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废弃电器电子产品回收利用的环境效益及空间格局

本站小编 Free考研考试/2021-12-29

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547闂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾剧懓顪冪€n亝鎹i柣顓炴闇夐柨婵嗩槹娴溿倝鏌ら弶鎸庡仴婵﹥妞介、妤呭焵椤掑倻鐭撻柡灞诲劚閻掑灚銇勯幒鍡椾壕闂佺ǹ锕ゅ﹢杈╁垝鐎n喖绠抽柡鍌氭惈娴滈箖鏌ㄥ┑鍡欏嚬缂併劋绮欓弻銊モ槈濞嗘垶鍒涘┑顔硷攻濡炰粙骞冮悜钘夌骇閹煎瓨鎸荤€垫牜绱撻崒娆戣窗闁革綆鍣e畷褰掑醇閺囩偞妲┑鐐村灟閸ㄥ湱绮婚搹顐$箚闁靛牆瀚崗宀勬煕濮椻偓娴滆泛顫忓ú顏勪紶闁告洦鍓欓ˇ鈺侇渻閵堝啫濡兼俊顐n殜閸┿垹顓兼径濠傜獩闁诲孩绋掑玻鍧楀储娴犲顥婃い鎰╁灪缁侇偆绱掗幓鎺嬪仮闁哄苯娲、娑㈡倷鐎电ǹ骞愰柣搴″帨閸嬫捇鎮楅敐搴″闁糕晛鐭傞弻褏绱掑Ο鐓庘拰闂佸搫鑻粔鐑铰ㄦ笟鈧弻娑㈠箻鐠虹儤鐏堥悗娈垮枤缁垳鎹㈠┑瀣倞闁靛⿵闄勯悵鍐测攽閻橆喖鐏辨繛澶嬬洴閺佸啴鏁冮崒娑樹痪闂佹悶鍎洪崜姘跺煕閹达附鍋℃繛鍡楃箰椤忊晝绱掗埀顒勫礃閳瑰じ绨婚梺鍝勬搐濡骞婇幇鐗堝剹闁糕剝绋掗悡鏇㈡煙閼割剙濡介柡澶婃惈闇夋繝濠傚閻帡鏌i幙鍐ㄤ喊鐎规洖鐖兼俊鎼佹晝閳ь剟妫勫鍜佹富闁靛牆鍟崝婊呯磼椤旇姤宕岀€殿喖顭烽弫鎰緞婵犲嫷鍟嬮梺璇查叄濞佳囧箟閿熺姴绀嗘繛鎴炃氶弨鑺ャ亜閺冨倶鈧寮ㄧ紒妯圭箚闁绘劘鍩栭ˉ澶愭煟閿濆懎妲婚摶鏍煕濞戝崬骞樻い蟻鍥ㄢ拺闁稿繗鍋愰妶鎾煛閸涱喚娲寸€规洜鏁婚獮鎺懳旀担鍙夊濠电偠鎻徊浠嬪箟閿熺姴绠熼柟闂寸劍閻撴洟鏌ㄥ┑鍡楁殭闁告棑濡囬埀顒冾潐濞叉﹢宕归崹顔炬殾闁绘梻鈷堥弫宥嗙箾閹寸伝濂稿箖閿濆鈷掑ù锝堟鐢盯鏌涢妸銉ユ倯闁逛究鍔戞俊鑸靛緞婵犲嫭鐓i梻浣哥秺濡潡鎮為敃鍌涘亗闁靛鏅滈悡鐔兼煛閸モ晛浠滈柍褜鍓欏﹢閬嶅焵椤掍胶鍟查柟鍑ゆ嫹1130缂傚倸鍊搁崐鎼佸磹閹间礁纾归柟闂寸绾惧綊鏌熼梻瀵割槮缁惧墽鎳撻—鍐偓锝庝簼閹癸綁鏌i鐐搭棞闁靛棙甯掗~婵嬫晲閸涱剙顥氶梻浣藉Г钃辩紒璇插暣婵$敻宕熼姘敤闂侀潧臎閸涱垰甯撻梻鍌欑劍濡炲潡宕㈡禒瀣闁搞儺鍓欓拑鐔兼煥濠靛棭妲告い顐㈡嚇閺屾洝绠涙繝鍐╃彆濠殿噯绲介惌鍌氼潖閾忓湱鐭欐繛鍡樺劤閸撻亶姊洪崷顓熷殌婵炲眰鍊濋幃楣冩偪椤栨ü姹楅梺鍦劋缁诲啴寮插┑瀣拺闁圭ǹ娴风粻鎾寸箾鐠囇呯暤妞ゃ垺蓱缁绘繂顫濋娑欏濠电偞鎸婚崺鍐磻閹剧粯鐓冪憸婊堝礈濞戙垹纾绘繛鎴欏灪閸ゆ劖銇勯弽銊р姇婵炲懐濞€閺屾稑鈻庤箛锝喰ゆ繛瀛樼矋缁秹濡甸崟顖氱疀闁宠桨鑳堕崝鏉戔攽閳ュ啿绾ф俊鐐扮矙瀵鈽夐姀鈥充汗闁荤姴娉ч崘褏鐭楀┑锛勫亼閸婃牠骞愰幖浣歌Е閻庯綆浜堕崵妤呮煕閺囥劌澧扮紒鈾€鍋撻梻浣告啞閸旓箓宕㈡ィ鍐ㄧ煑闁硅揪闄勯埛鎺楁煕鐏炲墽鎳呯紒鎰閺屽秷顧侀柛鎾寸洴瀹曟垵鈽夐姀鈥虫濡炪倖鐗楃粙鎺戔枍閻樼粯鐓欑紓浣靛灩閺嬬喖鏌i幘瀵告创闁诡喗锕㈤幃娆撴儌閺勫浚娼愰柡鍛埣閹崇娀顢栭挊澶夊闂佸壊鐓堥崑鍛閺屻儲鍊垫慨妯煎帶濞呭秹鏌涢埞鎯т壕婵$偑鍊栫敮鎺楁晝閿斿墽鐭撻梻鍫熻€介悷鎵冲牚闁告洦鍘鹃悡澶愭⒑閹稿海绠橀柛瀣仱楠炲棝寮崼婵堝弮闂侀€炲苯澧寸€殿喓鍔嶇粋鎺斺偓锝庡亞閸樹粙姊鸿ぐ鎺戜喊闁搞劋鍗抽幆鍐传閸曠數鍞甸悷婊冮叄閹嫰顢涢悙鑼舵憰濠电偞鍨崹瑙勫劔闂備線娼ч敍蹇涘磼濠靛浂鈧姊婚崒娆愵樂缂侀硸鍠氬濠囧锤濡も偓缁€鍌涙叏濡炶浜鹃悗娈垮櫘閸嬪﹪鐛Ο鑲╃<婵☆垵妗ㄥЧ妤呮⒒娴h棄浜归柍宄扮墦瀹曟粓鏁冮埀顒€宓勬繛瀵稿帶閻°劑鎮¢悢鍏肩厽闁哄倹瀵ч幉鎼佹煟椤撶儑鍔熺紒杈ㄥ笧缁辨帒螣閾忚鍎岄梻浣告啞鐢鏁幒妤€鐓濋幖娣妼缁犺崵鈧娲栧ú銈夊焵椤掑倸浠辨慨濠冩そ瀹曟﹢宕f径瀣壍闂備礁鎽滈崰宥夊础閹惰棄鏋佺€广儱鎳夐崼顏堟煕閺囥劌骞橀柣锕€鐗撳娲濞戙垻宕紓浣瑰絻婢ц棄鈽夐崹顐犲亝闁告劏鏅濋崣鍡涙⒑閸濆嫭绁╁ù婊庝簻椤﹪顢氶埀顒勫蓟閿熺姴宸濇い鎰╁灩婵箑鈹戦