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纵向数据非参数模型的修正二次推断函数估计

中国人民大学 辅仁网/2017-07-04

文献详情
纵向数据非参数模型的修正二次推断函数估计
文献类型:期刊
作者:赵明涛[1]何晓群[2]
机构:[1]中国人民大学统计学院
[2]哈尔滨理工大学应用科学学院

年:2013
期刊名称:统计与决策
期:5
页码范围:21-23
增刊:增刊
收录情况:中文核心期刊要目总览CSSCI(42C1092013050005)
所属部门:统计学院
语言:中文
ISSN:1002-6487
链接地址:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tjyjc201305005.aspx
关键词:纵向数据;非参数模型;修正二次推断函数;基函数;割线法
摘要:文章研究纵向数据非参数模型y=f(t)+ε,其中f(t)为未知平滑函数,ε为零均值随机误差项.我们选取一组基函数对f(t)进行展开近似,然后构造关于基函数系数的修正二次推断函数,利用割线法得到基函数系数的估计值,进而得到未知平滑函数f(t)的拟合估计.最后给出基函数系数估计的相合性和渐近正态性,并通过数值方法得到了较好的模拟结果.
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