纵向数据非参数模型的二次推断函数估计
文献类型：期刊
作者：赵明涛[1]
机构：[1]中国人民大学统计学院
[2]哈尔滨理工大学应用科学学院
年：2013
期刊名称：统计与决策
期：7
页码范围：19-21
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1002-6487
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tjyjc201307005.aspx
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关键词：纵向数据;非参数模型;二次推断函数;基函数
摘要：文章研究了纵向数据非参数模型y=f(t)+ε,其中f(t)为未知平滑函数,ε为零均值随机误差项.我们选取一组基函数对f(t)进行基函数展开近似,然后构造关于基函数系数的二次推断函数,利用New-ton-Raphson迭代方法得到基函数系数的估计值,进而得到未知平滑函数f(t)的拟合估计.理论结果显示,所得到的基函数系数估计有相合性和渐近正态性.最后通过数值方法得到了较好的模拟结果.
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