3.清华大学地球系统科学系,北京 100084
2.Shenhua Geological Exploration Company (Shenhua Environment Remote Sensing and Monitoring Center), Beijing 102211, China
3.Department of Earth System Science, Tsinghua University, Beijing 100084, China
为研究典型超低排放除尘技术组合下的尘排放特性,梳理了目前超低排放除尘技术改造的主流技术路线,归纳出典型的7种改造技术路线。依据典型的改造技术路线,选择了27台在2015—2017年完成改造的燃煤发电机组,并对其烟尘排放进行长期的连续监测,根据机组长期运行的排放表现对典型超低排放除尘技术路线的实际减排效果进行量化对比分析。结果表明,7种除尘改造技术路线均可达到控制烟尘排放浓度在10 mg·m
)。
In order to study dust emission characteristics of typical dust ultra-low emission technology configurations, the essential technical routes for the current ultra-low emission (ULE) control technologies innovation were reviewed, and 7 typical technical innovation configurations were generalized. Then 27 coal-fired power units completing the technical innovation in 2015—2017 were selected to monitor their continuous hourly dust emission data and analyze the actual emission performances of these different ULE configurations. The results indicated that 7 ULE configurations could meet the ULE limit with dust emission concentration lower than 10 mg·m
, of which ULE configuration 6 could lead to averaged dust emission concentration lower than 2 mg·m
. Averaged dust reduction efficiency of 7 ULE configurations could reach 99.97%, and the calculated averaged dust emission factor of above 27 units was 0.025 7 kg·t
), and the lowest one occurred for ULE configuration 6 with a value of 0.008 6 kg·t
).
.
Dust concentration distribution of different ULE configurations
Dust-exhaust efficiency of different ULE configurations
Dust emission factors of different ULE configurations
[1] | LAI H K, TSANG H, THACH T Q, et al. Health impact assessment of exposure to fine particulate matter based on satellite and meteorological information[J]. Environmental Science Processes & Impacts, 2014, 16(2): 239-246. |
[2] | MADANIYAZI L, NAGASHIMA T, GUO Y M, et al. Projecting fine particulate matter-related mortality in east China[J]. Environmental Science & Technology, 2015, 49(18): 11141-11150. |
[3] | 谢元博, 陈娟, 李巍. 雾霾重污染期间北京居民对高浓度PM2.5持续暴露的健康风险及其损害价值评估[J]. 环境科学, 2014, 35(1): 1-8. doi: 10.3969/j.issn.1673-2049.2014.01.001 |
[4] | 杜鹏瑞, 杜睿, 任伟珊. 城市大气颗粒物毒性效应及机制的研究进展[J]. 中国环境科学, 2016, 36(9): 2815-2827. doi: 10.3969/j.issn.1000-6923.2016.09.041 |
[5] | LEE S W, HERAGE T, DUREAU R, et al. Measurement of PM2.5 and ultra-fine particulate emissions from coal-fired utility boilers[J]. Fuel, 2013, 108: 60-66. doi: 10.1016/j.fuel.2011.11.059 |
[6] | NIU Y Q, YAN B K, LIU S Q, et al. Ultra-fine particulate matters(PMs) formation during air and oxy-coal combustion: Kinetics study[J]. Applied Energy, 2018, 218: 46-53. doi: 10.1016/j.apenergy.2018.02.164 |
[7] | 国家统计局能源统计司. 中国能源统计年鉴[M]. 北京: 中国统计出版社, 2017. |
[8] | 中华人民共和国国家质量监督检验检疫总局, 中国国家标准化管理委员会. 火电厂大气污染物排放标准: GB 13223-2011[S]. 北京: 中国环境科学出版社, 2012. |
[9] | 环境保护部, 国家质量监督检验检疫总局. 环境空气质量标准: GB 3095-2012[S]. 北京: 中国标准出版社, 2012. |
