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网络舆论倾向性的动态跟踪方法及实证研究
外文标题：A Dynamic Method for Tracking the Tendencies of Internet Public Opinions and Its Empirical Study
文献类型：期刊
作者：薛薇^[1]闫阳^[2]
机构：[1]中国人民大学应用统计科学研究中心
[2]中国人民大学统计学院

年：2013
期刊名称：统计与信息论坛
卷：28
期：1
页码范围：81-87
增刊：增刊
收录情况：CSSCI(61C1262013010014)
所属部门：统计学院
语言：中文
ISSN：1007-3116
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_tjyxxlt201301014.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1007-3116.2013.01.014
关键词：舆论倾向性;跟踪统计量;文本分类器
摘要：从统计学视角审视网络舆论倾向性的监测问题,提出了以粗糙分类器为基础建立舆论倾向性分类模型,将复杂的预警指标体系简化为单一直观的跟踪统计量,并通过跟踪统计量动态跟踪舆论倾向性变化轨迹的研究方法.实证研究以2011年“郭美美事件”相关新闻跟帖为对象.分析表明,网络舆论的消极倾向性在整个事件发展过程中呈持续增长,与基本事实相符,证实了方法的可行性和适用性.
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