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中国城市地表灰尘中重金属的富集状况及空间分布特征

本站小编 Free考研考试/2021-12-29

王硕¹^,²^,, 蔡立梅¹^,²^,³^,, 王秋爽¹^,², 罗杰¹^,², 唐翠华¹^,², 穆桂珍¹^,², 蒋慧豪¹^,², 刘天勇¹^,²

1. 长江大学资源与环境学院,武汉 430100

2. 长江大学油气资源与勘探技术教育部重点实验室,武汉 430100

3. 中国科学院广州地球化学研究所有机地球化学国家重点实验室,广州 510640

Spatial distribution and accumulation of heavy metals in urban surface dust of China

WANGShuo¹^,²^,, CAILimei¹^,²^,³^,, WANGQiushuang¹^,², LUOJie¹^,², TANGCuihua¹^,², MUGuizhen¹^,², JIANGHuihao¹^,², LIUTianyong¹^,²

1. College of Resources and Environment, Yangtze University, Wuhan 430100, China

2. Ministry of Education Key Laboratory of Oil and Gas Resources and Exploration Technologies, Yangtze University, Wuhan 430100, China

3. State Key Laboratory of Organic Geochemistry, CAS, Guangzhou 510640, China

通讯作者:通讯作者：蔡立梅（1980- ）,男,湖北荆州人,博士,副教授,研究方向为环境地球化学。 E-mail: clmktz88@yangtzeu.edu.cn
收稿日期:2018-02-15
修回日期:2018-06-4
网络出版日期:2018-08-20
版权声明:2018《地理研究》编辑部《地理研究》编辑部所有
基金资助:

国家自然科学基金项目（41203061）

湖北省自然科学基金项目（2015CFB603）

湖北省教育厅科学技术研究重点项目（D20161301）

有机地球化学国家重点实验室开放基金项目（OGL-201408）

长江大学大学生创新创业训练项目（2015007,2016006）

作者简介:
-->作者简介：王硕（1994- ）,男,河北邯郸人,硕士,研究方向为环境地球化学。E-mail：wshd1210@163.com

展开

摘要
在统计中国城市地表灰尘中重金属含量的已有相关文献基础上,探讨了中国地表灰尘中Cr、Cu、Pb、Zn、Cd五种元素的空间分布特征及各省份的富集状况。搜集到的各地区地表灰尘重金属含量的研究数据分别为69、84、86、79、58个。对研究数据剔除异常值后分别进行克里金插值和统计各省份地表灰尘重金属含量的平均值,并与土壤背景值作对比计算出累积指数,得到中国地表灰尘中重金属的空间分布状况和各省份的富集水平。结果表明：中国地表灰尘中重金属含量普遍较高,且各地区重金属含量水平存在不同程度上的差异。就整体而言,Cu、Pb、Zn三种重金属含量的空间分布较为相似,由高到低均大致呈南—北走势,而Cr含量呈中部高两侧低的趋势,Cd并无明显趋势。各省份平均值与土壤背景值相比,除Cr在山东省和贵州省无富集状况以外,各省的地表灰尘中Cu、Pb、Zn、Cd均具有一定的富集。其中,湖南省的Cd和Pb均富集最为严重,分别是土壤背景值的177.95和42.82倍;Cr在福建省富集最为严重,为背景值的7.11倍;广东省的Cu富集水平最高,是背景值的10.35倍,而Zn在江西省的富集水平最高,超出背景值39.13倍。

关键词：地表灰尘;重金属;富集水平;空间分布;中国
Abstract
Based on the domestic and foreign published papers about heavy metal contents of urban surface dust, the spatial variation of heavy metal contents in surface dust in China was explored. Totally, 69 studies on dust Cr, 84 on Cu, 86 on Pb, 79 on Zn and 58 on Cd were collected. Firstly, the abnormal values were picked up and removed, then the spatial distribution was obtained through Kriging method and average values in the provinces were calculated. Meanwhile, compared with the soil background values, the accumulation values of heavy metal contents were calculated. The results showed that the spatial distribution of heavy metal contents was universally high and had obvious regional difference. On the whole, the spatial distribution of Cu, Pb and Zn contents was similar, which was generally dominated by south-north trend from high contents to low contents, while the spatial distribution of Cr contents was high in the central part of the country and low in other parts, and Cd contents had no obvious trends in China. Compared with the corresponding background values of soil heavy metal concentration, nearly all provinces had higher Pb, Cu, Zn and Cd concentrations, except for the fact that Cr had no accumulation in Shandong and Guizhou provinces. The highest enrichment of Cd and Pb was found in Hunan province with 277.95 and 42.82 times of the background values, and the highest enrichment of Cr was in Fujian province with 7.11 times of the background values. The highest Cu enrichment was in Guangdong province with 1.35 times of the background values; and the highest Zn enrichment was in Jiangxi province with 39.13 times of the background values, respectively.

Keywords：surface dust;heavy metals;accumulation;spatial distribution;China

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王硕, 蔡立梅, 王秋爽, 罗杰, 唐翠华, 穆桂珍, 蒋慧豪, 刘天勇. 中国城市地表灰尘中重金属的富集状况及空间分布特征[J]. 地理研究, 2018, 37(8): 1624-1640 https://doi.org/10.11821/dlyj201808012
WANG Shuo, CAI Limei, WANG Qiushuang, LUO Jie, TANG Cuihua, MU Guizhen, JIANG Huihao, LIU Tianyong. Spatial distribution and accumulation of heavy metals in urban surface dust of China[J]. Geographical Research, 2018, 37(8): 1624-1640 https://doi.org/10.11821/dlyj201808012

1 引言

城市地表灰尘作为环境系统中分布较广的污染物质的载体,其包含了特定的环境信息^[1],对区域环境质量的监测具有良好的指示作用^[2]。由于地表受到各种社会、自然的影响,灰尘中通常含有一系列高浓度的重金属,包括Cr、Pb、Cu、Zn、Cd、As和Ni等。而灰尘中的重金属又会以呼吸、皮肤接触等途径可能对人类身体健康造成一系列的不利影响^[3]。对此,近年来国内外许多****分别从多种不同的角度对地表灰尘重金属展开了大量研究,主要包括有来源解析、含量特征、富集水平、空间分布特征以及健康风险评价等。Al-Rajhi等通过相关分析和主成分分析,发现沙特阿拉伯Riyadh市室内灰尘和室外地表灰尘中重金属的含量均主要来源于汽车尾气排放^[4]。张一修等通过相关分析研究发现贵阳城市道路灰尘中Cu和Zn主要来源于汽车尾气排放、汽车轮胎和车体的老化磨损等因素,As和Ni可能与地球化学成因有关^[5]。Sezgin等研究了伊斯坦布尔E-5高速公路从Topkapi到Avcilar之间长达18 km的路段上地表灰尘中重金属的含量,发现地表灰尘中重金属的含量均高于该地区典型土壤中重金属的最大含量,明显存在着重金属污染^[6]。孙宗斌等利用地累积指数法对天津市环线道路的灰尘重金属的污染水平进行了分析评价^[7]。大量研究表明由于不同城市地区其自然条件以及社会经济发展水平不同,地表灰尘中各重金属元素的含量及分布也不尽相同。随着中国近年来经济的快速发展,地表灰尘中各重金属在土壤背景的基础上均存在不同程度的富集。对于不同地区的自然背景和人为活动的差异,致使地表灰尘中各重金属元素的含量及分布同样具有差异性。而对灰尘重金属含量在全国范围内的空间分布状况及各省份的富集状况对比,目前还研究较少。
本文根据前人已有研究成果,从空间分析的角度出发,收集全国各地区地表灰尘中重金属含量数据^[5,7-76]。利用克里金插值对各地区的灰尘重金属含量进行空间分布上的分析评价,探讨了中国各省份地表灰尘中重金属的富集状况及其影响因素。就全国性地表灰尘重金属的研究,对宏观尺度上了解中国地表灰尘中重金属的空间分布状况及富集水平,了解自然和人为的影响作用具有重要意义。

2 研究方法与数据来源

2.1 数据收集与整理

本次研究从公开发表的相关文献中,收集了2006-2016年间全国城市及城镇等地区地表灰尘中重金属含量数据,部分数据来自于降尘^[5,7-76]。主要收集的重金属元素有Cr、Cu、Pb、Zn、Cd五种元素。共收集到有关Cr、Cu、Pb、Zn和Cd含量的研究数据分别为69个、84个、86个、79个和58个（表1）。研究的区域包含有除西藏、宁夏、海南、台湾、香港及澳门以外的所有省级行政区域（图1）。
Tab. 1
表1
表1灰尘样点数据统计
Tab. 1Statistics of dust samples