[10] | 国家发展改革委, 环境保护部, 国家能源局. 煤电节能减排升级与改造行动计划(2014—2020年)[EB/OL]. [2019-03-01]. http://www.askci.com/news/chanye/2014/09/19/174447vfq1.shtml. |
[11] | 朱法华, 王临清. 煤电超低排放的技术经济与环境效益分析[J]. 环境保护, 2014, 42(21): 28-33. |
[12] | 史文峥, 杨萌萌, 张绪辉, 等. 燃煤电厂超低排放技术路线与协同脱除[J]. 中国电机工程学报, 2016, 36(16): 4308-4318. |
[13] | 赵永椿, 马斯鸣, 杨建平, 等. 燃煤电厂污染物超净排放的发展及现状[J]. 煤炭学报, 2015, 40(11): 2629-2640. |
[14] | 赵磊, 周洪光. 超低排放燃煤火电机组湿式电除尘器细颗粒物脱除分析[J]. 中国电机工程学报, 2016, 36(2): 468-473. |
[15] | 王树民, 张翼, 刘吉臻. 燃煤电厂细颗粒物控制技术集成应用及“近零排放”特性[J]. 环境科学研究, 2016, 29(9): 1256-1263. |
[16] | SUI Z F, ZHANG Y S, PENG Y, et al. Fine particulate matter emission and size distribution characteristics in an ultra-low emission power plant[J]. Fuel, 2016, 185: 863-871. doi: 10.1016/j.fuel.2016.08.051 |
[17] | 舒英钢, 刘卫平, 郦建国. 燃煤电厂烟气超低排放技术路线研究[C]//中国国际贸易促进委员会电力行业委员会, 中国电力企业联合会节能环保分会. 2015年电力行业节能环保论坛暨技术应用交流会论文集, 2015: 423-429. |
[18] | 乔加飞, 周洪光. “近零排放”技术路线探索[J]. 环境影响评价, 2015, 37(4): 1-4. |
[19] | 姜雨泽, 韩乃民, 王新美. 燃煤电厂电除尘采用高频电源供电的实验研究[J]. 环境工程学报, 2010, 4(9): 2069-2072. |
[20] | 王临清, 朱法华, 赵秀勇. 燃煤电厂超低排放的减排潜力及其PM2.5环境效益[J]. 中国电力, 2014, 47(11): 150-154. |
[21] | 王树民, 宋畅, 陈寅彪, 等. 燃煤电厂大气污染物“近零排放”技术研究及工程应用[J]. 环境科学研究, 2015, 28(4): 487-494. |
[22] | 姚淑勇, 郭峰, 徐小峰, 等. 旋转电极式电除尘器性能及可靠性研究[J]. 电站系统工程, 2012, 28(2): 73-74. doi: 10.3969/j.issn.1005-006X.2012.02.032 |
[23] | 栾立海, 李颖, 洪刚. 旋转电极电除尘技术在660 MW火电机组的应用[J]. 锅炉技术, 2015, 46(增刊1): 59-61. |
[24] | 朱法华, 王圣. 煤电大气污染物超低排放技术集成与建议[J]. 环境影响评价, 2014, 36(5): 25-29. doi: 10.3969/j.issn.1674-2842.2014.05.009 |
[25] | 龙辉, 王盾, 钱秋裕. 低低温烟气处理系统在1000 MW超超临界机组中的应用探讨[J]. 电力建设, 2010, 31(2): 70-73. doi: 10.3969/j.issn.1000-7229.2010.02.017 |
[26] | 胡斌, 刘勇, 任飞, 等. 低低温电除尘协同脱除细颗粒与SO3实验研究[J]. 中国电机工程学报, 2016, 36(16): 4319-4325. |
[27] | 郦建国, 郦祝海, 何毓忠, 等. 低低温电除尘技术的研究及应用[J]. 中国环保产业, 2014(3): 28-34. doi: 10.3969/j.issn.1006-5377.2014.03.011 |
[28] | 刘媛, 闫骏, 井鹏, 等. 湿式静电除尘技术研究及应用[J]. 环境科学与技术, 2014, 37(6): 83-88. |
[29] | 赵琴霞, 陈招妹, 周超炯, 等. 湿式电除尘技术及其在电厂的应用前景探讨[J]. 电力科技与环保, 2012, 28(4): 24-26. doi: 10.3969/j.issn.1674-8069.2012.04.008 |
[30] | 雒飞, 胡斌, 吴昊, 等. 湿式电除尘对PM2.5/SO3酸雾脱除特性的试验研究[J]. 东南大学学报(自然科学版), 2017, 47(1): 91-97. doi: 10.3969/j.issn.1001-0505.2017.01.017 |
[31] | 金定强, 舒喜, 申智勇, 等. 湿式静电除尘器在火电厂大型机组中的应用[J]. 环境工程, 2015, 33(3): 65-72. |
[32] | 孟令媛, 朱法华, 张文杰, 等. 基于SPC-3D技术的烟气超低排放工程性能评估[J]. 电力科技与环保, 2016, 32(1): 13-16. doi: 10.3969/j.issn.1674-8069.2016.01.004 |
[33] | 郑钦臻. 燃煤锅炉电除尘器及湿法脱硫对微细颗粒物控制与排放特征的应用研究[D]. 杭州: 浙江大学, 2017. |
[34] | 武春锦, 吕武华, 梅毅, 等. 湿法烟气脱硫技术及运行经济性分析[J]. 化工进展, 2015, 34(12): 4368-4374. |
[35] | 郑晓盼, 高翔, 郑成航, 等. 基于燃煤电厂“超低排放”的海水脱硫系统性能评估与建议[J]. 环境影响评价, 2015, 37(4): 9-13. |
[36] | 孙双双, 张少峰, 唐猛, 等. 海水脱硫工艺的研究[J]. 现代化工, 2015, 35(9): 131-134. |
[37] | 郭娟, 袁东星, 陈进生, 等. 燃煤电厂海水脱硫工艺的排水对海域环境的影响[J]. 环境工程学报, 2008, 2(5): 707-711. |
[38] | ZHAO Y, WANG S X, CHRIS P N, et al. Establishment of a database of emission factors for atmospheric pollutants from Chinese coal-fired power plants[J]. Atmospheric Environment, 2010, 44: 1515-1523. doi: 10.1016/j.atmosenv.2010.01.017 |