关于媒体神经认知计算跨学科研究的思考
刘扬;左宪禹; 1:河南大学空间信息处理实验室 2:河南大学计算机与信息工程学院 3:河南大学数据与知识工程研究所 摘要(Abstract)：

媒体神经认知计算是利用神经计算和认知计算相关技术解决媒体计算核心问题的一种跨学科新型计算思想。文章阐述MNCC相关概念、体系架构和核心问题,针对MNCC研究的学科交叉融合性,对研究团队管理与跨学科人才培养存在的问题提出相应解决对策。

关键词(KeyWords)： 媒体计算;;神经计算;;认知计算;;学科融合;;跨学科研究;;科研创新

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61305042,61202098);;河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A520071);;河南大学研究生教育研究与改革实践项目(Y1313015)

作者(Author): 刘扬;左宪禹;

Email:


参考文献(References)： [1]Dahl G E,Yu D,Deng L,et al.Context-dependent pre-trained deep neural networks for large-vocabulary speech recognition[J].IEEE/ACM Transactions on Audio,Speech,and Language Processing,2012,20(1):30-42.[2]Le Q,Ranzato M,Monga R,et al.Building high-level features using large scale unsupervised learning[C]//Proceedings of the 29th International Conference on Machine Learning(ICML).Edinburgh:International Machine Learning Society,2012:81-88.[3]张炜,童欣欣.我国大学跨学科学术组织发展的现实困境与对策建议[J].中国高等教育,2011(9):34-37.[4]王国军,米新江,王昭,等.计算机教学跨学科人才培养势在必行[J].计算机教育,2013(13):9-34.[5]郝凤霞,张春美.原创性思维的源泉:百年诺贝尔奖获奖者知识交叉背景研究[J].自然辩证法研究,2001(9):55-59.


摘要:
扩展功能
本文信息
PDF全文请访问中国知网下载(171K)