省份	城市	类型	数量	重金属含量（mg·kg^-1）					采样时间	来源文献
省份	城市	类型	数量	Cr	Cu	Pb	Zn	Cd	采样时间	来源文献
北京	北京市¹	高校	50	85.07	82.41	54.30	308.31	0.77	2014年11月	[8]
	北京市²	城市广场及中学	30	-	54.30	59.00	243.00	0.77	2008年	[9]
	北京市³	道路	226	77.36	63.73	50.79	-	0.47	2009年夏季	[10]
上海	上海市¹	中心城区不同功能区	6	149.30	-	398.60	587.70	-	2006年8月	[11]
	上海市²	内环高架沿线	30	264.00	258.00	237.00	753.00	0.97	-	[12]
	上海市³	公园	44	162.59	235.89	416.63	906.29	1.58	-	[13]
	上海市⁴	功能区	48	218.91	186.41	212.94	687.25	0.97	2015年11月-2016年7月	[14]
天津	天津市¹	街道	144	121.41	100.62	61.48	-	0.99	-	[7]
天津	天津市²	公园	41	103.18	113.18	63.32	-	1.14	2011年12月-2012年1月	[15]
重庆	重庆市¹	街道	40	83.93	78.22	78.63	144.69	0.31	-	[16]
	重庆市²	街道	40	83.93	78.22	73.63	144.69	0.31	-	[17]
	万州区	街道	28	204.53	44.57	-	-	2.58	2014年4-5月	[18]
黑龙江	哈尔滨市¹	降尘	46	87.13	104.90	117.15	370.77	1.46	2008年4月-2009年4月	[19]
黑龙江	哈尔滨市²	降尘	140	51.90	49.00	58.50	277.30	1.01	2006年11月-2007年11月	[20]
云南	昆明市	街道	60	79.41	168.80	97.49	316.53	-	2008年1-10月	[21]
吉林	长春市¹	街道	28	30.30	43.56	70.89	170.80	0.31	2013年6月1日	[22]
吉林	长春市²	居民区	232	95.98	73.59	101.60	465.00	0.79	-	[23]
安徽	蚌埠市	地表	-	-	85.64	72.35	254.29	2.31	2012年1月	[24]
	合肥市	地表	52	96.88	67.50	132.15	2332.96	4.53	2010年4-7月	[25]
	淮南市	功能区	40	110.69	62.74	74.63	202.59	0.57	-	[26]
	芜湖市	功能区	76	110.31	135.42	138.61	313.53	1.95	2008年4月	[27]
	铜陵市	功能区	64	122.15	629.43	95.23	360.16	-	2011年11月	[28]
	宿州市	街道	23	109.00	34.00	51.00	206.00	-	2011年1月	[29]
山东	济南市	功能区	57	57.67	51.89	59.22	200.56	-	2007年6月	[30]
	青岛市	公园	-	-	109.27	126.02	326.88	1.79	-	[31]
	淄博市	街道	-	-	92.00	95.00	208.00	0.58	2004年4月	[32]
山西	太原市	功能区	33	313.86	119.23	92.71	-	-	2011年12月	[33]
山西	大同市	中学	-	-	74.67	68.16	401.19	9.46	2011年-2012年	[34]
广东	顺德市	降尘	10	159.30	176.00	240.00	586.00	2.41	-	[35]
广东	广州市	街道	39	502.00	899.00	0.31	-	-	2010年8月	[36]
江苏	南京市	街道	35	126.00	123.00	103.00	394.00	1.10	2009年8月	[37]
	徐州市	街道	-	-	76.20	440.80	382.20	2.48	2010年10-11月	[38]
	常州市	高架桥周边建筑物	126	257.55	181.95	211.24	709.99	2.74	2014年4月	[39]
	扬州市	道路	10	180.14	100.13	108.24	224.94	2.62	2010年4-5月	[40]
江西	南昌市	街道	31	138.74	169.84	51.18	2715.67	3.17	2009年9月	[41]
河北	保定市	功能区	14	225.00	177.00	279.00	416.00	2.84	2008年5-7月	[42]
河北	石家庄市	街道	252	131.79	97.70	155.65	1031.93	1.92	2007年6月	[43]
河南	洛阳市	功能区	18	401.63	240.94	176.04	1019.75	2.33	2009年5月	[44]
	开封市	公园	52	53.25	44.09	144.84	240.27	1.02	2014年3月	[45]
	许昌市	街道	22	96.70	35.40	41.90	145.30	-	-	[46]
省份	城市	类型	数量	重金属含量（mg·kg^-1）					采样时间	来源文献
省份	城市	类型	数量	Cr	Cu	Pb	Zn	Cd	采样时间	来源文献
浙江	金华市	街道	45	154.03	109.08	139.69	696.72	-	2010年	[47]
	杭州市¹	街道	25	51.29	116.04	202.16	321.40	1.59	2005年11月	[48]
	杭州市²	功能区	18	121.61	96.37	142.04	471.90	-	2008年2月	[49]
	嘉兴市	功能区	15	211.12	112.18	232.28	578.26	-	2008年2月	[49]
	宁波市	功能区	15	352.35	244.18	235.16	494.55	-	2008年2月	[49]
	衢州市	功能区	15	184.99	107.82	117.16	494.55	-	2008年2月	[49]
	绍兴市	功能区	15	145.48	119.02	289.27	746.58	-	2008年2月	[49]
	台州市	功能区	15	143.53	305.34	225.64	787.03	-	2008年2月	[49]
	温州市	功能区	15	309.82	224.73	143.60	935.78	-	2008年2月	[49]
	舟山市	功能区	15	864.21	381.45	308.34	1481.89	-	2008年2月	[49]
	丽水市	功能区	15	64.87	58.20	60.35	104.49	-	2008年2月	[49]
	湖州市	功能区	15	164.91	59.23	106.70	190.56	-	2008年2月	[49]
	淳安县	街道	4	815.46	142.11	233.55	193.19	-	2013年7月-2014年4月	[50]
湖北	武汉市	公园	26	64.10	58.40	85.50	313.35	-	2002年9月	[51]
湖北	大冶市	街道	-	150.87	5381.39	1754.00	3971.72	120.76	-	[52]
湖南	长沙市	功能区	-	-	79.16	271.08	798.00	12.11	2005年6月	[53]
	湘潭市	功能区	-	-	131.23	497.20	1599.33	10.82	2005年6	[53]
	株洲市¹	街道	55	-	277.17	3046.67	3847.67	85.47	-	[54]
	株洲市²	功能区	-	-	277.17	3046.67	3847.67	85.47	2005年6月	[53]
甘肃	兰州市¹	降尘	11	88.73	82.22	130.31	369.23	4.34	2010年6月-2011年5月	[55]
甘肃	兰州市²	地表	13	94.78	85.68	96.36	227.85	0.84	2012年7月	[56]
福建	福州市¹	公园	11	78.21	111.04	73.81	386.62	0.58	2011年6月和10月	[57]
	泉州市	街道	28	114.10	273.90	600.40	1831.60	20.23	2008年7-8月	[58]
	福州市²	公交枢纽站	240	106.49	138.96	112.73	554.08	1.17	2012年8月	[59]
贵州	贵阳市	道路	78	131.20	129.80	67.80	185.97	0.62	2008年3-4月	[5]
辽宁	沈阳市¹	街道	-	-	81.33	106.26	334.47	4.35	2006年4月	[60]
	沈阳市²	街道	-	-	59.25	75.04	563.55	0.76	2013年-2014年	[61]
	葫芦岛¹	楼道、人行道	-	-	85.55	116.56	747.30	10.72	2007年干季	[62]
	葫芦岛²	街道	-	-	264.40	533.20	5271.00	72.84	-	[63]
陕西	西安市¹	小学/幼儿园	101	149.20	70.80	180.90	461.50	-	-	[64]
	西安市²	街道	72	138.35	50.66	119.73	279.00	8.82	-	[65]
	西安市³	公园	25	125.20	86.40	147.40	323.40	-	-	[66]
	宝鸡市¹	街道	38	126.70	123.20	408.30	715.10	5.50	2006年2月	[67]
	宝鸡市²	街道	28	126.70	123.20	433.20	715.30	-	-	[68]
	咸阳市	街道	30	135.63	132.17	77.30	375.38	0.13	2008年5月	[69]
青海	西宁市	街道	204	204.00	204.00	204.00	204.00	204.00	2012年7月	[70]
内蒙古	呼和浩特市	降尘	91	76.05	55.75	77.06	247.08	0.61	-	[71]
内蒙古	包头市	公园及广场	26	189.60	29.40	64.90	89.50	-	2014年5月	[72]
新疆	乌鲁木齐市¹	道路	169	54.28	95.54	53.53	294.47	4.35	2007年8月	[73]
	乌鲁木齐市²	功能区	35	109.70	81.05	82.71	549.02	-	2004年8月	[74]
	喀什市	道路	-	-	-	62.15	-	-	-	[75]
广西	南宁市	家庭	23	154.00	159.00	296.00	1495.00	0.87	2011年11月-2012年3月	[76]

注：同一地区不同文献数据加上角区别。

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图1灰尘样本点分布
-->Fig. 1Spatial distribution of surface dust in China
-->

所收集的灰尘样本均是利用聚乙烯刷子进行采集,并经过风干、过筛、研磨等程序得到备用实验样品。样品消解的方法有HNO₃-HCl-HClO₄、HNO₃-H₂SO₄-H₂O₂、HF-HClO₄-HNO₃等混酸消解。最后,消解样品采用原子吸收法、原子荧光法、X射线荧光光谱法和等离子体发射光谱法等不同方法测定样品中Cr、Cu、Pb、Zn、Cd等重金属的含量值,这些方法均符合国家相关的土壤样品处理方法。
在整理所收集到的数据时,将每个研究中的灰尘重金属的平均值作为该点位的含量值,然后对原始数据采用均值±3倍标准差的方法剔除异常样本。虽然灰尘样本保留用于分析的粒径不同,但在类似的取样、消解和测定方法下,不同研究结果之间的直接比较是合理的。

2.2 研究方法

2.2.1 克里金插值法确定所需插值的样本,进行半变异函数分析后运用普通克里金法进行空间插值。克里金插值法,又称为空间自协方差最佳插值法,是空间插值的一种最优内插法^[77]。它是以样本的空间位置以及样本间相关程度的不同为依据,对每个样本赋予权重量化,然后进行滑动加权平均。
假设x₁,

?

,x_n为区域上的一系列观测点,z（x₁）,

?

,z（x_n）为相应的观测值。区域变化量在x₀出的值z（x₀）可采用一个线性组合来估计^[77]：

z (x_{0}) = \overset{n}{\sum_{i = 1}} λ_{i} z (x_{i})

（1）
式中：λ_i为第i个样本的权值。
2.2.2 累积指数法为评价土壤和灰尘重金属累积现状,以各省份土壤重金属背景值为基准,累积指数^[9]按下式计算：

R_{i} = \frac{C_{i}}{B_{i}}

（2）
式中：R_i为元素累积指数;C_i为各重金属元素符合正态分布的平均浓度;B_i为对应各省区重金属元素的土壤背景值;i表示Cr、Cu、Pb、Zn、Cd五种元素。

3 结果分析

3.1 半变异函数分析

半变异函数是利用地统计学研究有关重金属空间分布特征至关重要的函数,其拟合产生的参数（如块金值、基台值、块金系数、变程等）可以用来表示区域化变量在一定尺度上的空间变化特征（空间相关性及变异程度）^[78,79]。将预处理的灰尘重金属的地理坐标和含量数据通过地统计软件进行半变异函数分析,拟合出灰尘重金属含量的半变异函数模型,计算克里金插值的最优模型参数（图2、表2）。结果显示灰尘重金属Cr、Cu、Pb、Zn、Cd的含量数据均偏离标准正态分布,对此进行对数转换。在各向同性的情况下,指数模型为最优模型,其有较大的相关系数及较小的方差（表2）,根据模拟的半方差模型参数进行克里金插值,得到重金属灰尘含量的空间分布。

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图2灰尘重金属含量的半变异函数图
-->Fig. 2Semi-variogram diagram of heavy metal concentrations in dust
-->

Tab. 2
表2
表2灰尘重金属的半变异函数模型参数
Tab. 2Semi-variogram model parameters of dust heavy metals

参数	Cr	Cu	Pb	Zn	Cd
模型	指数模型	指数模型	指数模型	指数模型	指数模型
块金（C₀）	0.02	0.017	0.065	0.021	0.01
基台（C₀+C）	0.053	0.055	0.131	0.067	0.034
变程（A, m）	7875000	360000	5637000	4190200	4056000
方差（SS）	0.00016	0.000076	0.00029	0.00042	0.00017
相关系数（R²）	0.564	0.614	0.842	0.638	0.593
C/（C₀+C）	0.623	0.691	0.504	0.687	0.706

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3.2 地表灰尘重金属的空间分布

将收集的全国地表灰尘样本重金属含量点位数据,并根据半变异函数分析模型参数进行克里金插值。得到全国范围灰尘中重金属含量的空间分布（图3）。

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图3灰尘重金属含量的空间分布
-->Fig. 3Spatial distribution of heavy metal concentrations in dust
-->

从图3可看出,地表灰尘中Cr含量最高值位于河南省洛阳市,达401.63 mg

?

kg^-1,最低值则位于新疆乌鲁木齐市,为54.28 mg

?

kg^-1。同时,Cr含量的高值区还分布于山西省、江苏省南部以及上海市等地,吉林省和黑龙江省等地出现低值区域,其他地区Cr含量分布相对均匀,区域变化较为平缓。Cu含量的最高值为629.43 mg

?

kg^-1,出现在安徽省的铜陵市,最低值出现在内蒙古的包头市,为29.4 mg

?

kg^-1,高值区普遍出现在东南部地区,而在北部的内蒙古,黑龙江省、吉林省处于低值区,华北等地Cu的含量相对处于中等含量,且区域变化不明显。Pb含量的空间变化总体较为平缓,与Cu相似的是其高值区也出现在南部地区,北部地区均处于低值区。Pb的最高值达到3046.67 mg

?

kg^-1,出现在湖南省株洲市,最低值为35.75 mg

?

kg^-1,分布在四川省的九寨沟地区。Zn含量的最高值出现在辽宁省葫芦岛（5271 mg

?

kg^-1）,其次是湖北省大冶市（3971.72 mg

?

kg^-1）,而最低值出现在内蒙古包头市（89.5 mg

?

kg^-1）,但其高值区同样出现在东南部地区,特别是湖南省、江西省以及广东省西北部等的部分地区,Zn的含量在西北部和东北部的平均值均较低。Cd含量的最高值和最低值分别为120.76 mg

?

kg^-1和0.13 mg

?

kg^-1,出现在湖北省大冶市和陕西省咸阳市,高值区依旧出现在东南部地区,但其出现多个低值区,分别位于四川省、陕西省以及北京周边,同时东北地区也普遍含量较低,西北部则偏高。
就整体而言,Cu、Pb、Zn三种重金属含量的空间分布较为相似,其含量由高到低均大致呈南—北走势,而Cr和Cd并无明显趋势。在全国范围内,东南部地区的地表灰尘重金属普遍较高,特别是东南沿海的广东省、浙江省及福建省等地。

