基于云模型的智能教学系统中学习质量的评价
An Evaluation Approach of Student Learning Quality in Intelligent Tutoring System Based on Cloud Model 刘丽珍;王旭仁;刘杰;黄向阳;王万森; 1:首都师范大学信息工程学院 摘要(Abstract)：

提出将云模型理论应用于智能教学系统的学生模型构建中,建立一种基于云模型的学生学习质量评价方法,利用云对概念的贡献程度进行数据离散化,并引入云变换计算隶属云,最后结合极大判定算法求出更加符合实际的学习质量等级划分。实验结果表明,这种新的评价方法得出的隶属概念不仅能够反映出学生对知识点的掌握程度,还能够反映出学生在学习中的发挥稳定性、心理素质等情况,有利于提高智能教学系统的应用效率。

关键词(KeyWords)： 智能教学系统;;云模型;;学习质量评价

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作者(Author): 刘丽珍;王旭仁;刘杰;黄向阳;王万森;

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参考文献(References)： [1]吕辉军,王晔,李德毅,等.逆向云在定性评价中的应用[J].计算机学报,2003,26(8):1009-1014.[2]王聪,江光杰.C4ISR系统三互性能云评估方法研究[J].军事运筹与系统工程,2003(2):46-50.[3]宋远骏,李德毅,杨孝宗,等.电子产品可靠性的云模型评价方法[J].电子学报,2000,28(12):74-76.[4]王瑛.云模型在数字语音教学系统中的应用研究[D].南京:南京理工大学计算机科学与技术学院硕士学位论文,2009.[5]李德毅,刘常昱.论正态云模型的普适性[J].中国工程科学,2004,6(8):28-33.[6]蒋建兵,梁家荣,江伟,等.基于云理论的学习评价模型研究[J].计算机与现代化,2008(3):10-15.


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