寒地大豆水肥一体化知识模型的算法研究
文献类型：期刊
作者：许栩[1]
机构：[1]中国人民大学信息学院,北京,100872
[2]东北农业大学电气与信息学院,哈尔滨,150030
[3]东北农业大学电气与信息学院,哈尔滨,150030
年：2012
期刊名称：活力
期：10
页码范围：128-128
增刊：增刊
所属部门：信息学院
语言：中文
ISSN：1007-6263
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_huol201210108.aspx
DOI：10.3969/j.issn.1007-6263.2012.10.108
基金：黑龙江省青年科学基金项目资助; 东北农业大学博士启动基金
关键词：水肥—体化;IP算法;知识模型;网络结构
摘要：为了寻求合理的水肥投入，综合气候条件、土壤肥力状况、大豆需肥规律和灌溉规律等多因素，深入研究灌水量和施肥量之间的耦合关系，采用一种规则易于提取的FMLP网络，通过FBP学习算法对网络参数和变量权值进行调整，构造初始水肥知识模型。为获得最优水肥—体化知识模型，采用改进IP算法缩小了网络的结构，降低网络的计算复杂度，加快了网络输出的响应速度。通过对大豆在不同农田重复进行种植实验，结果表明，该方法能够在不给定任何先验知识的条件下得到很准确的知识模型。
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