3.3 各省地表灰尘重金属含量分布与累积水平

对收集到的全国灰尘重金属数据进行分省统计,获得各省份地表灰尘重金属的平均值,同时查阅文献获取全国各省、直辖市以及自治区重金属元素的土壤背景值^[80,81]（由于资料限制,不含西藏、宁夏、海南、台湾、香港、澳门土壤背景值）作为对比。并利用累积指数计算出各省灰尘重金属元素的累积水平（表3）,得到各省的空间分布图（图4）。
Tab. 3
表3
表3各省份地区灰尘重金属含量(mg $?$ kg^-1)、土壤背景值(mg $?$ kg^-1)^[80,81]及累积指数
Tab. 3The heavy metal content (mg·kg^-1), soil background value (mg·kg^-1)^[80,81]and cumulative index of dust in different provinces

	Cr			Cu			Pb			Zn			Cd
	平均值	背景值	累积指数	平均值	背景值	累积指数	平均值	背景值	累积指数	平均值	背景值	累积指数	平均值	背景值	累积指数
北京市	81.22	68.10	1.19	66.81	23.60	2.83	54.70	25.40	2.15	275.66	102.60	2.69	0.67	0.07	9.55
上海市	174.36	70.20	2.48	181.23	27.20	6.66	264.05	25.00	10.56	626.55	81.30	7.71	1.17	0.14	8.38
天津市	112.30	84.20	1.33	106.90	28.80	3.71	62.40	21.00	2.97	-	21.00	-	1.07	0.09	11.83
重庆市	125.35	76.14	1.65	139.00	23.83	5.83	140.75	25.48	5.52	385.79	75.83	5.09	1.00	0.13	7.69
黑龙江省	69.52	58.60	1.19	76.95	20.00	3.85	87.83	24.20	3.63	324.04	70.70	4.58	1.24	0.09	13.72
云南省	79.41	65.20	1.22	168.80	46.30	3.65	97.49	40.60	2.40	316.53	89.70	3.53	-	0.22	-
吉林省	78.14	46.70	1.67	58.58	17.10	3.43	86.25	28.80	2.99	317.90	80.40	3.95	0.55	0.10	5.48
四川省	114.09	79.00	1.44	60.87	31.10	1.96	64.01	30.90	2.07	367.73	86.50	4.25	5.82	0.08	72.75
安徽省	109.59	66.50	1.65	190.40	20.40	9.33	97.87	26.60	3.68	693.39	62.00	11.18	2.93	0.10	29.30
山东省	57.67	66.00	0.87	77.97	24.00	3.25	84.86	25.80	3.29	235.36	63.50	3.71	1.18	0.08	14.75
山西省	313.86	61.80	5.08	96.95	26.90	3.60	80.44	15.80	5.09	401.19	75.50	5.31	9.46	0.13	72.77
广东省	78.80	50.50	1.56	176.00	17.00	10.35	240.00	36.00	6.67	586.00	47.30	12.39	2.41	0.06	40.17
江苏省	168.60	77.80	2.17	108.80	22.30	4.88	187.58	26.20	7.16	382.74	62.60	6.11	1.90	0.13	14.63
江西省	138.74	45.90	3.02	169.84	20.30	8.37	51.18	32.30	1.58	2715.67	69.40	39.13	3.17	0.11	28.82
河北省	178.40	68.30	2.61	137.35	21.80	6.30	217.33	21.50	10.11	723.97	78.40	9.23	2.38	0.09	26.44
河南省	183.86	63.80	2.88	106.81	19.70	5.42	120.93	19.60	6.17	468.44	60.10	7.79	1.68	0.07	23.93
浙江省	275.67	52.90	5.21	159.67	17.60	9.07	187.38	23.70	7.91	576.69	70.60	8.17	1.59	0.07	22.71
湖北省	107.49	86.00	1.25	58.40	30.70	1.90	85.50	26.70	3.20	313.35	83.60	3.75	1.61	0.17	9.47
湖南省	-	71.40	-	162.52	27.30	5.95	1271.65	29.70	42.82	2081.67	94.40	22.05	36.13	0.13	277.95
甘肃省	91.76	70.20	1.31	83.95	24.10	3.48	113.34	18.80	6.03	298.54	68.50	4.36	2.59	0.12	21.58
福建省	99.60	14.00	7.11	174.63	22.80	7.66	262.31	41.30	6.35	924.10	86.10	10.73	7.33	0.07	104.67
贵州省	71.05	95.90	0.74	179.08	32.00	5.60	258.09	35.20	7.33	946.49	99.50	9.51	1.14	0.66	1.73
辽宁省	-	57.90	-	75.38	19.80	3.81	207.77	21.40	9.71	548.44	63.50	8.64	5.28	0.11	47.97
陕西省	133.63	62.50	2.14	97.74	21.40	4.57	227.81	21.40	10.65	478.28	69.40	6.89	4.82	0.09	53.52
青海省	-	70.10	-	56.40	22.20	2.54	51.60	20.90	2.47	307.00	80.30	3.82	5.50	0.14	39.29
内蒙古自治区	189.60	41.40	4.58	29.40	14.10	2.09	64.90	17.20	3.77	89.50	59.10	1.51	4.35	0.12	36.25
新疆维吾尔自治区	81.99	49.30	1.66	88.30	26.70	3.31	66.13	19.40	3.41	421.75	68.80	6.13	0.87	0.27	3.23
广西壮族自治区	115.53	82.10	1.41	159.00	27.80	5.72	331.18	24.00	13.80	1495.00	75.60	19.78	-	0.27	-

注：由于资料限制,不含西藏、宁夏、台湾、海南、香港及澳门地区的数据。

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图4各省份地区灰尘重金属累积水平
-->Fig. 4Precipitation level of heavy metals in dust in different provinces
-->

各省份地表灰尘重金属的含量平均值显示,地表灰尘中重金属元素Cr、Cu、Pb、Zn、Cd的含量变化范围分别为57.67~313.86 mg

?

kg^-1、29.40~190.40 mg

?

kg^-1、51.18~1271.65 mg

?

kg^-1、89.50~2715.67 mg

?

kg^-1、0.55~36.13 mg

?

kg^-1,其各自的平均值分别为129.21 mg

?

kg^-1、115.99 mg

?

kg^-1、180.90 mg

?

kg^-1、640.81 mg

?

kg^-1、4.51 mg

?

kg^-1。Cr、Cu、Pb、Zn、Cd五种重金属元素的最高值分别分布在山西省、安徽省、湖南省、江西省、湖南省,它们分别比最低值高出5.44倍、6.48倍、24.85倍、30.34倍、65.94倍,从中可以看出,Cd、Zn、Pb含量的空间变化明显大于其他两种重金属。
参考中国各省份的土壤背景值,得出各省灰尘中Cr、Cu、Pb、Zn、Cd的累积程度。其中,累积指数小于1则表示无累积状况,大于1时越接近于1则表示累积程度越低^[51]。如图4和表2显示,各省的地表灰尘中Cu、Pb、Zn、Cd均大于1,表明各省份灰尘中这四种元素含量均超过该省的土壤背景值,累积程度最高的为Cd,Cd含量累积指数的最大值出现在湖南省,达到277.95,而且大部分省份Cd的累积指数均达到10倍以上。湖南省、广西、陕西省、上海市和河北省的灰尘中Pb含量同样超过本省份土壤背景值的10倍以上,最高累积水水平的省份依然是湖南省,累积指数达到42.82。Zn在江西、湖南、广西、广东、安徽以及福建累积指数均大于10,江西达到39.13,其次是湖南达到22.05。除山东和贵州以外,各省份灰尘中Cr的累积水平均大于1,表现出绝大多数省份的Cr均有不同程度的累积。福建、浙江、山西、内蒙古和江西Cr含量累积指数分别为7.11、5.21、5.08、4.58、3.02,表明这几个省份的Cr含量存在明显的累积状况。Cu在广东富集最为严重,累积指数为10.35,其次分别为安徽（9.33）、浙江（9.07）、江西（8.37）、福建（7.66）。
根据中国三大经济地带的划分将地表灰尘中重金属的空间分布分为东部、中部、西部三个区域,对灰尘中重金属的累积状况进行分析（图5）,三个分区相比,Cr、Cu的累积水平排序为：东部>中部>西部,但差异水平较小;而Pb、Zn、Cd的累积水平由高到低为：中部>东部>西部。对于三个分区中的Pb、Zn、Cd,中部要明显高于东部和西部,特别是Cd,中部的平均累积指数达到63.07,而东部和西部分别为27.44和16.21。以上说明东部的Cr和Cu累积状况受到人为活动影响相对较大,而中部的Pb、Zn、Cd累积状况受到人为活动影响相对较大。

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图5中国东、中、西部灰尘重金属累积水平
-->Fig. 5The accumulation level of dust heavy metals in eastern, central and western regions of China
-->

4 讨论

对全国地表灰尘重金属的含量分布状况分析显示,各省份地区的地表灰尘重金属含量空间分异特征明显。研究表明^[82,83],地表灰尘中重金属的含量分布差异受到多方面因素的影响,主要影响因素可分为自然因素和人为因素。自然因素即土壤自身重金属的含量背景,人为因素则相对复杂,主要包括工业活动、城市建设和车辆交通等^[82,83]。

4.1 自然背景

土壤是地表灰尘的重要来源之一^[84]。各地区土壤背景的差异是造成地表灰尘重金属含量在空间上分布差异的初始原因。由表中土壤背景值与省平均值对比分析得出,土壤背景值各重金属含量由高到低分别为：Zn>Cr>Pb>Cu>Cd,而各省份的地表灰尘重金属含量由高到低分别为Zn>Pb>Cr>Cu>Cd。从中可以看出,除Pb和Cr的位序发生变化以外,其他元素的位序不变,两者具有一致性,特别是两端的Zn和Cd的位序没有变化,说明地表灰尘中重金属在一定程度上是受到土壤背景影响的。从地表灰尘重金属与土壤背景的空间分布上看,广东省、福建省、湖南省、贵州省等地都是Pb和Zn的高值分布区,地表灰尘与土壤背景中的重金属含量具有一致性。地表灰尘与土壤背景中Cu的高值区都分布在西南地区的云南省、贵州省、四川省等地,也具有一致性。