纭峰姛缂侇噮鍨堕獮蹇涘川閺夋垵绐涙繝鐢靛Т閸婄懓鈻撳鈧娲偂鎼达絼绮氶梺鎼炲劘閸斿酣宕㈡潏銊х瘈闁汇垽娼у瓭闂佸摜鍠撴晶妤呭疾閼稿灚缍囬柍鍝勫暟閿涙繈姊虹粙鎸庢拱缂佸甯掗悾宄扮暆閸曨剛鍘电紓浣割儏鐏忓懘寮ㄩ懡銈囩<闁哄啫鍊搁弸娑㈡煕閳哄绡€鐎规洘甯掗埥澶嬫綇椤垶顥堥梻浣筋嚙濮橈箓锝炴径濞掓椽鏁傞悾宀婃锤濠电娀娼ч鍛不椤栫偞鐓曟繛鎴濆船閻忥繝鏌涢悩鍙夘棦闁哄本鐩鎾Ω閵夈儳顔戦柣鐐寸閻熲晛顫忔繝姘<婵﹩鍏橀崑鎾搭槹鎼达絿鐒兼繛杈剧秮濞煎鎳撻崸妤佲拺妞ゆ巻鍋撶紒澶嬫尦瀹曟帡濡歌閸犳劙鏌¢崘銊у缂佺姵鐗楃换娑橆啅椤旇崵鐩庨柟顖滃枛濮婅櫣鈧湱濮甸妴鍐煠閸愯尙鍩fい銏$懇瀹曞爼顢楁担鍙夊闂備礁鎲¢幐鏄忋亹閸愨晝顩叉繝闈涙川缁犻箖鏌涘▎蹇fШ濠⒀呮暬閺岀喖顢欓幆褌妲愰悗瑙勬礀缂嶅﹪銆侀弴銏″亹閺夊牃鏅濆▔鍧楁⒒閸屾瑨鍏岄柟铏崌椤㈡岸顢橀姀鐘碉紱濠电偞鍨崺鍕极鐎n偆绡€濠电姴鍊归崳鐣岀棯閸撗冨付闂囧鏌ㄥ┑鍡樺櫤闁诡垰鐗婇妵鍕晲閸涱偄浠梺鍝勬湰濞茬喎鐣烽幆閭︽Щ濡炪倕娴氶崢浠嬪Φ閸曨垰顫呴柍鈺佸暟椤︾増绻濆▓鍨灀闁稿鎹囧铏光偓鍦У閵嗗啰绱掗埀顒佹媴閸︻厾褰炬繝銏e煐閸旀牠鍩涢幒鎳ㄥ綊鏁愰崶銊ユ畬濡炪倖娲樼划搴f閹烘柡鍋撻敐搴′簻婵炴惌鍠氶埀顒冾潐濞叉ḿ鎹㈤崒鐐茬厺閹兼番鍔岀粻濠氭偣妤︽寧顏犻柕鍫畵濮婅櫣鎷犻幓鎺戞瘣缂傚倸绉村Λ婵嗙暦閹剁瓔鏁嬮柍褜鍓欓锝夘敃閵忊晛鎮戦梺绯曞墲閻熝囨儊閸喓绡€闁汇垽娼у瓭闂佺ǹ锕ㄩ~澶愬礆婵犲洤绀傞梻鍌氼嚟缁犳岸姊洪崫鍕潶闁稿孩鐓″顐f綇閳哄啰锛滅紓鍌欑劍宀h法绮婚悙鐑樼厵妞ゆ棁宕甸惌娆愪繆椤愩垹鏆欓柍钘夘槸铻栧ù锝嚽归蹇涙⒒閸屾艾鈧兘鎮為敃鍌氱畺闁割偅娲栫粈澶屸偓鍏夊亾闁逞屽墰濡叉劙鎮欑€靛摜鐦堥梺绋胯閸婃洖鈻撻妸銉富闁靛牆妫楁慨鍌炴煕婵犲喚娈滈柟顖氳嫰閳诲酣骞囬鍡欑暰婵$偑鍊栭崝鎴﹀磹閺嶎厼姹查柍鍝勬噺閻撴洟骞栫€涙ḿ鈽夐柍褜鍓氶〃濠囩嵁閹达箑顫呴柣姗嗗亝閺傗偓闂佽鍑界紞鍡樼閻愬搫纾归柣鎰劋閳锋垿姊婚崼鐔诲剱鐟滅増甯掔壕鍧楁煛鐏炶鍔撮柡浣告处缁绘稑顔忛鑽ゅ嚬闂佹娊鏀遍崹鍧楀蓟濞戞ǚ鏀介柛鈩冾殢娴煎苯鈹戦垾鍐茬骇闁诡喖鍊垮濠氭晲閸涘倹姊归幏鍛存惞閸︻厼甯ㄩ梺璇叉唉椤煤濮椻偓瀹曞綊宕稿Δ鍐ㄧウ闂佸湱鍎ら崵锕傚籍閸繄鍔﹀銈嗗笒鐎氼剛鎲撮敂鐐枑闁绘鐗嗙粭姘舵煟閹惧娲撮柡灞剧洴楠炲洭鍩℃担鍓茬€峰┑鐘媰閸曨厽鍒涢梺鍝勭焿缂嶄線鐛Ο铏规殾闁搞儮鏅╅崯瀣⒒娴e憡鎯堥柡鍫墴閹嫰顢涢悙鍙夋К闂佸憡娲﹂崹鎵矆閸愵喗鐓冮柛婵嗗閺嬨倖淇婇懠顒€鍘存慨濠勭帛閹峰懘宕ㄩ棃娑欒础闁瑰箍鍨介獮鍥偋閸繂澹庨梻浣稿悑缁佹挳寮插⿰鍫稏闁哄洢鍨洪悡娆撴煟閹寸儑渚涙繛鍫涘灲閺屸剝鎷呴棃鈺勫惈闂佸搫鏈粙鏍不濞戙垹绠奸柛鎰ㄦ暕閿旂晫绠鹃悗娑欋缚閻帞绱掗悩宕囧⒌妤犵偛鍟叅妞ゅ繐瀚濠囨倵楠炲灝鍔氭俊顐g洴婵″爼寮跺▎鐐瘜闂侀潧鐗嗘鍛婄濠婂嫨浜滈柨鏃傚亾閺嗩剟鏌e☉鍗炴珝鐎规洖宕埥澶娢熷ú缁橆棨闂備礁婀遍崢褔鎮洪妸鈺佺濠电姵鐔紞鏍偓骞垮劚椤︿即鍩涢幋锔界厱闁挎棁顕ч獮鏍煕閺傛鍎旈柡灞剧洴婵℃悂濡搁敂鎯ф锭缂傚倷鐒﹀濠氬窗閺嵮屽殨闁圭虎鍠楅崑鍕煣韫囨凹鍤冮柛鐔烽叄濮婃椽宕崟鍨﹂梺缁橆殔濡瑩寮查懜鐢殿浄閻庯綆浜為悾鐑樼節闂堟稑鈧悂骞夐敓鐘冲亗婵炴垯鍨洪悡鏇熺節婵炴儳浜剧紓浣插亾濞达絽婀遍々鍙夌節婵犲倻澧曠痪顓涘亾闂傚倷绶¢崜娆戠矓閻㈠憡鍋傞柡鍥╁枂娴滄粓鏌熼柇锕€鏋涚€涙繈姊洪崨濠冣拹缂侇喗鎹囧濠氭晲婢跺﹦顔掗柣搴㈢⊕宀e潡藝娴煎瓨鈷戦柛婵嗗閻忛亶鏌涢悩宕囧⒌妤犵偛鍟オ浼村礂閸撗冩灁闁归濞€瀵濡疯閸嬫挸煤椤忓應鎷绘繛杈剧到閹虫瑨銇愰幒婵囨櫈闂佹悶鍎崝搴g不妤e啯鐓冪憸婊堝礈閻旂厧钃熼柨娑樺濞岊亪鏌i敐鍛健闁靛璐熸禍婊呮喐瀹€鈧▎銏狀潩鐠洪缚鎽曞┑鐐村灦缁酣鎮块埀顒勬⒑閸濆嫬鏆欓柛濠傜埣閸┾偓妞ゆ帊绀佺粭姘辩磼缂佹ḿ娲寸€规洟浜堕獮鍥敆閸屾瑦鍋呭┑锛勫亼閸娿倝宕戦崨顖涘床闁告洦鍨扮粻鏌ユ煕閺囥劌鈧煤椤忓秵鏅滈梺鍛婄矊閸熶即鎳滈悷鎵虫斀闁绘ǹ灏欏Λ鍕煛婢跺﹦姘ㄩ柛瀣崄椤﹀鈧灚婢橀敃銉х矉閹烘柡鍋撻敐搴濈敖闁哄苯鐗嗛—鍐Χ閸℃