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含模糊数据决策单元间的资源分配问题——基于DEA和Shapley值的研究
外文标题：Resource allocation among decision making units with fuzzy data ——Based on DEA and Shapley value
文献类型：期刊
作者：杨志华^[1]张倩伟^[2]
机构：[1]中国科学院大学经济与管理学院
[2]中国人民大学信息学院

通讯作者：Zhang, Qianwei(zqw2002@ruc.edu.cn)
年：2016
期刊名称：系统工程理论与实践
卷：36
期：3
页码范围：719-725
增刊：正刊
收录情况：EI(20161902366243)中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊CSCD(CSCD:5675050)CSSCI(11C1402016030036)
所属部门：信息学院
语言：中文
DOI：10.12011/1000-6788(2016)03-0719-07
基金：中国人民大学科学基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目(16XNB036)
关键词：模糊数据;资源分配;DEA;Shapley值;修正Shapley值
摘要：本文研究当生产系统中各决策单元的投入产出数据为模糊数据时,管理者如何将资源在决策单元之间进行公平分配的问题.基于DEA理论及合作博弈的Shapl ey值,在模糊数据环境下,考虑决策单元加入联盟前后对联盟中原有决策单元效率值及自身效率值的影响,建立修正Shapley值,并依据决策单元对生产系 统的相对贡献情况,设计资源在各决策单元之间进行公平分配的方案.最后通过数值算例加以验证.
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