4.2 人为活动

除了土壤重金属元素背景影响外,地表灰尘中的重金属含量变化还可归因于城市历史、工业类型和分布、能源类型和消费、人口密度、车辆交通等许多因素^[85]。由于以上因素在各省份中存在不同的差异,也会造成地表灰尘中重金属含量在空间上有着不同程度的累积状况,从而导致灰尘重金属的含量在空间上分布的差异。
4.2.1 工业活动与金属矿山开采及冶炼活动、金属加工和原材料运输有关的行业是影响灰尘金属含量的最重要因素,不同类型的工业可能释放不同的重金属^[44,53]。钢铁制造行业主要影响Pb、Zn的含量,汽车工业可能会增加城市灰尘中的Cu和Zn的含量^[86]。电子、冶金工业是Cu、Cr的主要影响因素。Cd的释放可能与机械和电镀业相关,Pb的释放可能与火电行业有关。中国中部地区之所以Pb、Zn、Cd含量明显高于东部和西部,这可能与中部多工业城市有关。Pb、Zn、Cu在中国南部地区出现高值区,不仅是由于较高土壤背景值分布,还受到工业活动的影响。例如,湖南省是中国有色金属之乡,湖南省灰尘中Cd、Pb累积程度最高以及Zn处于第二位,可能主要是受到湖南省有色金属的开采及冶炼活动的影响。此外,南方地区内的两广地区、云贵地区是由于其金属加工、冶金等重工业的发展促使灰尘中重金属的富集。
4.2.2 人口与交通已有研究表明^[87],灰尘中重金属的含量会随人口密度的增加而增加。一般来说,人口越多,地区的公共基础设施（建筑物外墙、金属栏杆等）以及车辆也会越多,而这些因素都会不同程度上导致灰尘中重金属含量的积累。这同样表明,人口密度越大的地区,地表灰尘中重金属元素的含量可能也会偏高。例如,灰尘中Cu、Pb、Zn、Cd的含量在东南沿海地区出现较大值可能与东南沿海各地区的人口密度有关。而且就西部地区的重金属含量要普遍偏低（除矿业发达地区）,都可能会受到人口密度小的影响。
研究表明^[58,59,88],城市地表灰尘中重金属的累积与车辆交通（包括汽车数量、车流量等）有密切相关性,城市地表灰尘中Pb和Cu主要来源于含铅汽油燃烧后的机动车尾气排放和轮胎磨损;同时,刹车里衬的磨损也会造成灰尘中Cd、Pb和Cu的污染,因此,一般认为这三种重金属是交通污染的指示元素^[23]。中国南部大城市及特大城市较为密集且交通运输发达,通过车辆磨损及尾气排放所释放的重金属与西部或中小城市相比也较多,这是造成南部地区重金属含量及累积程度较高的主要因素之一。
本研究采用的数据主要来自搜集到的相关文献,由于中东部地区研究成果较多,样本数据相对集中,而西部地区样本数据较少,可能会在一定程度上对结果产生影响。其中统计出重金属元素含量在各省直辖市的平均值,有些省份可能会受到一些重金属含量高值地区的影响（例如湖南省某些城市受到矿业开采及冶炼活动影响,使得整个湖南省重金属含量偏高）,可能会造成不可避免的平均值偏高。

5 结论

通过对中国地表灰尘中Cr、Cu、Pb、Zn、Cd五种重金属空间插值分析及对各省份重金属含量累积指数分析,可以得出：① 中国地表灰尘中重金属含量普遍较高,且各地区重金属含量水平存在不同程度上的差异。② 在全国范围内,东南部地区的地表灰尘重金属普遍较高,特别是东南沿海的浙江省、福建省等地。就整体而言,Cu、Pb、Zn三种重金属含量的空间分布较为相似,含量由高到低均大致呈南—北走势,而Cr含量呈中部高两侧低的趋势,Cd并无明显趋势。③ 各省份平均值与土壤背景值相比,除Cr在山东省和贵州省无富集状况以外,各省的地表灰尘中Cu、Pb、Zn、Cd均具有一定的富集水平。其中,湖南省的Cd和Pb均富集最为严重,Cr在福建省富集最为严重,广东省的Cu富集水平最高,而Zn在江西省的富集水平最高。④ 各地区地表灰尘中重金属均存在不同程度的富集,主要受到自然背景和人为活动的影响,而且由于不同省份地表灰尘中重金属的累积程度不同,故人为活动为主要的影响因素,人为活动主要包括工业活动、人口密度、城市建设及车辆交通等。
The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献原文顺序
文献年度倒序
文中引用次数倒序
被引期刊影响因子