瑥鈷堥梺绋款儐缁嬫挾鍒掓繝姘亹闁惧浚鍋勫鍨攽閳藉棗鐏ユい鏇嗗洢鈧倿骞庨懞銉у幈闁诲函缍嗛崑鍛暦瀹€鍕厽婵炴垵宕▍宥団偓瑙勬礀缂嶅﹪銆佸▎鎾村亗閹兼惌鍠楃紞鎾绘⒒閸屾艾鈧绮堟笟鈧獮妤€饪伴崼婵堢崶闂佽鍎抽顓犵不妤e啯鐓冪憸婊堝礈濞戙垹鐒垫い鎺戝枤濞兼劖绻涢崣澶涜€跨€规洖缍婂畷绋课旈崘銊с偊婵犵妲呴崹浼存儍閻戣棄纾婚柟鐐灱濡插牊绻涢崪浣稿季濞存粠浜妴渚€骞樼拠鑼啋缂傚倷鐒﹁彜闁圭柉娅g槐鎾诲磼濞嗘垵濡介梺鎸庡哺閺岋綀绠涢妷褏鏆ら梺鍝勮閸斿矂锝炲┑瀣殝闁汇垽娼х敮妤呮煟閻斿摜鐭嬬紒顔芥尭閻e嘲饪伴崘锝嗩潔闂侀潧绻掓慨鐑芥晬濞戙垺鈷戠紓浣股戦埛鎺楁煕濡姴娲﹂崐鍧楁煕椤垵浜栧ù婊勭矒閺岀喖鎮滃Ο铏逛淮闂佸搫顑冮崐鏍崲濞戙垹绀傞柣鎾抽椤帡姊洪崫鍕伇闁哥姵鐗犻妴浣糕枎閹炬潙娈愰梺瀹犳〃閼冲爼宕㈡禒瀣厽閹兼番鍊ゅḿ鎰箾閸欏顏嗗弲闂佺粯姊婚鏇㈠焵椤戣法顦﹂柍钘夘樀婵偓闁炽儲鏋奸崑鎾绘倻閼恒儳鍘剧紒鐐緲瀹曨剚鏅堕灏栨斀妞ゆ洖妫濆顔记庨崶褝韬柟顔界懇椤㈡棃宕熼妸銉ゅ闂佸搫绋侀崢濂稿垂閸屾埃鏀介柛灞剧氨閸︻厼顥氶柛顭戝枓閺€浠嬫煟濡櫣鏋冨瑙勧缚缁辨帡鍩€椤掑嫬纾奸柣鎰綑閳ь剙鐖奸弻锝夊箛椤撶喓鍑¢柣搴㈣壘妤犳悂婀佸┑鐘诧工鐎氼噣鎯岄幒妤佺厸鐎光偓閳ь剟宕伴弽顓犲祦闁糕剝鍑瑰Σ楣冩⒑閸︻厽娅曞┑鐐╁亾闂佸搫鏈粙鎺旀崲濠靛绀冮柕濞垮労濞兼岸姊绘担鍛婃儓闁活剙銈稿畷浼村冀椤撴壕鍋撴担绯曟瀻闁圭偓娼欏▓鎰版⒑鐎圭姵銆冮柤鍐茬埣瀹曘垺绂掔€n偆鍘介柟鍏肩暘閸娿倕岣块幇顓犵闁肩⒈鍓欓弸鎴犵磼閸屾氨效鐎规洖銈稿鎾偐閼碱兙鍋婇梻鍌欑劍閹爼宕曞ú顏勭婵炲棙鍔曢崝鏃堟⒒閸屾瑧绐旀繛浣冲泚鍥敇閵忕姷锛欓梺鍝勬礌閹崇偞寰勬繝搴㈠兊濡炪倖鍨兼慨銈夊棘閳ь剟姊绘担铏瑰笡闁告梹锕㈠畷娲冀椤戝彞姹楅悷婊冪箳濡叉劙骞掑Δ浣告濡炪倖宸婚崑鎾趁瑰⿰鍐ㄢ挃缂佽鲸甯″畷鎺戭潩濮f鍥ㄧ厵鐎规洖娲ゆ禒鍗炩攽閿涘嫭鐒挎い褌鐒︾换娑㈠级閹存繍浼冨┑顔硷攻濡炰粙鐛幇顓熷劅闁靛浚婢佺槐鈺呮⒒娴e懙褰掝敄閸℃稑绠查柛銉仜濞戞瑦濯撮柣鐔稿缁愮偤姊鸿ぐ鎺戜喊闁告﹢绠栧畷銏ゆ焼瀹ュ棭妫呭銈嗗姂閸ㄧ儤寰勯崟顒傜闁告瑥顦辨晶閬嶆煛娓氬洤娅嶇€规洖銈稿鎾偄閸濆嫬绠ラ梻鍌欒兌鏋紒缁樺姍瀹曘儳鈧綆鍠栫壕褰掓煙閹殿喖顣奸柣鎾寸洴閹﹢鎮欓崹顐g彧闁哥喓枪椤啴濡甸崡鐐测偓鑽ょ玻閺冨牊鐓涢悘鐐插⒔椤偐绱掗悩宕囨创鐎殿噮鍣e畷鎺懳旀笟鍥ㄧ秾闂傚倸鍊搁崐绋棵洪妶澹﹀洭鎮界粙鑳憰濠电偞鍨崹鐟版暜婵$偑鍊栧濠氬储瑜旈敐鐐哄煛閸愵亞锛滈梺缁樺姦閸撴瑩宕濋妶澶嬬厪闁割偆鍠愰崐鎰偓娈垮枛椤嘲顕i幘顔藉亜闁惧繐婀卞Σ鍥⒒婵犲骸浜滄繛璇х畱鐓ゆ繝濠傜墕濮规煡鏌eΟ鐑樷枙婵炴挸顭烽弻鏇㈠醇濠靛浂妫$紓浣插亾濠㈣泛饪村〒濠氭倵濞戞鎴﹀磹閹邦収娈介柣鎰皺婢э箑鈹戦埄鍐╁€愬┑锟犳敱閹棃鏁愰崨顔句簴缂傚倷绶¢崰妤呮偡閳轰胶鏆︾憸鐗堝俯閺佸﹦鐥幏宀勫摵缂傚秴绉瑰濠氬磼濮橆兘鍋撻悜鑺ュ殑闁煎摜鏁告禒姘繆閻愵亜鈧牠宕归棃娴虫稑鈹戠€n剙绁﹂梺褰掑亰閸樺墽寮ч埀顒€鈹戦鏂や緵闁告挻鐩、娆撳幢濞戞瑢鎷洪梺鍛婄☉閿曪絿娆㈤柆宥嗙厱闁靛ň鏅欓幉鍓р偓瑙勬磻閸楀啿鐣烽崡鐐╂婵炲棙鍨甸獮鍫ユ⒒娴e憡鎯堟繛灞傚灲瀹曟繄浠﹂悙顒佺彿婵炲鍘ч悺銊╂偂濞戙垺鐓曢柍鈺佸幘椤忓牆浼犻柣鎴炆戦崣蹇撯攽閻樻彃顏悽顖涚洴閺岀喎鐣¢悧鍫濇畻閻庤娲﹂崑濠傜暦閻旂⒈鏁冮柨娑樺缁楋繝姊绘担绛嬪殭閻庢稈鏅犻、娆撳冀椤撶偟鐛ュ┑掳鍊曢幊搴e閸喒鏀介柛灞剧氨鐟欏嫷鏀伴梻鍌欑濠€杈ㄦ櫠濡も偓椤灝螣閼测晝鐒奸梺鍛婂姀閺傚倹绂嶅⿰鍫㈠彄闁搞儯鍔嶇亸鐗堛亜閵壯冃㈡い顓℃硶閹瑰嫰宕崟鍏哥棯濠电儑绲藉ú銈夋晝椤忓懍绻嗛柟顖涘閻も偓闂佸搫娲ㄩ崑娑㈡偂閸岀偞鈷掑ù锝呮啞閹叉悂鏌涢敐鍐ㄥ姦鐎规洖婀遍幑鍕惞鐟欏嫭顔曢梻浣侯攰閹活亪姊介崟顖氱;闁归偊鍠氱壕钘壝归敐鍫㈡焾缂傚倹宀搁弻娑橆潨閳ь剚绂嶇捄渚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郭甲嘉,, 何宛谦, 靳敏,中国人民大学环境学院,北京 100872

