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大数据背景下的谷歌翻译--现状与挑战
外文标题：Google translate in the era of Big Data——Actuality and Challenge
文献类型：期刊
作者：斯介生^[1]宋大我^[2]李扬^[3]
机构：杭州电子科技大学经济学院;中国人民大学;中国人民大学统计学院

年：2016
期刊名称：统计研究
卷：33
期：5
页码范围：109-112
增刊：正刊
收录情况：中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊CSSCI(11C0572016050013)
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1002-4565
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tongjyj201605013.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1002-4565.2016.05.013
人气指数：1
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基金：中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目“生物医学大数据的统计方法巷砂研究”
关键词：谷歌翻译;统计机器翻译;最大熵;最小误差率损失
摘要：在大数据时代,如何通过数据分析挖掘事物的内在规律是人们需要思考的问题.谷歌翻译基于“最好的表达为出现频率最高的表达”这样的认识,将翻译问题转化为统计问题.本文以谷歌翻译为案例,详细分析了案例背景、实现过程,并给出案例反思.谷歌翻译的成功之处在于,将实际问题巧妙地转化为统计问题,并利用其强大的计算能力解决问题.其瓶颈在于,当前的方法只利用了大数据的少量信息,不能充分刻画大数据的全部信息.谷歌翻译对问题的转化和处理方式是大数据应用的典范,对利用大数据解决实际问题有重要的借鉴意义.
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