用函数型数据分析网络团购市场的结构与市场发展
外文标题：Study on the Market Structure and Market Growth of Online Group Buying in China Based on Functional Data Analysis
文献类型：期刊
作者：于田田[1]
机构：[1]中国人民大学应用统计科学研究中心
[2]中国人民大学统计学院
年：2013
期刊名称：统计与信息论坛
卷：28
期：3
页码范围：68-75
增刊：增刊
收录情况：CSSCI(61C1262013030012)
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1007-3116
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tjyxxlt201303012.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1007-3116.2013.03.012
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基金：教育部人文社会科学研究一般项目《消费者网络团购行为的统计建模研究》; 中国人民大学应用统计科学研究中心自主项目
关键词：函数型数据分析;网络团购;市场结构;市场发展
摘要：以美团网为例,使用函数型数据研究网络团购市场的结构与发展.首先将从网络采集到的团购离散数据,根据分析目的构造成函数化数据,然后对函数化的数据进行描述统计分析和函数主成分分析,并对不同种类的团购与不同地区的团购进行比较.最终得出区别于以往研究团购的结论:当期团购市场仍以美食类为主,购物类团购逐渐被大家认同,休闲类团购集中度下降；上海与北京都属于团购发展较快地区,而北京地区相对变动较大；热门地区团购销售额的集中度随着团购地区的扩张而被稀释.
作者其他论文
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