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基于自适应权重的面板数据聚类方法
外文标题：Clustering method for panel data based on adaptive weighting
文献类型：期刊
作者：李因果^[1]戴翼^[2]何晓群^[3]
机构：江苏师范大学经济学院,徐州,221116;中国人民大学应用统计科学研究中心,北京,100872

通讯作者：Li, Y.-G.
年：2013
期刊名称：系统工程理论与实践
卷：33
期：2
页码范围：388-395
增刊：增刊
收录情况：EI(20131416175172)中文核心期刊要目总览中国科技核心期刊CSCD(CSCD:4778757)CSSCI(11C1402013020013)
语言：中文
ISSN：1000-6788
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_xtgcllysj201302013.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1000-6788.2013.02.013
基金：中国人民大学研究生科学研究基金
关键词：面板数据;增速指标;波动指标;自适应权重;聚类预测
摘要：基于二维信息的传统聚类方法并不适用于处理面板数据,在考察面板数据多重信息特征的基础上,基于面板数据的“绝对指标”,“增量指标”及“波动指标”,重构了面板数据相似性测度的距离函数和Ward聚类算法,提出了面板数据自适应权重聚类方法.所提供的算法既可退化为传统的绝对量距离聚类方法,亦可对面板数据的未来所属类别进行聚类预测.最后,实例显示此方法兼具有效性和灵活性.
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