Environmental benefits of recycling waste electrical and electronic equipment and spatial distribution

GUO Jiajia,, HE Wanqian, JIN Min,School of Environment and Resources, Renmin University of China , Beijing 100872, China

通讯作者: 靳敏,女,辽宁丹东人,教授,研究方向为资源与环境政策.E-mail: jinmin@ruc.edu.cn

收稿日期:2020-09-29修回日期:2021-03-13网络出版日期:2021-03-25
基金资助:中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助).18XNL015


Received:2020-09-29Revised:2021-03-13Online:2021-03-25
作者简介 About authors
郭甲嘉,女,陕西汉中人,博士研究生,研究方向为资源与环境管理。E-mail: guojiajiajoy@126.com





摘要
明晰废弃电器电子产品(Waste Electrical and Electronic Equipment, WEEE)回收处理的环境效益及其空间分布特征,可以促进回收处理体系的合理规划和布局。本文基于保有量系数法估算了充分规范回收处理和省际流动情景下2020年中国31个省份(不包括港澳台地区)WEEE回收处理量,测算了所产生的环境效益,并结合空间自相关方法分析了环境效益的空间分布特征。结果表明:①2020年WEEE回收处理实现节约原材料和能源7621.5万t、减少污染物排放18978.9万t、减少温室气体排放232.7万t;②WEEE回收处理的环境效益在空间上呈现“东强西弱”的总体格局;③WEEE回收处理的环境效益存在全局空间正相关,局部空间关联特征表现为“东部沿海高-高集聚”、“北部省份低-低集聚”、福建省和江西省低-高异常、四川省高-低异常的特征。④WEEE回收处理环境效益前5位中的广东、浙江和河南并未形成高-高集聚的空间特征。据此,提出完善正规高效的WEEE回收处理体系、从区域空间尺度对WEEE回收处理设施及能力进行布局、提高具有明显集聚优势省份的WEEE回收处理设施利用率、充分发挥环境效益较高省份带动辐射作用的政策建议。
关键词: 废弃电器电子产品;回收处理;环境效益;保有量系数法;空间自相关;空间分布;集聚

Abstract
Investigating the environmental benefits of the recycling and disposal of waste electrical and electronic equipment (WEEE) and their spatial distribution characteristics can promote the reasonable planning of the recycling system. Based on a market penetration model, this study estimated the recycling capacity of WEEE in 31 provinces of China’s mainland in 2020 under the scenario of fully regulated recycling and interprovincial mobility and calculated the environmental benefits, and analyzed the spatial distribution characteristics of environmental benefits by using the spatial autocorrelation method. The results show that: (1) WEEE recycling can save 76.215 million tons of raw material and energy, reduce 189.789 million tons of pollutant emissions, and reduce 2.237 million tons of greenhouse gas emissions in 2020; (2) The environmental benefits of WEEE recycling show an overall pattern of “strong in the east and weak in the west”; and (3) There is a positive global spatial correlation between WEEE recycling and environmental benefits, and the local spatial correlation features are as follows: high-high agglomeration in eastern coastal areas, low-low agglomeration in northern provinces, low-high anomaly in Fujian and Jiangxi Provinces, and high-low anomaly in Sichuan Province. (4) Among the top five provinces for environmental benefits of WEEE recycling, Guangdong, Zhejiang, and Henan do not form a high-high agglomeration spatial feature. Based on this, the article put forward some policy recommendations, including improving the formal and efficient WEEE recycling system, planning the WEEE recycling system at the regional scale, increasing the utilization of WEEE recycling facilities in provinces with obvious agglomeration advantages, and giving full play to the leading and disseminating role of provinces with high environmental benefits.
Keywords:waste electrical and electronic equipment;recycling and disposal;environmental benefits;market penetration model;spatial autocorrelation analysis;spatial distribution;agglomeration


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本文引用格式
郭甲嘉, 何宛谦, 靳敏. 废弃电器电子产品回收利用的环境效益及空间格局. 资源科学[J], 2021, 43(3): 626-636 doi:10.18402/resci.2021.03.18
GUO Jiajia, HE Wanqian, JIN Min. Environmental benefits of recycling waste electrical and electronic equipment and spatial distribution. RESOURCES SCIENCE[J], 2021, 43(3): 626-636 doi:10.18402/resci.2021.03.18


