相关数据下比率置信区间构造方法的改进
文献类型：期刊
作者：霍剑[1]
机构：[1]中国人民大学统计学院,北京,100872
年：2016
期刊名称：统计与决策
期：13
页码范围：4-6
增刊：正刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1002-6487
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tjyjc201613001.aspx
DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2016.13.001
关键词：比率;相关数据;置信区间
摘要：一类相关数据在医学诊断等应用领域普遍存在,这种数据下来自同一个体的多个观察存在相关.对于二分类相关数据比率置信区间的构造,文章引用二项分布Agresti-Coull区间的构造思想,在已有的Donner-Klar区间上基于调整midpoint和缩小方差估计量改进得到一种新的置信区间.通过蒙特卡洛数值模拟,结果表明改进区间比目前常用的三种区间不仅有更好的区间覆盖率,而且区间宽度较小.
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