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[5]	张一修, 王济, 张浩. 贵阳市区地表灰尘重金属污染分析与评价 . 生态环境学报, 2011, 20(1): 169-174. [本文引用: 3] [Zhang Yixiu, Wang Ji, Zhang Hao.Pollution analysis and evaluation of heavy metals in urban dust in Guiyang . Ecology and Environment Science, 2011, 20(1): 169-174.] [本文引用: 3]
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[7]	孙宗斌, 刘百桥, 周俊, 等. 天津城市道路灰尘重金属污染及生态风险评价 . 环境科学与技术, 2015, 38(8): 244-250.URL [本文引用: 3]摘要以天津城市道路灰尘重金属为研究对象,对天津市中心城区内环（12个采样点）、内环-中环（39个采样点）、中环以外（93个采样点）3个区域进行采样分析,为评价存在于沉积灰尘中的重金属因子Cd、Cr、Cu、Ni和Pb的污染水平,运用地积累指数Igeo法对道路灰尘重金属进行污染评价,运用潜在生态风险指数法对道路灰尘重金属进行生态风险评价。研究结果表明：（1）在污染水平方面,天津城市道路灰尘中重金属Cd、Cr、Cu、Ni和Pb的地积累污染指数分别为2.78、-0.06、1.22、-0.20和0.96,污染程度等级分别为Ⅳ（中度污染）、Ⅰ（无污染）、Ⅲ（偏中度污染）、Ⅰ（无污染）、Ⅱ（轻度污染）,其中重金属Cd污染程度最为严重。（2）在生态危害方面,5种重金属潜在生态风险程度顺序为Cd垌Cu〉Pb〉Ni〉Cr,其中重金属Cr、Ni、Pb、Cu的潜在生态风险指数分别为2.88、6.51、14.64、17.47,生态风险程度等级均为Ⅰ,生态危害均处于较低水平;重金属Cd的潜在生态风险指数为330,生态风险程度等级为Ⅴ,生态危害水平极高。天津市重金属污染的综合潜在生态风险指数为371.50,其生态危害程度处于较高水平。 [Sun Zongbin, Liu Baiqiao, Zhou Jun, et al.Heavy metals pollution and ecological risk assessment on urban street dust of Tianjin . Environmental Science & Technology, 2015, 38(8): 244-250.]URL [本文引用: 3]摘要以天津城市道路灰尘重金属为研究对象,对天津市中心城区内环（12个采样点）、内环-中环（39个采样点）、中环以外（93个采样点）3个区域进行采样分析,为评价存在于沉积灰尘中的重金属因子Cd、Cr、Cu、Ni和Pb的污染水平,运用地积累指数Igeo法对道路灰尘重金属进行污染评价,运用潜在生态风险指数法对道路灰尘重金属进行生态风险评价。研究结果表明：（1）在污染水平方面,天津城市道路灰尘中重金属Cd、Cr、Cu、Ni和Pb的地积累污染指数分别为2.78、-0.06、1.22、-0.20和0.96,污染程度等级分别为Ⅳ（中度污染）、Ⅰ（无污染）、Ⅲ（偏中度污染）、Ⅰ（无污染）、Ⅱ（轻度污染）,其中重金属Cd污染程度最为严重。（2）在生态危害方面,5种重金属潜在生态风险程度顺序为Cd垌Cu〉Pb〉Ni〉Cr,其中重金属Cr、Ni、Pb、Cu的潜在生态风险指数分别为2.88、6.51、14.64、17.47,生态风险程度等级均为Ⅰ,生态危害均处于较低水平;重金属Cd的潜在生态风险指数为330,生态风险程度等级为Ⅴ,生态危害水平极高。天津市重金属污染的综合潜在生态风险指数为371.50,其生态危害程度处于较高水平。
[8]	颜钰, 李盼盼, 陶军, 等. 北京高校校园道路灰尘重金属污染特征及健康风险评价 . 环境污染与防治, 2016, 38(1): 58-63. [Yan Yu, Li Panpan, Tao Jun, et al.Pollution characteristics and health risk assessment of heavy metals in road dusts of universities in Beijing . Environmental Pollution and Control, 2016, 38(1): 58-63.]
[9]	李晓燕, 陈同斌, 雷梅, 等. 北京城市广场及校园表土(灰尘)中重金属水平与健康风险 . 地理研究, 2010, 29(6): 989-996. [本文引用: 1] [Li Xiaoyan, Chen Tongbin, Lei Mei, et al.Concentrations and risk of heavy metals in surface soil and dust in urban squares and school campus in Beijing . Geographical Research, 2010, 29(6): 989-996.] [本文引用: 1]
[10]	唐荣莉, 马克明, 张育新, 等. 北京城市道路灰尘重金属污染的健康风险评价 . 环境科学学报, 2012, 32(8): 2006-2015.URL Magsci摘要道路灰尘是城市中一类重要的环境介质,人群可通过吸入、摄食及皮肤接触3种途径摄入灰尘中的污染物,长期暴露在灰尘环境中会对人体造成慢性伤害.为探索北京城市道路灰尘中重金属污染的潜在健康风险,本研究于2009年对北京城市道路网络地表灰尘进行调查并获得有效样品225个.研究测定了样品中常见重金属Cd、Cr、Cu、Mn、Ni和Pb的总含量,并应用美国环保署(U.S.EPA)人体暴露风险评价方法进行评价.结果表明,研究区域道路地表灰尘中重金属Mn、Ni的平均含量略低于北京市的土壤背景值,Cr含量略高于土壤背景值,Cu、Pb均值为背景值的2~3倍,Cd含量几乎超出背景值的5倍.不同途径重金属慢性每日平均暴露量排序为:手-口摄食途径>皮肤接触途径>吸入途径.重金属成人非致癌风险排序为Cr>Mn>Pb>Cu>Ni>Cd,儿童非致癌风险排序为Cr>Pb>Mn>Cu>Ni>Cd,均小于非致癌风险阈值;重金属致癌风险排序为Cr>Ni>Cd,均低于致癌风险阈值,其中以Cr和Pb的潜在健康风险最高.对比采样涉及的各行政区内儿童非致癌风险均值发现,风险值随城市功能区定位呈现梯度变化,即首都功能核心区>城市功能拓展区>城市发展新区.Cu、Ni和Pb的健康风险与人口密度、建筑用地等因子显著相关,其含量受人为活动的影响较大,应加强管理控制其风险. [Tang Rongli, Ma Keming, Zhang Yuxin, et al.Health risk assessment of heavy metals of street dust in Beijing . Acta Scientiae Circumstantiae, 2012, 32(8): 2006-2015.]URL Magsci摘要道路灰尘是城市中一类重要的环境介质,人群可通过吸入、摄食及皮肤接触3种途径摄入灰尘中的污染物,长期暴露在灰尘环境中会对人体造成慢性伤害.为探索北京城市道路灰尘中重金属污染的潜在健康风险,本研究于2009年对北京城市道路网络地表灰尘进行调查并获得有效样品225个.研究测定了样品中常见重金属Cd、Cr、Cu、Mn、Ni和Pb的总含量,并应用美国环保署(U.S.EPA)人体暴露风险评价方法进行评价.结果表明,研究区域道路地表灰尘中重金属Mn、Ni的平均含量略低于北京市的土壤背景值,Cr含量略高于土壤背景值,Cu、Pb均值为背景值的2~3倍,Cd含量几乎超出背景值的5倍.不同途径重金属慢性每日平均暴露量排序为:手-口摄食途径>皮肤接触途径>吸入途径.重金属成人非致癌风险排序为Cr>Mn>Pb>Cu>Ni>Cd,儿童非致癌风险排序为Cr>Pb>Mn>Cu>Ni>Cd,均小于非致癌风险阈值;重金属致癌风险排序为Cr>Ni>Cd,均低于致癌风险阈值,其中以Cr和Pb的潜在健康风险最高.对比采样涉及的各行政区内儿童非致癌风险均值发现,风险值随城市功能区定位呈现梯度变化,即首都功能核心区>城市功能拓展区>城市发展新区.Cu、Ni和Pb的健康风险与人口密度、建筑用地等因子显著相关,其含量受人为活动的影响较大,应加强管理控制其风险.
[11]	王丽丽, 刘敏, 欧冬妮, 等. 上海城市地表灰尘重金属粒级效应与赋存形态研究 . 华东师范大学学报: 自然科学版, 2009, 55(6): 64-70.https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-5641.2009.06.008 URL摘要以上海中心城区地表灰尘中Zn，Cr和Pb为研究对象，初步探讨粒级效应对其含量及赋存形态的影响．研究结果显示：（1）各功能区地表灰尘粒径分布具有较高一致性，小于75μm地表灰尘占总量的47．4％，高于其他3个粒径级别；（2）上海地表灰尘重金属处于较高污染水平，Zn，Cr和Pb最高值分别出现在商业区、工业区和居民区；（3）地表灰尘重金属累积具有明显的粒级效应，重金属主要富集在小于75μm粒径颗粒物中，Zn，Cr和Pb相对质量分数分别为32．8％，36．0％和30．0％，其次为75～150μm，相对质量分数分别为31．4％，28．7％和27．6％；（4）Zn，Cr和Pb五种赋存形态在各粒级中分布较一致，Zn以碳酸盐结合态和铁锰氧化物结合态为主，Cr以残渣态为主，Pb以铁锰氧化物结合态为主，生物活性Zn，Pb和Cr，粒径分布对Zn，Cr和Pb赋存形态影响较小． [Wang Lili, Chen Zhenlou, Ou Dongni, et al.Particle size distribution of heavy metals in urban surface dusts in Shanghai . Journal of East China Normal University: Natural Science, 2009, 55(6): 64-70.]https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-5641.2009.06.008 URL摘要以上海中心城区地表灰尘中Zn，Cr和Pb为研究对象，初步探讨粒级效应对其含量及赋存形态的影响．研究结果显示：（1）各功能区地表灰尘粒径分布具有较高一致性，小于75μm地表灰尘占总量的47．4％，高于其他3个粒径级别；（2）上海地表灰尘重金属处于较高污染水平，Zn，Cr和Pb最高值分别出现在商业区、工业区和居民区；（3）地表灰尘重金属累积具有明显的粒级效应，重金属主要富集在小于75μm粒径颗粒物中，Zn，Cr和Pb相对质量分数分别为32．8％，36．0％和30．0％，其次为75～150μm，相对质量分数分别为31．4％，28．7％和27．6％；（4）Zn，Cr和Pb五种赋存形态在各粒级中分布较一致，Zn以碳酸盐结合态和铁锰氧化物结合态为主，Cr以残渣态为主，Pb以铁锰氧化物结合态为主，生物活性Zn，Pb和Cr，粒径分布对Zn，Cr和Pb赋存形态影响较小．
[12]	王利, 陈振楼, 陈晓枫, 等. 上海内环高架沿线灰尘重金属污染分析与评价 . 环境监测管理与技术, 2009, 21(5): 35-38.https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-2009.2009.05.009 URL摘要对上海市内环高架沿线街道灰尘重金属污染进行了调查,结果表明,与道路交通因素相关的重金属Pb、Cd、Cu和Zn均具有较高的含量水平,分别为上海市土壤背景值的9.3倍,7.5倍,9.0倍和8.8倍。除了重金属Hg以外,其他7种重金属平均含量均表现为浦西段高于浦东段,说明内环高架浦西段相对于浦东段具有较高的重金属积累。而污染指数评价的结果也表明了上述4种重金属的污染程度超过了其他重金属,已经达到了中度污染水平。 [Wang Li, Chen Zhenlou, Chen Xiaofeng, et al.Pollution analysis and evaluation of heavy metals in street dust along Inner-ring Overhead Highway in Shanghai . The Administration and Technique of Environmental Monitoring, 2009, 21(5): 35-38.]https://doi.org/10.3969/j.issn.1006-2009.2009.05.009 URL摘要对上海市内环高架沿线街道灰尘重金属污染进行了调查,结果表明,与道路交通因素相关的重金属Pb、Cd、Cu和Zn均具有较高的含量水平,分别为上海市土壤背景值的9.3倍,7.5倍,9.0倍和8.8倍。除了重金属Hg以外,其他7种重金属平均含量均表现为浦西段高于浦东段,说明内环高架浦西段相对于浦东段具有较高的重金属积累。而污染指数评价的结果也表明了上述4种重金属的污染程度超过了其他重金属,已经达到了中度污染水平。
[13]	史贵涛, 陈振楼, 许世远, 等. 上海城市公园土壤及灰尘中重金属污染特征 . 环境科学, 2007, 28(2): 238-242.https://doi.org/10.3321/j.issn:0250-3301.2007.02.003 URL摘要对上海城市公园土壤和灰尘重金属含量水平进行了研究,并分析了土壤和灰尘中重金属的空间分布特征,结果表明,公园土壤中Pb、Zn、Cu、Cr、Cd和Ni的平均含量分别为55.06、198.54、44.57、77.01、0.40和31.17 mg.kg-1;公园灰尘中重金属含量普遍高于土壤,各元素的平均含量分别为416.63、906.29、235.89、162.59、1.58和92.19 mg.kg-1;同上海市土壤环境背景值相比,公园土壤(Ni除外)和灰尘中重金属元素含量均不同程度超出背景值;内外环线之间公园土壤(Zn除外)和灰尘重金属的平均含量均大于内环线以内公园;在不同的功能区,公园土壤和灰尘重金属的空间分布则无明显的规律性.通过Pearson相关分析和主成分分析,认为人类活动造成了公园土壤和灰尘中重金属的积累,其中最主要的污染源为工业和交通污染. [Shi Guitao, Chen Zhenlou, Xu Shiyuan, et al.Heavy metal concentrations of soils in Shanghai urban parks and their assessment . Environmental Science, 2007, 28(2): 238-242.]https://doi.org/10.3321/j.issn:0250-3301.2007.02.003 URL摘要对上海城市公园土壤和灰尘重金属含量水平进行了研究,并分析了土壤和灰尘中重金属的空间分布特征,结果表明,公园土壤中Pb、Zn、Cu、Cr、Cd和Ni的平均含量分别为55.06、198.54、44.57、77.01、0.40和31.17 mg.kg-1;公园灰尘中重金属含量普遍高于土壤,各元素的平均含量分别为416.63、906.29、235.89、162.59、1.58和92.19 mg.kg-1;同上海市土壤环境背景值相比,公园土壤(Ni除外)和灰尘中重金属元素含量均不同程度超出背景值;内外环线之间公园土壤(Zn除外)和灰尘重金属的平均含量均大于内环线以内公园;在不同的功能区,公园土壤和灰尘重金属的空间分布则无明显的规律性.通过Pearson相关分析和主成分分析,认为人类活动造成了公园土壤和灰尘中重金属的积累,其中最主要的污染源为工业和交通污染.
