非结构化数据存储管理研究
外文标题：Research on Storage Management of Unstructured Data
文献类型：期刊
作者：张孝[1]
机构：[1]数据工程与知识工程教育部重点实验室中国人民大学
[2]中国人民大学信息学院
年：2013
期刊名称：科研信息化技术与应用
期：1
页码范围：30-40
增刊：增刊
所属部门：信息学院；数据工程与知识工程教育部重点实验室
语言：中文
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_kyxxhjsyyy201301004.aspx
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基金：国家自然科学基金(61070054)；国家科技重大专项“核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品”
关键词：非结构化数据管理;自适应算法;分布式存储系统
摘要：非结构化数据通常指相对于关系数据而言没有固定的显式结构的数据，比如视频、音频、图像、文档等非结构化数据。根据权威数据咨询机构或研究机构的预测报告显示，近5~10年的数据量将呈指数级增长，而其中的非结构化数据占到当前数字信息总量的70%~85%。面对如此庞大的数据量和信息量，如何有效管理非结构化数据、获得有价值的信息或知识显得迫在眉睫。(非结构化)数据管理可以简单化为3个目标，即：实现数据的“存得下、管得了、用的上”。本文将主要围绕前两个基本目标介绍目前的非结构化数据存储管理的研究情况。同时介绍中国人民大学非结构数据管理( Unstructured Data Management，UDM)研究小组基于“自由表”数据模型和BUD (Bank of Unstructured Data)参考体系模型在这一个问题上所作的初步研究与探索工作，以及在原型平台myBUD中的若干存储管理技术。
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