawa S,Tank D W,Menon R,et al.Intrinsic signal changes accom-panying sensory stimulation:functional brain mapping with magnetic resonance imaging[C]//Proceedings of the National Academy of Sciences,1992,89(13):5951–5955.[4]Frackowiak R S,Friston K J,Frith C D,et al.Human brain function[M].Salt Lake City:Academic Press,2004.[5]Bell A J,Sejnowski T J.An information-maximization approach to blind separation and blind deconvolution[J].Neural computation,1995,7(6):1129–1159.[6]Friston K J,Holmes A P,Worsley K J,et al.Statistical parametric maps in functional imaging:a general linear approach[J].Human Brain Mapping,1994,2(4):189–210.[7]Friston K J,Ashburner J T,Kiebel S J,et al.Statistical parametric mapping:The analysis of functional brain images[M].Salt Lake City:Academic Press,2011,14:178–191.[8]Friston K J,Fletcher P,Josephs O,et al.Event-related f MRI:charac-terizing di erential responses[J].Neuroimage,1998,7(1):30–40.[9]Mc Keown M J,Makeig S,Brown G G,et al.Analysis of f MRI data by blind separation into independent spatial components[J].Human Brain Mapping,1997,6(3):160-188.[10]Mc Keown M J,Sejnowski T J.Independent component analysis of f MRI data:examining the assumptions[J].Human brain mapping,1998,6(5-6):368–372.[11]Hyv¨arinen A,Oja E.A fast fixed-point algorithm for independent com-ponent analysis[J].Neural computation,1997,9(7):1483–1492.[12]Bingham E,Hyvrinen A.A fast fixed-point algorithm for independent component analysis of complex valued signals[J].Neurocomputing,2000,10(1):1–8.[13]Bell A J,Sejnowski T J.The Independent components of natural scenes are edge filters[J].Vision research,1997,37(23):3327–3338.
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脑与认知课程中的数学基础教学与实践
清华大学 辅仁网/2017-07-08
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