[14]	常静, 刘敏, 李先华, 等. 上海地表灰尘重金属污染的健康风险评价 . 中国环境科学, 2009, 29(5): 548-554.https://doi.org/10.3321/j.issn:1000-6923.2009.05.018 URL Magsci摘要对上海中心城区文教区、居民区和城市广场等儿童日常活动区域代表样点进行定期采样,共采集48个地表灰尘样品,应用美国EPA人体暴露风险评价方法对地表灰尘重金属进行健康风险评价.结果表明,研究区域地表灰尘重金属污染较为严重,Zn、Pb、Cu和Cd平均值分别为上海市土壤背景值的6~8倍,Cr和Ni超出2~3倍.暴露模型计算表明,重金属慢性每日平均暴露量为手-口接触摄入量＞皮肤吸收量＞吸入空气量,经手-口接触行为直接摄入是儿童地表灰尘暴露风险的主要途径.重金属非致癌风险Pb＞Cr＞Ni＞Cu＞Zn＞Cd,均小于非致癌风险阈值1,对人体不会造成健康危害;致癌重金属致癌风险Cr＞Ni＞Cd,均低于癌症风险阈值,表明不具有致癌风险. [Chang Jing, Liu Min, Li Xianhua, et al.Primary research on health risk assessment of heavy metals in road dust of Shanghai . China Environmental Science, 2009, 29(5): 548-554.]https://doi.org/10.3321/j.issn:1000-6923.2009.05.018 URL Magsci摘要对上海中心城区文教区、居民区和城市广场等儿童日常活动区域代表样点进行定期采样,共采集48个地表灰尘样品,应用美国EPA人体暴露风险评价方法对地表灰尘重金属进行健康风险评价.结果表明,研究区域地表灰尘重金属污染较为严重,Zn、Pb、Cu和Cd平均值分别为上海市土壤背景值的6~8倍,Cr和Ni超出2~3倍.暴露模型计算表明,重金属慢性每日平均暴露量为手-口接触摄入量＞皮肤吸收量＞吸入空气量,经手-口接触行为直接摄入是儿童地表灰尘暴露风险的主要途径.重金属非致癌风险Pb＞Cr＞Ni＞Cu＞Zn＞Cd,均小于非致癌风险阈值1,对人体不会造成健康危害;致癌重金属致癌风险Cr＞Ni＞Cd,均低于癌症风险阈值,表明不具有致癌风险.
[15]	郭金停, 周俊, 胡蓓蓓, 等. 天津城市公园灰尘重金属污染健康风险评价 . 生态学杂志, 2014, 33(2): 415-420.URL Magsci摘要 <p>分析了天津市中心城区41个代表性公园灰尘样品的重金属含量，借助健康风险评价模型，对天津市公园灰尘重金属的污染状况进行了健康风险评价。结果表明，天津市公园灰尘在不同程度上受到了重金属Cu、Pb、Cr、Cd和Ni的污染，其中，重金属Cu、Pb、Cr、Cd和Ni的含量平均值分别为113.18、63.32、103.18、1.14和40.58 mg·kg<sup>-1</sup>，均高于天津市土壤重金属元素的背景值。健康风险评价模型计算表明，人体经手口接触行为直接摄入是公园灰尘暴露风险的主要途径，重金属日平均暴露剂量依次为手-口直接摄食剂量>皮肤吸收剂量>呼吸道吸入剂量。本研究的5种重金属元素对人体造成的慢性非致癌风险值依次表现为：Cr>Pb>Cu>Ni>Cd，对人体不会造成危害，儿童的非致癌风险大于成人。致癌重金属的致癌风险依次为Ni>Cr>Cd，均低于癌症风险阈值，尚未形成致癌风险。</p> [Guo Jinting, Zhou Jun, Hu Beibei, et al.Health risk assessment on heavy metals in dust of urban parks in Tianjin . Chinese Journal of Ecology, 2014, 33(2): 415-420.]URL Magsci摘要 <p>分析了天津市中心城区41个代表性公园灰尘样品的重金属含量，借助健康风险评价模型，对天津市公园灰尘重金属的污染状况进行了健康风险评价。结果表明，天津市公园灰尘在不同程度上受到了重金属Cu、Pb、Cr、Cd和Ni的污染，其中，重金属Cu、Pb、Cr、Cd和Ni的含量平均值分别为113.18、63.32、103.18、1.14和40.58 mg·kg<sup>-1</sup>，均高于天津市土壤重金属元素的背景值。健康风险评价模型计算表明，人体经手口接触行为直接摄入是公园灰尘暴露风险的主要途径，重金属日平均暴露剂量依次为手-口直接摄食剂量>皮肤吸收剂量>呼吸道吸入剂量。本研究的5种重金属元素对人体造成的慢性非致癌风险值依次表现为：Cr>Pb>Cu>Ni>Cd，对人体不会造成危害，儿童的非致癌风险大于成人。致癌重金属的致癌风险依次为Ni>Cr>Cd，均低于癌症风险阈值，尚未形成致癌风险。</p>
[16]	李燕燕, 李章平, 熊海灵, 等. 重庆市街道灰尘重金属污染的健康风险评价 . 西南大学学报: 自然科学版, 2015, 37(2): 18-23.https://doi.org/10.13718/j.cnki.xdzk.2015.02.004 URL摘要采集了重庆市主城区的商贸区、居民区、交通区、文教区、旅游区、工业区、农业区共40个街道灰尘样品，分析了样品中As ，Cd ，Cr ，Cu ，Hg ，Ni ，Pb ，Zn等8个重金属元素总量，采用美国 EPA人体暴露风险评价方法对街道灰尘中重金属含量进行了非致癌健康风险和致癌健康风险评估．结果表明，重庆市街道灰尘中重金属含量呈累积趋势．其中，Hg ，Cr ，Cu ，Pb的变异系数超过了30％，受人为影响较大；儿童和成人对几种重金属的3种摄入方式大小依次为：手口暴露、皮肤暴露、呼吸暴露，儿童受到的伤害高于成人；重金属Cd和Ni的致癌风险度分别为3.6×10－8，5.3×10－7，低于国际防辐射委员会推荐的最大可接受风险值5×10－5，显示较低的致癌风险；Cr的致癌风险度为6.5×10－5，存在一定的致癌风险效应，应引起重视；其中，Cr元素中，商贸区和交通区的致癌风险度高于其他功能区． [Li Yanyan, Li Zhangping, Xiong Hailing, et al.Risk assessment of roadside heavy metal pollution to human health in Chongqing . Journal of Southwest University: Natural Science, 2015, 37(2): 18-23.]https://doi.org/10.13718/j.cnki.xdzk.2015.02.004 URL摘要采集了重庆市主城区的商贸区、居民区、交通区、文教区、旅游区、工业区、农业区共40个街道灰尘样品，分析了样品中As ，Cd ，Cr ，Cu ，Hg ，Ni ，Pb ，Zn等8个重金属元素总量，采用美国 EPA人体暴露风险评价方法对街道灰尘中重金属含量进行了非致癌健康风险和致癌健康风险评估．结果表明，重庆市街道灰尘中重金属含量呈累积趋势．其中，Hg ，Cr ，Cu ，Pb的变异系数超过了30％，受人为影响较大；儿童和成人对几种重金属的3种摄入方式大小依次为：手口暴露、皮肤暴露、呼吸暴露，儿童受到的伤害高于成人；重金属Cd和Ni的致癌风险度分别为3.6×10－8，5.3×10－7，低于国际防辐射委员会推荐的最大可接受风险值5×10－5，显示较低的致癌风险；Cr的致癌风险度为6.5×10－5，存在一定的致癌风险效应，应引起重视；其中，Cr元素中，商贸区和交通区的致癌风险度高于其他功能区．
[17]	代勇, 李章平, 李燕燕, 等. 重庆市主城区街道灰尘重金属的污染特征分析 . 环境化学, 2015, 34(1): 188-189.https://doi.org/10.7524/j.issn.0254-6108.2015.01.2014090203 URL摘要分析了重庆主城区的7个功能分区的40个街道灰尘样品中的As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn等8种重金属元素的全量．结果表明，重庆市街道灰尘各重金属的平均含量均低于全国同类城市平均水平，不同功能区之间，Hg的变异系数达到显著差异；灰尘中各重金属（除Cr外）均以0—0．25mm粒径的质量分配量占绝对优势；以主城区深层土壤背景值为评价标准，重金属元素中，Hg、Cu、Pb达到了重污染，Cd、Zn、As达到了中度污染；Cr、Ni达到了轻污染；商贸区、工业区、居民区、文教区都达到了重污染，剩余功能区也都达到了中度污染．重庆市主城区街道灰尘中，Cu、Pb、Hg为主要污染重金属，居民区和商贸区的为主要控制功能区． [Dai Yong, Li Zhangping, Li Yanan, et al.Pollution analysis of heavy metals in street dust of core district in Chongqing city . Environmental Chemistry, 2015, 34(1): 188-189.]https://doi.org/10.7524/j.issn.0254-6108.2015.01.2014090203 URL摘要分析了重庆主城区的7个功能分区的40个街道灰尘样品中的As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn等8种重金属元素的全量．结果表明，重庆市街道灰尘各重金属的平均含量均低于全国同类城市平均水平，不同功能区之间，Hg的变异系数达到显著差异；灰尘中各重金属（除Cr外）均以0—0．25mm粒径的质量分配量占绝对优势；以主城区深层土壤背景值为评价标准，重金属元素中，Hg、Cu、Pb达到了重污染，Cd、Zn、As达到了中度污染；Cr、Ni达到了轻污染；商贸区、工业区、居民区、文教区都达到了重污染，剩余功能区也都达到了中度污染．重庆市主城区街道灰尘中，Cu、Pb、Hg为主要污染重金属，居民区和商贸区的为主要控制功能区．
[18]	林俊杰, 刘丹, 方伟, 等. 万州道路灰尘重金属空间分布及污染评价 . 环境科学与技术, 2011, 34(10): 89-92.https://doi.org/10.3969/j.issn.1003-6504.2011.10.020 URL摘要运用ArcGIS的地统计分析模块,分析了三峡库区典型移民城市——万州老城区道路地表灰尘中重金属元素Cr、Cd、Cu、Ni、Mn的空间分布特征,并采用地积累指数法评价了道路灰尘中重金属的污染状况。结果表明:在空间分布上,Cr含量分布为:交通枢纽区港口物流区科教文化区;Cu和Ni含量分布为:科教文化区交通枢纽区港口物流区;Cd和Mn在交通枢纽区的含量均高于其他区域,并存在一定的复合污染。地积累指数计算结果表明:万州老城区Cd为重度污染,Cr、Cu为轻度污染,Ni、Mn未受污染。 [Lin Junjie, Liu Dan, Fang Wei, et al.Spatial distribution and pollution assessment of heavy metal in street dust of Wanzhou . Environmental Science & Technology, 2011, 34(10): 89-92.]https://doi.org/10.3969/j.issn.1003-6504.2011.10.020 URL摘要运用ArcGIS的地统计分析模块,分析了三峡库区典型移民城市——万州老城区道路地表灰尘中重金属元素Cr、Cd、Cu、Ni、Mn的空间分布特征,并采用地积累指数法评价了道路灰尘中重金属的污染状况。结果表明:在空间分布上,Cr含量分布为:交通枢纽区港口物流区科教文化区;Cu和Ni含量分布为:科教文化区交通枢纽区港口物流区;Cd和Mn在交通枢纽区的含量均高于其他区域,并存在一定的复合污染。地积累指数计算结果表明:万州老城区Cd为重度污染,Cr、Cu为轻度污染,Ni、Mn未受污染。
[19]	汤洁, 韩维峥, 李娜, 等. 哈尔滨市城区大气重金属沉降特征和来源研究 . 光谱学与光谱分析, 2011, 31(11): 3087-3091.URL摘要鉴于大气重金属降尘对城市居民健康存在一定的威胁，针对哈尔滨市从未开展过重金属沉降特征研究的现状，采用被动采样技术共收集大气降尘样品46份，用AFS-230E原子荧光光度计和ICP-AES全谱直读电感耦合等离子发射光谱法测量样品中的重金属元素含量，计算各元素年沉降通量，利用Pearson系数法、主成分分析法、富集因子法进行重金属沉降特征和来源分析。结果表明， Mn和Co元素主要来自于自然源，其余各元素沉降主要由人为源构成，且人为源中占主导地位的是燃煤尘、汽车尘和金属冶金尘。 [Tang Jie, Han Weizheng, Li Na, et al.Multivariate analysis of heavy metal element concentrations in atmospheric deposition in Harbin city, Northeast China . Spectroscopy and Spectral Analysis, 2011, 31(11): 3087-3091.]URL摘要鉴于大气重金属降尘对城市居民健康存在一定的威胁，针对哈尔滨市从未开展过重金属沉降特征研究的现状，采用被动采样技术共收集大气降尘样品46份，用AFS-230E原子荧光光度计和ICP-AES全谱直读电感耦合等离子发射光谱法测量样品中的重金属元素含量，计算各元素年沉降通量，利用Pearson系数法、主成分分析法、富集因子法进行重金属沉降特征和来源分析。结果表明， Mn和Co元素主要来自于自然源，其余各元素沉降主要由人为源构成，且人为源中占主导地位的是燃煤尘、汽车尘和金属冶金尘。
