图形处理器加速的联机分析处理系统
文献类型：会议
作者：方艺璇[1]
机构： 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学);中国人民大学信息学院;中国人民大学中国调查与数据中心
年：2012
会议名称：第29届中国数据库学术会议（NDBC2012）
会议论文集： 第29届中国数据库学术会议论文集（B辑）（NDBC2012）
页码范围：5
会议地点：中国安徽合肥
会议开始日期：2012-10-01
所属部门：信息学院；数据工程与知识工程教育部重点实验室
语言：中文
关键词：GOOLAP;联机分析处理;图形处理器
摘要：基于现有联机分析处理系统(online analytical processing,OLAP)的不足和图形处理器(graphics processing unit,GPU)的发展,研制了GOOLAP(GPU oriented OLAP)系统.GOOLAP系统利用GPU的高并行性和高存储带宽,把计算密集型运算转移到GPU端执行,加速OLAP处理性能.GOOLAP系统主要由3部分组成:1)表示层,以Excel作为用户输入前端并展示结果,加强系统的易用性;2)OLAP服务器层,负责把多维表达式(multi-dimensional expression,MDX)语句解析成SQL语句并根据自定义启发式规...
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