基于非线性输出量测的变量带误差系统的辨识
文献类型：会议
作者：宋其江[1]
机构：[1]中国人民大学信息学院数学系
年：2012
会议名称：第三十一届中国控制会议
会议论文集： 第三十一届中国控制会议论文集A卷
页码范围：6
会议地点：中国安徽合肥
会议开始日期：2012-10-01
所属部门：信息学院
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语言：中文
关键词：变量带误差;系统辨识;非线性量测;随机逼近;ARMA;递推估计;强一致
摘要：文章研究了基于输出非线性量测的变量带误差系统的辨识问题.利用iid高斯输入,在较广泛的系统假设下,应用扩张截断随机逼近算法给出了系统参数的在线递推估计,并证明了估计的强一致.在文章结尾给出两个仿真例子,仿真结果与理论一致.
作者其他论文
一类基于输出非线性量测的变量带误差系统的辨识.宋其江;吴武清.系统科学与数学.2012,32(6),780-790.