[20]	李延生. 黑龙江省松嫩平原南部大气降尘地球化学特征 . 物探与化探, 2011, 35(4): 536-540.URL Magsci摘要 <p>采集了黑龙江省松嫩平原南部大气降尘样品,以农村、城镇、城市为单元对降尘通量与指标含量特征进行了探讨。对大气降尘中20种指标含量的分析结果表明:与土壤背景值相比较,Hg、Cd含量在大气降尘中显著富集;以Al为参考元素计算表明,Cd、S明显受人类活动影响而具有较大的富集因子;主成分分析各指标的主要来源为人类活动、地表尘土与人类活动叠加、区域扬尘。</p> [Li Yansheng.Geochemical characteristics of atmospheric dust in southern Songnen Plain, Heilongjiang province . Geophysical and Geochemical Exploration, 2011, 35(4): 536-540.]URL Magsci摘要 <p>采集了黑龙江省松嫩平原南部大气降尘样品,以农村、城镇、城市为单元对降尘通量与指标含量特征进行了探讨。对大气降尘中20种指标含量的分析结果表明:与土壤背景值相比较,Hg、Cd含量在大气降尘中显著富集;以Al为参考元素计算表明,Cd、S明显受人类活动影响而具有较大的富集因子;主成分分析各指标的主要来源为人类活动、地表尘土与人类活动叠加、区域扬尘。</p>
[21]	梁涛, 史正涛, 吴枫, 等. 昆明市街道灰尘重金属污染及潜在生态风险评价 . 热带地理, 2011, 31(2): 164-170.https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-5221.2011.02.008 URL Magsci摘要利用X-Ray荧光光谱仪对昆明市街道灰尘的Cu、Zn、Ph、As、Cr和Ni等元素进行了分析,讨论了街道灰尘中重金属含量的水平和空间分布特征;采用潜在生态危害指数法对灰尘中重金属的潜在生态风险进行了评价.结果表明:昆明市街道灰尘中重金属Cu、Zn、Pb、As、Cr和Ni的平均含量分别为166.6、316.53、97.49、20.56、79.41和21.45 mg/kg,与全国土壤背景值相比有较大积累,其中cu、zn、Pb和As都达到相对富集类,污染程度较重;重金属元素在旱季有明显积累趋势,雨季相对降低;重 [Liang Tao, Shi Zhengtao, Wu Feng, et al.Heavy metal pollution and the ecological risk assessment of urban street dust in Kunming . Tropical Geography, 2011, 31(2): 164-170.]https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-5221.2011.02.008 URL Magsci摘要利用X-Ray荧光光谱仪对昆明市街道灰尘的Cu、Zn、Ph、As、Cr和Ni等元素进行了分析,讨论了街道灰尘中重金属含量的水平和空间分布特征;采用潜在生态危害指数法对灰尘中重金属的潜在生态风险进行了评价.结果表明:昆明市街道灰尘中重金属Cu、Zn、Pb、As、Cr和Ni的平均含量分别为166.6、316.53、97.49、20.56、79.41和21.45 mg/kg,与全国土壤背景值相比有较大积累,其中cu、zn、Pb和As都达到相对富集类,污染程度较重;重金属元素在旱季有明显积累趋势,雨季相对降低;重
[22]	Liu Q, Wang Y, Liu J, et al.Grain-size distribution and heavy metal contamination of road dusts in urban parks and squares in Changchun, China . Environmental Geochemistry and Health, 2015, 37(1): 71-82.https://doi.org/10.1007/s10653-014-9631-6 URL
[23]	杨忠平, 卢文喜, 刘新荣, 等. 长春市城市近地表灰尘重金属污染来源解析 . 干旱区资源与环境, 2010, 24(12): 155-160.URL [本文引用: 1]摘要为剖析长春市城区近地表灰尘中重金属污染来源,采用网格化均匀布点系统采集了232件长春市城区近地表（约离地面1.5m）灰尘样品,分别采用X荧光光谱法（XRF）、原子荧光光度法（AFS）和石墨炉原子吸收光谱法（GF-AAS）测定近地表灰尘中Cu、Pb、Zn、Cr、As、Hg和Cd含量。结果表明：长春市城区近地表灰尘中As、Cd、Cr、Cu、Hg、Pb和Zn的平均含量分别为23.26、0.62、94.53、68.41、0.24、93.63和416.71mg/kg,且其含量变化范围较大,同时均显著高于研究区表层土壤中重金属含量,已受到一定程度人为源输入的影响;主成分分析法结果表明：Cr和As目前主要起源于土壤扬尘,主要受自然起源影响;Cu和Pb主要起源于交通污染,主要为汽车尾气;Zn主要起源于交通运输污染,主要来自汽车轮胎磨损所产生的粉尘,另外也受到相当程度工业活动影响;Hg主要起源于燃煤所产生的烟尘沉降,包括工业燃煤和民用燃煤;Cd主要起源于工业活动所释放的＂三废＂。 [Yang Zhongping, Lu Wenxi, Liu Xinrong, et al.Heavy metal identification for near-surface urban dust in Changchun city . Journal of Arid Land Resources and Environment, 2010, 24(12): 155-160.]URL [本文引用: 1]摘要为剖析长春市城区近地表灰尘中重金属污染来源,采用网格化均匀布点系统采集了232件长春市城区近地表（约离地面1.5m）灰尘样品,分别采用X荧光光谱法（XRF）、原子荧光光度法（AFS）和石墨炉原子吸收光谱法（GF-AAS）测定近地表灰尘中Cu、Pb、Zn、Cr、As、Hg和Cd含量。结果表明：长春市城区近地表灰尘中As、Cd、Cr、Cu、Hg、Pb和Zn的平均含量分别为23.26、0.62、94.53、68.41、0.24、93.63和416.71mg/kg,且其含量变化范围较大,同时均显著高于研究区表层土壤中重金属含量,已受到一定程度人为源输入的影响;主成分分析法结果表明：Cr和As目前主要起源于土壤扬尘,主要受自然起源影响;Cu和Pb主要起源于交通污染,主要为汽车尾气;Zn主要起源于交通运输污染,主要来自汽车轮胎磨损所产生的粉尘,另外也受到相当程度工业活动影响;Hg主要起源于燃煤所产生的烟尘沉降,包括工业燃煤和民用燃煤;Cd主要起源于工业活动所释放的＂三废＂。
[24]	朱兰保, 盛蒂, 戚晓明, 等. 蚌埠市地表灰尘重金属污染特征及潜在生态风险 . 水土保持通报, 2014, 34(3): 242-246. [Zhu Lanbao, Sheng Di, Qi Xiaoming, et al.Heavy metal pollution characteristics and potential ecological risk in surface dusts of Bengbu city . Bulletin of Soil and Water Conservation, 2014, 34(3): 242-246.]
[25]	李如忠, 周爱佳, 童芳, 等. 合肥市城区地表灰尘重金属分布特征及环境健康风险评价 . 环境科学, 2011, 32(9): 2661-2668. [Li Ruzhong, Zhou Aijia, Tong Fang, et al.Distribution of metals in urban dusts of Hefei and health risk assessment . Environmental Science, 2011, 32(9): 2661-2668.]
[26]	范佳民, 郑刘根, 姜春露, 等. 淮南市城区地表灰尘重金属分布特征及生态风险评价 . 生态环境学报, 2014, 23(10): 1643-1649.https://doi.org/10.3969/j.issn.1674-5906.2014.10.012 URL摘要城市地表灰尘中重金属会对人体健康和生态环境产生危害，为研究城市中不同功能区地表灰尘重金属的含量和潜在生态危害水平，以典型煤炭资源型城市淮南市的地表灰尘为研究对象，采集工业区、商业区、交通区、文教区、居住区和公园绿地等6种功能用地共40个点位的地表灰尘。采用电感耦合等离子体发射光谱（ICP-OES）和DMA-80直接测汞仪测定Zn、Pb、Cu、Cr、Cd、Ni、Co、V、Hg的含量，分析其在不同功能区地表灰尘中的分布特征、相关性及可能的来源；并应用潜在生态危害指数法对重金属在不同功能区的潜在生态危害进行评价。结果表明：1）淮南市地表灰尘中 Zn、Pb、Cu、Cr、Cd、Ni、Co、V、Hg的平均质量分数分别是202.59、74.63、62.74、110.69、0.57、35.82、12.18、50.95和0.105 mg·kg-1，其中Zn、Pb、Cu、Cr、Cd、Ni、Hg的平均含量分别是淮南市土壤背景值的3.47、3.17、2.04、1.21、9.50、1.12、2.56倍，是中国土壤背景值的2.73、2.87、2.78、1.81、5.88、1.33、1.62倍。2）9种重金属中，Zn和V的含量在不同功能区分布相对均匀，其他重金属在不同功能区含量均表现出较明显的空间异质性。3）不同功能区中，Zn、Pb、Cu、Ni、Co、V、Hg的平均含量在工业区最高，Cr 和 Cd 的平均含量在交通区最高。4）不同重金属的相关性表明，Zn、Pb、Cu、Cd、Ni 等5种元素有同一来源，Co 和 V 有同一来源。5）单项潜在生态危害系数大小为 Cd〉Hg〉〉Pb〉Cu〉Ni〉Co〉Zn〉Cr〉V。不同功能区9种重金属复合生态危害均处于强生态危害水平（300≤RI〈600），其中工业区和交通区潜在生态危害水平最高。 [Fan Jiamin, Zheng Liugen, Jiang Chunlu, et al.Distribution and ecological risk assessment of heavy metals in urban dusts of Huainan city . Ecology and Environment Sciences, 2014, 23(10): 1643-1649.]https://doi.org/10.3969/j.issn.1674-5906.2014.10.012 URL摘要城市地表灰尘中重金属会对人体健康和生态环境产生危害，为研究城市中不同功能区地表灰尘重金属的含量和潜在生态危害水平，以典型煤炭资源型城市淮南市的地表灰尘为研究对象，采集工业区、商业区、交通区、文教区、居住区和公园绿地等6种功能用地共40个点位的地表灰尘。采用电感耦合等离子体发射光谱（ICP-OES）和DMA-80直接测汞仪测定Zn、Pb、Cu、Cr、Cd、Ni、Co、V、Hg的含量，分析其在不同功能区地表灰尘中的分布特征、相关性及可能的来源；并应用潜在生态危害指数法对重金属在不同功能区的潜在生态危害进行评价。结果表明：1）淮南市地表灰尘中 Zn、Pb、Cu、Cr、Cd、Ni、Co、V、Hg的平均质量分数分别是202.59、74.63、62.74、110.69、0.57、35.82、12.18、50.95和0.105 mg·kg-1，其中Zn、Pb、Cu、Cr、Cd、Ni、Hg的平均含量分别是淮南市土壤背景值的3.47、3.17、2.04、1.21、9.50、1.12、2.56倍，是中国土壤背景值的2.73、2.87、2.78、1.81、5.88、1.33、1.62倍。2）9种重金属中，Zn和V的含量在不同功能区分布相对均匀，其他重金属在不同功能区含量均表现出较明显的空间异质性。3）不同功能区中，Zn、Pb、Cu、Ni、Co、V、Hg的平均含量在工业区最高，Cr 和 Cd 的平均含量在交通区最高。4）不同重金属的相关性表明，Zn、Pb、Cu、Cd、Ni 等5种元素有同一来源，Co 和 V 有同一来源。5）单项潜在生态危害系数大小为 Cd〉Hg〉〉Pb〉Cu〉Ni〉Co〉Zn〉Cr〉V。不同功能区9种重金属复合生态危害均处于强生态危害水平（300≤RI〈600），其中工业区和交通区潜在生态危害水平最高。
[27]	蒋炳言, 方凤满, 汪琳琳. 芜湖市区地表灰尘中重金属空间分布特征及来源分析 . 安全与环境学报, 2010, 10(5): 107-112. [Jiang Bingyan, Fang Fengman, Wang Linlin.Sources of heavy metals and their spatial distribution on the surface dust in Wuhu urban areas . Journal of Safety and Environment, 2010, 10(5): 107-112.]