1 引言

中国已成为电器电子产品的生产大国、消费大国和废弃大国。废弃电器电子产品(Waste Electrical and Electronic Equipment, WEEE)是典型的“城市矿产”资源,含有金、银、铜、锡等多种可回收利用的有价金属;同时,电子元器件中含有的铅、汞、镉、多溴联苯等有毒有害物质若处理不当,将会造成严重的环境污染,威胁人体健康[1,2]。2011年开始实施的《废弃电器电子产品回收处理管理条例》,初步建立了WEEE回收处理的目录制度、WEEE回收处理企业的资质要求和处理基金制度等相关制度体系,推动了WEEE的规范回收处理(规范回收处理指WEEE进入具有资质的规范处理渠道)[3]。近年来,随着中国生态文明和绿色发展的不断推进,《再生资源回收体系建设中长期规划(2015—2020)年》《生产者责任延伸制度推行方案》《工业绿色发展规划(2016—2020年)》《循环发展引领行动》等一系列政策文件都对加强WEEE回收处理,促进资源循环利用提出了更高的目标。特别是党的十九大以来,加快推动绿色低碳发展、持续改善环境质量、全面提高资源利用效率成为中国社会经济绿色转型发展的核心。《推动重点消费品更新升级畅通资源循环利用实施方案(2019—2020年)》《关于完善废旧家电回收处理体系推动家电更新消费的实施方案》等文件陆续颁布,进一步强调WEEE规范回收处理,对实现资源循环利用并降低环境污染的重要意义。

目前,中国WEEE回收处理设施的规划是以省级行政区划为基础展开的,没有充分考虑WEEE存在的省际流动、区域回收处理能力差异等要素[4],导致“原材料”供给不足与“原材料”供给过剩等问题在不同省份同时存在[5],影响了WEEE回收处理的总体效率,也在一定程度上降低了回收处理的环境效益。

因此,本文拟研究WEEE规范回收处理的环境效益及其空间分布特征,为完善回收处理体系、合理布局与调整回收处理设施,从而提高WEEE回收处理的环境效益提供参考。

2 文献综述

国际上日本[6]、挪威[7]、法国[8]、欧盟[9]等****从不同视角、通过不同方法评估了WEEE回收处理的环境效益。伴随中国绿色发展研究的深入,关于WEEE回收处理的环境效益评估研究主要集中在模型构建、指标选取和测算方法等方面。其中,生命周期评价方法(Life Cycle Assessment, LCA)作为重要的环境效益测算方法,选取人体健康、生态系统质量、气候变化、资源消耗作为环境效益指标,常用于废弃电冰箱[10]、废弃手机[11]、废弃办公设备[12]、废弃CRT显示器[13]等单一品类WEEE的环境效益评估研究;然而,该方法对数据清单的全面性和来源统一性要求较高。针对多种类WEEE环境效益测算,有学 者[14]通过保有量系数法、物料系数法、市场价值法及污染系数法等,估算了部分区域废弃电视、电冰箱、空调、洗衣机和计算机(“四机一脑”)的产生量与回收处理的环境效益。

此外,从空间视角分析WEEE产生量分布、省际间流动格局的研究也取得了一定成果。刘志峰等[5]利用Compertz模型及保有量系数法对WEEE产生量及其空间分布进行了研究;李博等[15]采用市场供给A模型、消费与使用模型和注册更新模型分析了中国废旧手机产生量的空间分布情况;童昕 等[16,17]采用空间相互作用模型,分析了中国WEEE省际间流动格局,发现WEEE跨省流动量占中国WEEE回收处理总量的1/3以上。

综上所述,WEEE回收处理环境效益的量化评估研究较为全面,也有关于WEEE产生量空间分布差异和回收处理省际流动的研究,但是评估特定地理空间单元内WEEE回收处理环境效益空间分布特征的研究目前还较少。据此,本文立足全国和省级尺度,基于2020年中国WEEE回收处理量的估算结果,测算了各省份回收处理所产生的节约原材料和能源(以矿石和标准煤为指标)、减少污染物排放(以废气、废水、废渣和重金属为指标)及减少温室气体排放(以CO2减排量为指标)3类环境效益,并运用空间自相关方法分析了环境效益的空间格局,以期对进一步调整回收处理设施的规划和布局,提高规范回收处理的环境效益提供借鉴。

3 研究方法及数据来源

3.1 研究思路和框架

本文首先基于保有量系数法估算2020年中国31个省份(因数据缺失,不包括港澳台地区)的WEEE产生量,在WEEE充分规范回收处理(WEEE产生量被100%规范回收处理)情景下进行WEEE的省际间流动修正,得到各省份WEEE回收处理量;进而从节约原材料和能源、减少污染物排放、减少温室气体排放3个方面分别测算WEEE回收处理的环境效益,并结合全局和局部Moran’s I指数进行空间自相关性分析,探讨WEEE回收处理环境效益的空间分布特征。为最大程度保障研究时效性,本文测算的WEEE产生量、回收处理量和环境效益均为2020年数据。

3.2 WEEE产生量及环境效益测算方法

WEEE产生量的估算是其环境效益测算的前提。现有估算方法可大致归纳为13种[18],不同方法在应用方面具有不同的数据需求及局限性。由于中国电器电子产品销售和库存的历史数据是零星和不完整的[19],本文基于地区间数据通用性和权威可靠性的考虑,选用各地统计年鉴获得的农村/城镇百户家庭耐用品拥有量数据。由于电器电子产品使用寿命范围较广,简单采用平均寿命估算可能产生较大误差[19],保有量系数法则将报废高峰年限纳入考虑,同时相对误差在10%以内[5,20],应用效果良好,故本文最终选取保有量系数法对各省份WEEE产生量进行估算。

保有量系数法假设电器电子产品在达到报废年限之前的数年内报废概率相同。若第 m年至第 n年为某类电器电子产品的报废高峰期,则第 t+m年该类WEEE产生量为:

Pt+m=Ht×θ(n-m+1)
Ht=Htu×Ntu+Htc×Ntc/100
Qt+m=Pt+m×(α+1)
式中: Pt+m为第 t+m年居民家庭某类WEEE的产生量,单位为万台; Ht为第 t年该类产品的社会保有量,单位为万台; θ为该类产品的报废系数,即该产品在第 t+m年至第 t+n年间的报废量占第 t年时社会保有量的比例, mn分别为产品的最低和最高报废年限。中国家用电器研究院的相关研究将电视、电冰箱、空调、洗衣机等传统耐用家电的报废年限设定为10~16年,计算机设定为4~6年。 HtuHtc分别为第 t年城镇和农村每百户家庭拥有的该类电器电子产品数量,单位为台/(100户); NtuNtc为城镇和农村家庭户数,单位为户; Qt+m为第 t+m年某类WEEE的社会总产生量; α为组织机构WEEE产生量占居民家庭WEEE产生量的比例。WEEE来源于居民家庭和组织机构两部分,不同类型产品的 α取值不同,其中电视机设为5%,洗衣机和电冰箱设为2%,废弃空调和计算机设为30%[21]

在不考虑WEEE省际间流动且WEEE充分规范回收处理情景下,默认回收处理的WEEE全部来自于本地产生量。则回收处理某类WEEE产生的环境效益可表示为[14]

Et+mi=Mt+mi×wi×φ
式中: Et+mi为第 t+mi类WEEE回收处理产生的环境效益,单位为t; Mt+mi为第 t+mi类WEEE回收处理量,单位为万台; wi为每万台该类产品的平均重量,单位为t/万台; φ为每吨产品回收处理产生的环境效益。

