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一种SENSE模型下信号重建的类-Dykstra近点有效算法
外文标题：AN EFFICIENT DYKSTRA-LIKE PROXIMAL ALGORITHM FOR SENSE MODEL SIGNAL RECONSTRUCTION
文献类型：期刊
作者：许伟志^[1]殷弘^[2]蒋凌云^[3]
机构：湖北经济学院统计学院,湖北武汉,430205;中国人民大学信息学院,北京,100872

年：2015
期刊名称：数学杂志
卷：35
期：4
页码范围：881-888
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊CSCD(CSCD:5463448)
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：0255-7797
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_sxzz201504015.aspx
DOI：10.3969/j.issn.0255-7797.2015.04.015
关键词：核磁共振图像重建;压缩感知;Bregman方法;类Dykstra近点算法;SENSE模型
摘要：本文研究了SENSE模型下从部分傅里叶数据中信号的重建问题。利用类Dykstra近点方法和Bregman迭代方法，我们获得了一种SENSE模型下信号重建的加速类-Dykstra近点有效算法，并证明了该算法的收敛性。实验仿真显示，该方法比经典的分裂Bregman方法有效。
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