基于词共现的社会化标签研究热点可视化分析
外文标题：Visualization of Hot Topics in Social Tagging Based on Co-words Analysis Method
文献类型：期刊
作者：卢小宾[1]
机构：[1]男1963年生中国人民大学信息资源管理学院教授博士生导师主要研究方向:信息分析与咨询E-mail:lux19631121@tom.com北京 100872
[2]女1983年生中国人民大学信息资源管理学院博士研究生主要研究方向:信息分析与咨询北京 100872
[3]男1962年生美国威斯康星密尔沃基大学教授博士生导师主要研究方向:信息检索与可视化密尔沃基 53211
年：2012
期刊名称：情报学报
卷：31
期：2
页码范围：204-212
增刊：增刊
收录情况：中文核心期刊要目总览
所属部门：信息资源管理学院
语言：中文
ISSN：1000-0135
链接地址：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_qbxb201202013.aspx
DOI：10.3772/j.issn.1000-0135.2012.02.012
人气指数：33
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基金：国家自然科学基金项目; 国家留学基金管理委员会国家建设高水平大学公派研究生项目
关键词：词共现;社会化标签;多维尺度分析;聚类分析;可视化
摘要：以ISI的Web of Science数据库为数据来源,采用词共现方法和基于距离的相似性度量算法对原始矩阵进行处理,通过多维尺度和系统聚类分析对社会化标签研究领域的研究主题和热点进行可视化揭示.分析结果表明,对社会化标签的研究主要集中在大众标签的语义表达、标签概念化(本体)、信息过滤、推荐系统、与传统主题词表的兼容问题、对社交网络平台的研究.
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