3.3 WEEE省际间流动修正

WEEE存在显著的省际间流动,由此造成的回收处理量和环境效益估算偏差需要考虑。然而,目前中国并没有WEEE省际间流动的准确统计数据,本文基于Tong等[17]研究结论,假设所有省份WEEE回收处理总量中约有1/3来自其他省份。在WEEE充分规范回收处理情景下,各省份WEEE省际间流入量全部被回收处理,从而(5)式成立。对WEEE产生量估算方法作如下的进一步修正:

1-a×A=13Mt+m
Qt+m-a×A=23Mt+m
式中 :a为某省份WEEE流出量占该省WEEE省际间流动总量的比例,取值参考Tong等[17]; A为某省份WEEE省际间流动总量。由此可推导出:

Mt+m=kQt+m=31-a2-aQt+m
式中: k=31-a2-a,即为修正系数,表明在考虑WEEE省际间流动情况下,每省WEEE产生量中本地WEEE回收处理量的占比。

3.4 空间自相关分析方法

全局空间自相关描绘了相关变量在区域整体范围内的空间依赖程度,常采用全局Moran’s I指数进行分析,本文运用该方法分析中国WEEE回收处理环境效益在空间上是否有相关性。当全局Moran’s I指数>0时,表示WEEE回收处理的环境效益空间分布存在空间正相关,其值越接近1,省份之间的环境效益越相似;当全局Moran’s I指数<0时,表示WEEE回收处理的环境效益空间分布存在空间负相关,其值越接近-1,省份之间的环境效益差异越大;当全局Moran’s I指数=0时,表示不存在空间相关性。

局部空间自相关则进一步揭示每个地域单元与其邻近空间单元的属性特征之间的相似性或相关性[22],常采用局部Moran’s I指数进行分析,本文采用该方法探讨各省份自身及其邻近省份的WEEE回收处理环境效益的集聚特征,可分为“高-高集聚”“低-低集聚”“低-高异常”和“高-低异常”4种类型。

3.5 数据来源

本文主要涉及的数据是城镇/农村家庭户数、分地区城镇/农村居民平均每百户年末(2008年,2010年,2014年,2016年)主要耐用消费品拥有量、报废系数、电器电子产品平均重量、WEEE回收处理的环境效益清单数据和省际间流动修正系数。

中国31个省份城镇/农村家庭户数、分地区城镇/农村居民平均每百户年末主要耐用消费品拥有量数据来源于2009年、2011年、2015年和2017年的《中国统计年鉴》[22]。分地区城镇/农村居民平均每百户年末主要耐用消费品拥有量数据选取了彩色电视机、电冰箱、空调、洗衣机和计算机5类消费品的数据,因为废弃“四机一脑”(电视、电冰箱、空调、洗衣机和计算机)是回收利用重要品类,在WEEE总量中占比较高[24],具有代表性和典型性。因此,本文以城镇/农村每百户家庭“四机一脑”保有量来估算2020年WEEE产生量。

电器电子产品在报废年限内的平均报废率一般在40%~60%之间[20]。为确定报废系数,本文以2008年各省份城乡户数、城乡每百户家庭电视、电冰箱、空调、洗衣机拥有量和2014年各省份城乡户数、城乡每百户家庭计算机拥有量为基础数据,分别按照40%、50%、60%的报废系数估算2018年各省份的WEEE产生量,与中国家用电器研究院公布的2018年数据进行对比,选取各省份相对误差在10%以内的对应报废系数并检验(表1)。经验证,各省份在对应报废系数下的WEEE产生总量为14862.0万台,与2018年WEEE产生总量15090.6万台的相对误差为1.5%,可认为报废系数的选取可靠。

Table 1
表1
表1各省份WEEE报废系数θ、省际间流动占比a及修正系数k
Table 1Waste electrical and electronic equipment (WEEE) end-of-life factor θ, inter-provincial mobility share a, and correction factor k by province
区域省份报废系数/%流入量占比/%[17]流出量占比/%[17]修正系数
东部地区北京6060401.13
天津6070301.24
河北4035650.78
上海6060401.13
江苏5055451.06
浙江5045550.93
福建5030700.69
山东5045550.93
广东5055451.06
海南60001.00
东北地区吉林5040600.86
黑龙江4050501.00
辽宁5010900.27
中部地区山西5060401.13
安徽5040600.86
江西6050501.00
河南5040600.86
湖北5055451.06
湖南5055451.06
西部地区内蒙古6050501.00
新疆4050501.00
宁夏40001.00
陕西6050501.00
甘肃6040600.86
青海40001.00
重庆4070301.24
四川5045550.93
西藏40001.00
广西5050501.00
云南60001.00
贵州60001.00

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为估算省际流动情景下的WEEE回收处理量,各省份WEEE省际间流动占比数据参考Tong等[17]研究成果,省际间流动占比及修正系数(表1)。每类电器电子产品的平均重量及其环境效益相关数据引自陈盼等[14]的研究成果(表2)。

Table 2
表2
表2电器电子产品平均重量及环境效益相关参数[14]
Table 2Parameters related to average weight and environmental benefits of electrical and electronic products[14]
类型平均重量节约原材料或能源/t减少污染物/t减少温室气体
(CO2)/t
kg/台矿石标准煤废水废气废渣重金属
洗衣机23.476.201.0418.256.776.550.010.55
冰箱40.0915.002.2723.4010.5813.900.00240.47
空调52.3826.203.2129.5010.3121.100.00721.06
电视20.009.191.3816.327.828.480.480.13
计算机10.0018.302.7124.588.8716.980.440.26

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4 结果与分析

4.1 WEEE产生量及回收处理量估算与分析

基于上述数据,依据公式(1)-(3)估算得到:2020年中国31个省份WEEE产生总量为16711.3万台,共计415.3万t。将本文估算结果与已有文献研究中的估算结果[5]进行交叉验证(表3),验证误差在5.00%以内,通过可靠性检验。

Table 3
表3
表32020年WEEE产生量估算结果验证
Table 3Validation of estimation result of waste electrical and electronic equipment (WEEE) generation, 2020
省(市、区)本文预测值/万台文献预测值/万台[5]误差/%
北京456.1441.03.31
山西406.3417.02.65
内蒙古299.7292.92.27
辽宁540.8560.53.64
江苏1381.11437.64.09
陕西497.9507.92.00
甘肃284.5291.12.33

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考虑WEEE省际间流动且WEEE充分规范回收处理情景下,依据公式(5)-(7),估算得到WEEE的规范回收处理总量(图1)。结果显示,2020年中国WEEE规范回收处理量为16006.1万台,合计400.0万t,并呈现由东部沿海向西部内陆逐渐降低的趋势。其中,规范回收处理量超千万台的省份集中分布在东部沿海地区,从高到低依次为广东、江苏和山东,中部地区各省份的WEEE规范回收处理量大多位于500.0万~1000.0万台区间范围内,西部地区各省份规范回收处理量则显著降低。

图1

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图12020年中国各省份WEEE产生量和回收处理量

Figure 1Provincial waste electrical and electronic equipment (WEEE) generation and recycling in China, 2020



