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整数值时间序列模型单位根检验问题研究

中国人民大学 辅仁网/2017-07-05

文献详情
整数值时间序列模型单位根检验问题研究
外文标题:Research on Unit Root Test for Integer-valued Time Series Models
文献类型:期刊
作者:王泽宇[1]李智[2]徐鹏[3]
机构:[1]中国人民大学商学院
[2]中国人民大学商学院
[3]国家发改委宏观经济研究院市场与价格研究所

年:2016
期刊名称:统计研究
卷:33
期:8
页码范围:106-112
增刊:正刊
收录情况:中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊CSSCI(11C0572016080014)
所属部门:商学院
语言:中文
ISSN:1002-4565
链接地址:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tongjyj201608014.aspx
DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2016.08.014
关键词:整数值时间序列;INAR(1)模型;单位根检验;蒙特卡洛模拟
摘要:非整数值时间序列单位根检验研究已趋成熟,而整数值时间序列单位根检验则刚起步.本文主要采用蒙特卡洛模拟方法对INAR(1)模型单位根检验中的DF统计量和∑Tt=1=1I{△Xt<0}统计量进行了研究.研究发现:DF统计量渐近服从标准正态分布,有限样本情形下,该统计量的实际分布会受到样本容量与扰动项均值的影响;DF统计量不存在水平扭曲现象,能很好控制犯第一类错误的概率,由于数据生成特点,∑Tt=1I{△Xt<0}统计量犯第一类错误的概率始终为0;DF统计量和∑Tt=1I{△Xt<0}统计量的检验功效受到样本容量、自回归系数和扰动项均值的影响,多数情形下,∑Tt=1=1I{ △Xt<0}统计量的检验功效高于DF统计量.
作者其他论文



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