智能信息处理课程群下的机器学习课程教学改革
曾宪华;李伟生;于洪; 1:重庆邮电大学计算机科学与技术学院 摘要(Abstract)：

围绕智能信息处理课程群论述机器学习课程的纽带作用,提出在机器学习教学中以"无免费午餐定理""丑小鸭定理""奥卡姆剃刀原则""大数定理""模型选择定理"等原则培养学生的计算思维、科学思维与人文素养。

关键词(KeyWords)： 机器学习;;智能信息处理;;计算思维;;人文素养

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Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61075019)

作者(Author): 曾宪华;李伟生;于洪;

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参考文献(References)： [1]周志华.机器学习与数据挖掘[J].中国计算机学会通讯,2007(12):27-37.[2]于洪,王国胤,夏英.智能科学与技术专业课程体系及课程群建设的思考[J].计算机教育,2012(18):44-48.[3]胡军,王国胤,夏英,等.智能科学与技术专业的“关节骨架”课程体系探讨[J].计算机教育,2010(15):111-113.[4]Mjolsness E,DeCoste D.Machine learning for science:state of the art and future prospects[J].Science,2001(5537):2051-2055.[5]Mitchell T M.Machine learning[M].New York:McGraw Hill,1997.[6]王珏,周志华,周傲英.机器学习及其应用[M].北京:清华大学出版社,2006.[7]刘丽珍,王函石,王旭仁.智能信息处理精品课程群建设思考[J].计算机教育,2012(18):49-52.[8]黄河燕.大数据时代计算机专业教育探讨:大数据时代[J].中国计算机通讯,2012(12):47-50.[9]张长水,杨强.机器学习及其应用[M]北京:清华大学出版社,2013.


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