4.2 WEEE规范回收处理的环境效益分析

全面促进资源能源节约、加强污染防治和应对气候变化是改善生态环境质量和推动绿色发展的重要途径。考虑WEEE省际间流动且WEEE充分规范回收处理情景下,2020年WEEE规范回收处理理论上可产生的环境效益为:节约原材料和能源7621.5万t、减少污染物排放18978.9万t、减少温室气体排放232.7万t(表4)。

Table 4
表4
表4WEEE省际间流动情景下各省份WEEE回收处理产生的环境效益
Table 4Environmental benefits of waste electrical and electronic equipment (WEEE) recycling and disposal in the provinces and municipalities of China’s mainland under the scenario of interprovincial movement of WEEE
省份节约原材料和能源/万t减少污染物排放/万t减少温室气体/万t
(CO2
矿石标准煤总计废水废气废渣重金属总计
北京280.237.1317.3367.9140.2238.41.6748.210.2
天津143.519.2162.6191.273.4122.80.9388.25.2
河北182.825.5208.3266.1105.4161.61.9535.06.2
山西132.619.2151.8207.884.1120.51.9414.24.3
内蒙古81.712.293.9134.756.375.81.2268.02.5
辽宁45.16.651.670.528.941.00.6141.01.4
吉林64.29.673.8107.044.759.81.1212.52.0
黑龙江95.014.2109.2159.466.888.41.5316.03.0
上海240.531.9272.5315.9120.7205.01.7643.38.6
江苏699.693.7793.3940.4361.6600.35.41907.724.9
浙江437.758.3496.0578.6222.3373.73.21177.715.6
安徽292.740.0332.6409.1161.3254.42.5827.410.3
福建195.626.2221.8262.3101.3167.81.5532.96.9
江西200.727.6228.3280.4111.4175.22.0569.06.7
山东425.059.2484.2612.6242.9375.04.31234.814.4
河南399.354.8454.1565.7221.3348.63.71139.314.1
湖北344.347.1391.4480.3188.8299.63.1971.811.9
湖南307.242.1349.4433.3171.3267.92.8875.310.7
广东855.8113.0968.81113.3422.2726.65.42267.431.0
广西177.224.4201.7247.897.9155.21.9502.85.8
海南26.93.730.638.415.423.60.477.80.8
重庆228.430.8259.2309.7120.2196.81.7628.58.1
四川366.050.8416.9531.6212.0322.33.71069.512.7
贵州88.013.2101.1149.762.981.81.6296.02.8
云南86.213.199.2148.062.780.91.8293.42.5
西藏2.70.43.14.41.92.50.18.80.1
陕西190.726.3217.1274.8108.2167.42.0552.36.6
甘肃56.48.564.995.039.452.81.1188.31.7
青海8.91.410.315.46.58.40.130.50.3
宁夏11.91.813.619.98.311.00.239.50.4
新疆37.25.642.861.125.634.50.6121.81.1
总计6704.0917.67621.59392.23685.75839.861.218978.9232.7

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为进一步展现WEEE回收处理产生环境效益的区域差异,本文以省级行政区域为单元,通过Arcgis10.3软件将3类环境效益标注于基础底图(图2)。

图2

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图22020年中国WEEE规范回收处理环境效益的空间分布格局

Figure 2Spatial distribution pattern of environmental benefits from recycling and disposal of waste electrical and electronic equipment (WEEE) in China, 2020



总体来看,2020年WEEE回收处理产生的节约原材料和能源、减少污染物排放和减少温室气体排放3类环境效益的区域差异与“胡焕庸线”吻合,呈现出“东部强,西部弱”的总体格局。广东省和江苏省的3类环境效益均远高于其他省份,节约原材料和能源分别为968.8万t和793.3万t,均超过700.0万t、减少污染物排放分别为2267.4万t和1907.7万t,均超过1900.0万t、减少温室气体排放分别为31.0万t和24.9万t,均超过24.0万t。浙江、山东、河南、四川、湖北、湖南、安徽、北京、上海和重庆10省(市)的3类环境效益居中,节约原材料和能源250.0万~500.0万t、减少污染物排放600.0万~1200.0万t、减少温室气体排放8.0万~16.0万t。新疆、海南、宁夏、青海和西藏则位于后5位,其中,西藏的环境效益排于末位,节约原材料和能源为3.1万t,减少污染物排放为8.8万t,减少温室气体排放为0.1万t。其他省份处于重庆与新疆之间,节约原材料和能源50.0万~250.0万t,减少污染物排放140.0万~600.0万t,减少温室气体排放1.2万~7.0万t(表4)。WEEE规范回收处理环境效益的区域差异与“胡焕庸线”两侧的政治、经济、社会和技术等方面差异密切相关。从“原材料”供给来看,WEEE回收处理是环境效益产生的前提条件,东部地区的密集人口为本区域回收处理提供了丰富的WEEE“原材料”,较高的经济发展水平加速了电器电子产品的消费能力与淘汰速率,进一步巩固了“原材料”优势。从行业发展能力来看,东部地区的经济发展水平和工业化水平为回收处理行业提供了良好的依托条件和发展基础,东部地区的再生资源产业起步早于西部地区,且集聚化程度和专业化水平等均高于西部地区,有助于产生更高的单位环境效益。从行业支持环境来看,东部地区的人才储备、地方支持能力和再生产业资本投入都优于西部地区,最终导致“东强西弱”区域特征的形成。

4.3 WEEE回收处理环境效益的空间分布分析

全局Moran’s I指数分析显示,省际流动修正前后不同省份WEEE回收处理的环境效益在空间上均存在整体关联性。3类环境效益的全局Moran’s I指数均在0.280以上,且通过显著性检验(表5),说明从省级行政区划尺度看WEEE回收处理的环境效益呈正空间自相关。WEEE回收处理环境效益较高的省份相互邻近,环境效益较低的省份也相互邻近,具有较强的空间关联性。进行WEEE省际间流动修正后,3类环境效益全局Moran’s I指数平均值由0.315降低至0.283,空间相关性下降、环境效益集聚程度降低,说明WEEE省际间流动对各地区WEEE回收处理的环境效益空间分布特征存在较为明显的影响。

Table 5
表5
表5环境效益全局Moran’s I指数
Table 5Global Moran’s I index of environmental benefits
环境效益类型修正前的全局
Moran’s I指数(P值)
修正后的全局
Moran’s I指数(P值)
节约原材料
和能源
0.320(0.004)0.287(0.01)
减少污染物
排放
0.311(0.004)0.283(0.01)
减少温室
气体排放
0.315(0.005)0.280(0.009)

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局部Moran’s I指数分析显示,WEEE回收处理的3类环境效益局部自相关聚类结果完全一致(表6),呈现出“东部沿海高-高集聚”和“北部省份低-低集聚”的空间分布格局。“东部沿海高-高集聚”具体表现为江苏、安徽、上海和山东呈高-高集聚状态,说明上述省份地理位置邻近,WEEE回收处理在节约原材料和能源、减少污染物排放和减少温室气体排放3方面都取得了高效益。首先,江苏、安徽、上海和山东4个省份经济发展水平和人口数量处于全国前列,本地产生的WEEE数量高于其他区域,为回收处理提供了“原材料”基础;其次,4个省份的交通运输条件与集群化水平为回收处理产业链一体化发展奠定了联动保障,所形成的跨区域产业网络不仅可以解决本区域WEEE回收处理问题,还“吸引接纳”了其他区域的WEEE;最后,4个省份在绿色低碳发展所获取的国家支持和地方投入为提升WEEE回收处理环境效益提供了资金和技术支撑,体现出行业技术水平、科技创新能力和政策支持对WEEE回收处理规模化的积极影响。借助于“原材料”、经济技术、集群化和一体化基础等因素共同作用,上述4个省份形成了区域联动高效发展的格局,提供了WEEE回收处理的正面典范。

