基于控制依赖分析的Android远程控制类恶意软件检测
外文标题：Control dependency analyses for detecting remote control Android malware
文献类型：期刊
作者：李京哲[1]
机构：[1]中国人民大学信息学院
[2]中国人民大学信息学院
[3]中国人民大学信息学院
[4]中国人民大学信息学院
[5]中国人民大学信息学院
通讯作者：Li, J.(lijingzhe@ruc.edu.cn)
年：2014
期刊名称：清华大学学报. 自然科学版
卷：54
期：1
页码范围：8-13
增刊：增刊
收录情况：EI(20142217763820)
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1000-0054
人气指数：2
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基金：国家自然科学基金资助项目; 核高基重大专项资助项目
关键词：远程控制类恶意软件; 动态污点分析; 控制依赖
摘要：为检测Android远程控制类恶意软件,该文通过对实际的该类软件进行分析,提出一种基于控制依赖分析的动态污点检测方法。动态污点分析技术是一种检测 恶意软件的主流技术。该文对传统的动态污点分析进行扩展以检测 Android远程控制类恶意软件。首先采用静态分析确定条件转移指令的控制范围;再使用静态插桩在目标应用中添加分析控制依赖的功能。插桩后的应用可在 运行时检查敏感操作是否控制依赖于污染数据,进而对远程控制类恶意软件进行有效的分析和检测。该文实现了一个原型检测系统。实验结果表明：应用此方法可以 有效地检测出实际的Android远程控制类恶意应用。
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