删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

生物统计的研究进展与挑战

中国人民大学 辅仁网/2017-07-05

文献详情
生物统计的研究进展与挑战
外文标题:Recent Advances and Future Challenges for Biostatistics
文献类型:期刊
作者:李扬[1]赵青[2]马双鸽[3]
机构:[1]中国人民大学统计学院
[2]Merck Research Laboratories(MRL
[3]太原理工大学数学学院

年:2016
期刊名称:统计研究
卷:33
期:6
页码范围:3-12
增刊:正刊
收录情况:中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊CSSCI(11C0572016060001)
所属部门:统计学院
语言:中文
ISSN:1002-4565
链接地址:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tongjyj201606001.aspx
DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2016.06.001
人气指数:1
浏览次数:1
基金:中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目“生物医学大数据的统计方法基础研究”
关键词:流行病学;试验设计;生存分析;基因数据分析
摘要:生物统计学是以解决生物学、医学、公共卫生学、农学等领域科学问题为目标的应用型学科,近年来在精准医疗的背景下得以快速发展.另一方面,生物统计研究面对的数据存在海量化、复杂化和异质化的大数据特征,对理论与应用研究者都提出了新的挑战.本文围绕生物统计研究中的流行病学研究、临床试验设计、生存数据分析和基因数据分析展开讨论,在介绍基本思路的基础上对最新挑战及前沿发展方向进行展望.
作者其他论文



有监督Group MCP方法的稳健性研究.李淞淋;李扬;易丹辉.统计与信息论坛.2014,11-17.
对PLS路径模型在综合评价应用中"优势"的审视.斯介生;李扬;肖宏伟,等.现代管理科学.2014,105-107.
制度变迁视角下的城镇职工基本医疗保险公平性评估.李珍;赵青.北京社会科学.2014,31-37.
两岸交流对台湾民众的影响研究:利益,认同与投票行为.于强;耿曙;李扬.理论月刊.2015,111-117.
面板数据模型的惩罚似然变量选择方法研究.李扬;曾宪斌.统计研究.2014,31(3),83-89.

相关话题/统计 数据 生物 设计 流行病学