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机制主义方法与人工智能统一理论——人工智能的新方法与新进展

清华大学 辅仁网/2017-07-08

机制主义方法与人工智能统一理论——人工智能的新方法与新进展
Mechanism Approach and Unified AI Theory 钟义信; 1:北京邮电大学智能科学系 摘要(Abstract):

报导人工智能研究的一项重要进展:由于发现了人工智能研究的"机制主义"模拟方法和"知识的生态学结构",使原来"鼎足三分"的3个主流学说(结构模拟、功能模拟和行为模拟学说)在"机制主义方法"的基础上实现了和谐的统一,形成了统一理论,从而为人工智能的发展提供了新的基础。

关键词(KeyWords): 结构模拟;;功能模拟;;行为模拟;;机制主义方法;;人工智能统一理论

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(60873001);;国家科技支撑计划(2007BAH05B02-04)资助

作者(Author): 钟义信;

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参考文献(References): [1]W.C.McCulloch and W.Pitts.A Logic Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity[J].Bulletin of Mathematical Biophysics,1943(5):115-133.[2]Rosenblatt,F.The Perceptrom:A Probabilistic Model for Information Storage and Organization in the Brain[J].Psych.Rev.,1958(65):386-408.[3]Hopfield,J.J.Neural Networks and Physical Systems with Emergent Collective Computational Abilities[J].Proc.Natl.Acad,1982(79):2554-2558.[4]Grossberg,S.Studies of Mind and Brain:Neural Principles of Learning Perception,Development,Cognition,and Motor Control[M].Boston:Reidel Press,1982.[5]Rumelhart,D.E.Brain Style Computation:Leaning and Generalization[M]//Introduction to Neural and Electronic Networks[M].New York:Academic Press,1990.[6]Newell,A.and Simon,H.A.A Program That Simulates Human Thought[M]//Computers and Thought.New York:McGraw-Hill,1963:279-293.[7]Feigenbaum,E.A.,J.Feldman.Computers and Thought[M].New York:McGraw-Hill,1963.[8]Simon,H.A.The Sciences of Artificial[M].Cambridge:The MIT Press,1969.[9]Newell,A.,H.A.Simon.Human Problem Solving[M].Englewood Cliffs:Prentice-Hall,1972.[10]Minsky,M.L.The Society of Mind[M].New York:Simon and Schuster,1986.[11]Brooks,R.A.Intelligence without Representation[J].Artificial Intelligence,1991(47):139-159.[12]钟义信.机器知行学原理:信息-知识-智能转换理论[M].北京:科学出版社,2007.


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