Table 6
表6
表6修正后的环境效益局部自相关聚类结果
Table 6Modified partial autocorrelation clustering results for environmental benefits
环境效益类型空间分布类型省份
节约原材料
和能源
高-高山东、江苏、安徽、上海
低-低新疆、甘肃、内蒙、吉林
低-高福建、江西
高-低四川
减少污染物
排放
高-高山东、江苏、安徽、上海
低-低新疆、甘肃、内蒙、吉林
低-高福建、江西
高-低四川
减少温室
气体排放
高-高山东、江苏、安徽、上海
低-低新疆、甘肃、内蒙、吉林
低-高福建、江西
高-低四川

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“北部省份低-低集聚”具体表现为新疆、甘肃、内蒙古和吉林呈现低-低集聚状态,说明上述省(区)的回收处理效益并不理想,这是由于它们人口稀少且分散,WEEE回收处理“原材料”基础薄弱,不够发达的交通网络不利于WEEE收集和转运,也影响了省区间再生产业链的跨省际联动;此外,上述省区的经济发展水平和回收处理技术相对落后,未能给回收处理行业提供发展“沃土”,最终导致低值区在北部省份集聚。因此,提高低值区WEEE回收处理环境效益需要综合考虑人口集散情况、交通运输网络和相邻省份产业链联动潜力等因素,并将其纳入回收处理设施规划与调整的决策进程。

此外,福建和江西呈现低-高异常状态,这说明WEEE回收处理的环境效益不理想,同时被广东、湖北、湖南、浙江和安徽环境效益良好的高值区围绕;该状态的形成是由于福建和江西两省的回收处理量较少且相关技术能力薄弱,限制了WEEE回收处理产生的环境效益。此外,两省本地产生的WEEE存在省际流出情形,流入了邻近高值省份,导致福建和江西回收处理的“原材料”不足。地处西南区域的四川省则表现出高-低异常状态,说明WEEE回收处理给四川省带来了较好的环境效益,但其邻近的云南、贵州、青海、西藏、甘肃等省(区)的环境效益并不理想,形成高值区被低值区围绕的分布状态,这不仅源于四川远高于相邻省(区)的经济发展水平优势,还有赖于成都位于西部人口最为稠密、产业集群化和城镇密度最高的成渝经济圈,推动四川成为回收处理行业依托、人才储备和资本投入的“领头羊”。

结合上述WEEE回收处理环境效益的测算结果,位于环境效益前5位中的广东、浙江和河南并未形成高-高集聚的分布特征,说明广东、浙江和河南3省的区域辐射带动能力还有待提升。广东和浙江邻近福建和江西,使其在“原材料”供给上获得了优势,WEEE回收处理量增加产生较高的环境效益。中部的河南省虽然与山东和安徽两个环境效益高的省份接壤,但其邻近的西部省份环境效益低下,因此并未形成高-高集聚状态,这同时说明需要进一步发挥河南省对西部邻近省份的辐射带动作用,进一步提升西部省份的环境效益。

5 结论与政策建议

5.1 结论

本文基于保有量系数法估算了中国31个省份的WEEE产生量数据,通过WEEE省际间流动修正后得到各省份的WEEE回收处理量,进而评估了WEEE回收处理的环境效益,并引入空间自相关指数探讨了WEEE回收处理环境效益的空间分布特征。主要研究结论如下:

(1)中国WEEE产生量及回收处理量存在较为明显的省际差异,并呈现出由东向西逐渐降低的趋势。WEEE产生量及回收处理量超千万台的省份集中分布在东部沿海地带,从高到低依次为广东、江苏和山东。中部地区各省份的WEEE产生量及规范回收处理量大多位于500.0万~1000.0万台区间范围内,西部地区各省份的WEEE产生量及规范回收处理量则显著降低。

(2)在省际流动的情景下,2020年中国WEEE回收处理产生环境效益的区域差异与“胡焕庸线”吻合,呈现出“东部强,西部弱”的总体格局。高效益地区主要分布于经济发展水平高、交通运输便利和人口稠密的东南沿海省份,所具备的“原材料”基础、行业发展能力与外部环境支持都对提升WEEE回收处理环境效益起到积极作用。

(3)WEEE回收处理产生的环境效益存在空间正相关,3类环境效益的局部空间关联特征显示出一致性,表现为“东部沿海高-高集聚”“北部省份低-低集聚”、福建省和江西省低-高异常、四川省高-低异常的空间分布格局。“东部沿海高-高集聚”具体表现为江苏、安徽、上海和山东呈高-高集聚状态;“北部省份低-低集聚”具体表现为新疆、甘肃、内蒙古和吉林呈现低-低集聚状态;福建省和江西省的低-高异常状态具体表现为自身环境效益不理想,同时被广东、湖北、湖南、浙江和安徽环境效益良好的高值区围绕;四川省的高-低异常状态表现为自身环境效益良好,同时被邻近的云南、贵州、青海、西藏、甘肃等环境效益不理想的低值区围绕。

(4)综合WEEE回收处理环境效益和局部Moran’s I指数的分析结果,位于环境效益前5位中的广东、浙江和河南并未形成高-高集聚的分布特征。广东和浙江邻近WEEE省际流出显著的福建和江西,WEEE回收处理量增加带来较高的环境效益;中部的河南省虽然与山东和安徽两个环境效益高的省份接壤,但其邻近的西部省份环境效益低下,难以形成高-高集聚状态。这说明广东、浙江和河南WEEE规范回收处理的环境效益良好,但未能对邻近低效益省份产生带动和辐射作用。

5.2 政策建议

基于上述研究结论,本文提出以下政策建议:

(1)根据国家“十四五规划”关于“加快构建废旧物资循环利用体系”的要求和《废弃电器电子产品回收处理管理条例》,WEEE规范回收处理体系布局要拓展顶层设计的视角与尺度,在全国一盘棋的思路下推动跨区域联动发展,制定东部地区与西部地区的跨区域联动协作计划,通过对口帮扶、经验交流和发展援助等形式帮助低效益区域完善WEEE回收处理体系。

(2)WEEE回收处理设施的规划应充分考虑省际流动情形,从区域空间尺度对WEEE回收处理设施及能力进行布局,构建符合经济发展、技术水平、地方政策和产业环境等现实条件的基础设施体系,避免供需错位导致的“无米下炊”或“原材料供给过剩”,提高WEEE回收处理的总体效率和环境效益。

(3)未来需要重点关注并提高具有明显环境效益集聚优势的省份WEEE规范回收处理设施的利用率。将高-高集聚区域作为WEEE规范回收处理设施规划和布局的重点地区,实施区域一体化管理,着重提高目前回收处理设施的利用率,提升区域WEEE规范回收处理设施的环境效益。

(4)进一步挖掘潜力并充分发挥环境效益较高省份WEEE回收处理设施的带动和辐射作用。加强四川、广东、浙江和河南4省的WEEE回收处理能力,带动其周边区域协同发展,特别是发挥四川和河南对西部邻近省份的辐射带动作用,进一步提升西部省份的环境效益。

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