[28]	李如忠, 潘成荣, 陈婧, 等. 铜陵市区表土与灰尘重金属污染健康风险评估 . 中国环境科学, 2012, 32(12): 2261-2270.https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-6923.2012.12.022 URL Magsci摘要以典型有色金属矿山城市铜陵市为对象,从工业用地、居住用地、商贸用地、文教用地、交通用地和城市广场等6种主要用地类型中,选择64个采样点位,采集表土和不透水地面灰尘样.在对Pb、Cu、Cr、Zn、Ni、As和Cd含量分析测试的基础上,利用美国国家环保局(US EPA)推荐的健康风险评价模型,就儿童和成人群体在不同功能用地、不同暴露途径下的重金属致癌和非致癌风险进行分析和评估,并对表土与灰尘的健康风险效应进行比较.结果表明:铜陵市表土与灰尘重金属含量显著高于该市土壤背景值,意味着铜陵城区土壤和地表灰尘已遭受较为严重的重金属污染;重金属Cr、Ni、As和Cd的致癌风险均值分别为4.30′10-7、7.18′10-9、4.26′10-4和7.58′10-8,不同功能用地的致癌风险均显著超过US EPA推荐的可接受风险阈值范围10-6~10-4和国际辐射防护委员会(ICRP)推荐的最大可接受风险值5.0′10-5;表土与灰尘的儿童非致癌风险分别高达5.20和16.58,灰尘对成人的非致癌风险达2.80,都远高于安全阈值1.0,表明铜陵市表土与地表灰尘已对公众身体健康构成危害;主导致癌与非致癌风险效应的主要污染因子是As,主要暴露途径是手-口摄入途径. [Li Ruzhong, Pan Chengrong, Chen Jing, et al.Heavy metal contamination and health risk assessment for urban topsoil and dust in Tongling city . China Environmental Science, 2012, 32(12): 2261-2270.]https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-6923.2012.12.022 URL Magsci摘要以典型有色金属矿山城市铜陵市为对象,从工业用地、居住用地、商贸用地、文教用地、交通用地和城市广场等6种主要用地类型中,选择64个采样点位,采集表土和不透水地面灰尘样.在对Pb、Cu、Cr、Zn、Ni、As和Cd含量分析测试的基础上,利用美国国家环保局(US EPA)推荐的健康风险评价模型,就儿童和成人群体在不同功能用地、不同暴露途径下的重金属致癌和非致癌风险进行分析和评估,并对表土与灰尘的健康风险效应进行比较.结果表明:铜陵市表土与灰尘重金属含量显著高于该市土壤背景值,意味着铜陵城区土壤和地表灰尘已遭受较为严重的重金属污染;重金属Cr、Ni、As和Cd的致癌风险均值分别为4.30′10-7、7.18′10-9、4.26′10-4和7.58′10-8,不同功能用地的致癌风险均显著超过US EPA推荐的可接受风险阈值范围10-6~10-4和国际辐射防护委员会(ICRP)推荐的最大可接受风险值5.0′10-5;表土与灰尘的儿童非致癌风险分别高达5.20和16.58,灰尘对成人的非致癌风险达2.80,都远高于安全阈值1.0,表明铜陵市表土与地表灰尘已对公众身体健康构成危害;主导致癌与非致癌风险效应的主要污染因子是As,主要暴露途径是手-口摄入途径.
[29]	许东升, 李琦, 黄淑玲. 宿州市街尘重金属污染特征、来源及风险评价 . 赤峰学院学报: 自然版, 2012, 28(5): 110-113.https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-260X.2012.05.046 URL摘要以宿州市不同功能区（商业区、工业区、居民区、车站附近、和文教休憩区）的街道路面灰尘为研究对象，利用x—RF荧光光谱对Cu、Zn、Pb、Cr、Mn、V等元素进行了分析，采用主成分分析法探讨了重金属可能的污染源，通过内梅罗污染指数法评价重金属污染水平．结果显示，污染可能来自三个方面：Mn和v可能来自＂-3地的土壤，cu、Pb和zn来源可能为交通污染，cr主要来源于工业污染；而评价结果表明，Mn、V在警戒限之内，属于尚清洁；Cu属于轻度污染；Pb和cr属于中度污染；Zn为重度污染．不同功能区的内梅罗污染指数各不相同，如商业区、工业区和车站附近的Zn、Pb和cr污染指数较高． [Xu Dongsheng, Li Qi, Huang Shuling.Pollution characteristics, resources and risk assessment of heavy metals in street dust in Suzhou city . Journal of Chifeng College: Natural Science Edition , 2012, 28(5): 110-113.]https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-260X.2012.05.046 URL摘要以宿州市不同功能区（商业区、工业区、居民区、车站附近、和文教休憩区）的街道路面灰尘为研究对象，利用x—RF荧光光谱对Cu、Zn、Pb、Cr、Mn、V等元素进行了分析，采用主成分分析法探讨了重金属可能的污染源，通过内梅罗污染指数法评价重金属污染水平．结果显示，污染可能来自三个方面：Mn和v可能来自＂-3地的土壤，cu、Pb和zn来源可能为交通污染，cr主要来源于工业污染；而评价结果表明，Mn、V在警戒限之内，属于尚清洁；Cu属于轻度污染；Pb和cr属于中度污染；Zn为重度污染．不同功能区的内梅罗污染指数各不相同，如商业区、工业区和车站附近的Zn、Pb和cr污染指数较高．
[30]	陈青林, 王惠, 杨宝山, 等. 济南市地表灰尘重金属含量及其污染评价 . 济南大学学报: 自然科学版, 2013, 27(4): 428-432.URL摘要分析研究济南市不同功能区地表灰尘重金属的含量。结果表明,地表灰尘重金属Cr、Cu、Pb、Zn、Mn的平均含量分别是旅游区:60.67、65.33、63.67、217.67、462.33 mg/kg;商业区:52.33、51.33、66.00、179.67、534.00 mg/kg;工业区:60.00、39.00、48.00、204.33、473.00 mg/kg,在所研究的区域中重金属Cr和Mn接近环境背景值,其他重金属含量是背景值的2～3倍。单因素方差分析表明,除重金属Mn之外,其他重金属在不同功能区均存在显著性差异。通过单因子指数法、内罗梅综合指数法和地累积污染指数法评价重金属的污染水平,评价结果表明,济南市不同功能区5种地表灰尘重金属的污染水平是介于中度污染到重度污染。 [Chen Qinglin, Wang Hui, Yang Baoshan, et al.Determination and pollution assessment of heavy metal in surface dust from Jinan city . Journal of University of Jinan: Science and Technology, 2013, 27(4): 428-432.]URL摘要分析研究济南市不同功能区地表灰尘重金属的含量。结果表明,地表灰尘重金属Cr、Cu、Pb、Zn、Mn的平均含量分别是旅游区:60.67、65.33、63.67、217.67、462.33 mg/kg;商业区:52.33、51.33、66.00、179.67、534.00 mg/kg;工业区:60.00、39.00、48.00、204.33、473.00 mg/kg,在所研究的区域中重金属Cr和Mn接近环境背景值,其他重金属含量是背景值的2～3倍。单因素方差分析表明,除重金属Mn之外,其他重金属在不同功能区均存在显著性差异。通过单因子指数法、内罗梅综合指数法和地累积污染指数法评价重金属的污染水平,评价结果表明,济南市不同功能区5种地表灰尘重金属的污染水平是介于中度污染到重度污染。
[31]	钱翌, 刘峥延. 青岛城市公园灰尘重金属的形态分布及健康风险评价 . 城市环境与城市生态, 2011, 24(4): 20-23. [Qian Yi, Liu Zhengyan.Chemical speciation of heavy metals and health risk assessment in dust of Qingdao urban park . Urban Environment & Urban Ecology, 2011, 24(4): 20-23.]
[32]	张丽. 淄博城区土壤及街道灰尘重金属地球化学研究 . 淄博: 山东理工大硕士学位论文, 2006.https://doi.org/10.7666/d.y860146 URL摘要对淄博市城市土壤及街道灰尘中的重金属元素污染状况进行调查，对重金属污染元素的赋存形态及其潜在的生态危害进行研究和评价，结果如下：1、淄博城区土壤中受到污染的元素有：Ba、Cd、Cr、Cu、Hg、Mo、Ni、P、Pb、Sb、Sr等元素；其中污染较严重的元素有Cu、Zn、Pb、Hg；污染程度最大的元素是Cd。淄博市城区街道灰尘中典型的污染元素有Hg、Ca、P、Cd、Cu、Mo、Pb、Sb、Zn等元素。其中Hg、Ca这两种元素污染程度最为严重。 2、对淄博市城市土壤中重金属污染元素污染程度采用尼梅罗综合污染指数法进行评价。淄博市各区域土壤重金属尼梅罗综合污染指数值I＞2的区域有：张店水... [Zhang Li.Geochemical study of heavy metals in urban soil and street dust in Zibo . Zibo: Master Dissertation of Shandong University of Technology, 2006.]https://doi.org/10.7666/d.y860146 URL摘要对淄博市城市土壤及街道灰尘中的重金属元素污染状况进行调查，对重金属污染元素的赋存形态及其潜在的生态危害进行研究和评价，结果如下：1、淄博城区土壤中受到污染的元素有：Ba、Cd、Cr、Cu、Hg、Mo、Ni、P、Pb、Sb、Sr等元素；其中污染较严重的元素有Cu、Zn、Pb、Hg；污染程度最大的元素是Cd。淄博市城区街道灰尘中典型的污染元素有Hg、Ca、P、Cd、Cu、Mo、Pb、Sb、Zn等元素。其中Hg、Ca这两种元素污染程度最为严重。 2、对淄博市城市土壤中重金属污染元素污染程度采用尼梅罗综合污染指数法进行评价。淄博市各区域土壤重金属尼梅罗综合污染指数值I＞2的区域有：张店水...
[33]	曹冬霞. 太原市地表灰尘重金属的污染状况及环境风险 . 太原: 山西大学硕士学位论文, 2012.URL摘要本论文以北方工业城市—太原市为研究对象,采集了太原市工业区、商业区、经济开发区、交通要道、居民区、校园、公园7大功能区的33个地表灰尘样品,测定了其地表灰尘中重金属元素Cr、Cu、Ni、Pb、Mn、的含量,探讨了太原市地表灰尘重金属的空间分布特征及可能成因,结合统计分析方法进行判源分析；在此基础上,对太原市地表灰尘重金属的污染水平、潜在生态风险、人体健康风险进行评价；运用Tessier五步连续提取法对太原市地表灰尘重金属的形态进行分析,并评价其生物活性；利用SBET体外模拟法对太原市地表灰尘重金属的生物可给性进行分析；得到以下主要结论：太原市地表灰尘重金属Cr、Cu、 Ni、Pb、 Mn的含量均超过了山西土壤背景值,出现了不同程度的累积。地表灰尘重金属的空间差异比较明显, Cr、Ni、Mn含量的最大值出现在工业区,分别为1731.85,251.83,1238.53mg/Kg; Cu在经济开发区的污染比较严重,最大值为684.24mg/Kg. Pearson相关性分析和主成分分析共同表明,太原市地表灰尘重金属污染主要来源于工业活动。太原市地表灰尘重金属Cr、Cu、Ni、Pb、Mn的形态分析结果表明：Cr、 Ni、Mn三种元素在其五种形态中重金属残渣态所占的百分比最高；Cu的有机结合态、Pb的铁锰氧化态所占的比例略高于其相应的残渣态。太原市地表灰尘重金属生物活性由大到小顺序为：Pb、Mn、 Ni、 Cu、 Cr,其中Pb的生物可利用最大,迁移能力最强。运用地累积指数法评价太原市地表灰尘重金属的污染状况,除Mn和Ni外其它重金属元素在各功能区都存在一定程度的污染,污染程度顺序表现为：CuPbCrNiMn;运用潜在生态风险指数法评价发现：太原市地表灰尘五种重金属都存在一定程度的污染,污染程度顺序同地累积指数法的结果。潜在生态风险评价结果表明：太原市地表灰尘五种重金属都存在不同程度的生态危害,其中,Cu和Pb的生态危害最大,Mn的生态危害最小。各功能区的潜在生态风险水平都达到了中等以上。健康风险评价结果表明,太原市地表灰尘重金属的非致癌风险大小依次为：CrPbMnCu≈Ni;儿童的非致癌风险高于成人的。综合污染指数(HI)计算结果表明,在经济开发区和工业区对儿童存在非致癌风险。Cr、Ni的致癌风险均低于阈值,不具有致癌风险。太原市地表灰尘五种重金属的生物可给性均低于50%,强度顺序为：PbMnCuNiCr。其中,Mn和Ni在工业区的生物可给度最低,Pb、Cu、Cr在经济开发区最低。摄入地表灰尘每日可被吸收的重金属量的分析结果为：重金属Mn的日可吸收量最高,为其它元素的10倍以上,其它元素的日吸收量都低于10μg/d。 [Cao Dongxia.Pollution and environmental risk of heavy metals in surface dust of Taiyuan . Taiyuan: Master Dissertation of Shan Xi University, 2012.]URL摘要本论文以北方工业城市—太原市为研究对象,采集了太原市工业区、商业区、经济开发区、交通要道、居民区、校园、公园7大功能区的33个地表灰尘样品,测定了其地表灰尘中重金属元素Cr、Cu、Ni、Pb、Mn、的含量,探讨了太原市地表灰尘重金属的空间分布特征及可能成因,结合统计分析方法进行判源分析；在此基础上,对太原市地表灰尘重金属的污染水平、潜在生态风险、人体健康风险进行评价；运用Tessier五步连续提取法对太原市地表灰尘重金属的形态进行分析,并评价其生物活性；利用SBET体外模拟法对太原市地表灰尘重金属的生物可给性进行分析；得到以下主要结论：太原市地表灰尘重金属Cr、Cu、 Ni、Pb、 Mn的含量均超过了山西土壤背景值,出现了不同程度的累积。地表灰尘重金属的空间差异比较明显, Cr、Ni、Mn含量的最大值出现在工业区,分别为1731.85,251.83,1238.53mg/Kg; Cu在经济开发区的污染比较严重,最大值为684.24mg/Kg. Pearson相关性分析和主成分分析共同表明,太原市地表灰尘重金属污染主要来源于工业活动。太原市地表灰尘重金属Cr、Cu、Ni、Pb、Mn的形态分析结果表明：Cr、 Ni、Mn三种元素在其五种形态中重金属残渣态所占的百分比最高；Cu的有机结合态、Pb的铁锰氧化态所占的比例略高于其相应的残渣态。太原市地表灰尘重金属生物活性由大到小顺序为：Pb、Mn、 Ni、 Cu、 Cr,其中Pb的生物可利用最大,迁移能力最强。运用地累积指数法评价太原市地表灰尘重金属的污染状况,除Mn和Ni外其它重金属元素在各功能区都存在一定程度的污染,污染程度顺序表现为：CuPbCrNiMn;运用潜在生态风险指数法评价发现：太原市地表灰尘五种重金属都存在一定程度的污染,污染程度顺序同地累积指数法的结果。潜在生态风险评价结果表明：太原市地表灰尘五种重金属都存在不同程度的生态危害,其中,Cu和Pb的生态危害最大,Mn的生态危害最小。各功能区的潜在生态风险水平都达到了中等以上。健康风险评价结果表明,太原市地表灰尘重金属的非致癌风险大小依次为：CrPbMnCu≈Ni;儿童的非致癌风险高于成人的。综合污染指数(HI)计算结果表明,在经济开发区和工业区对儿童存在非致癌风险。Cr、Ni的致癌风险均低于阈值,不具有致癌风险。太原市地表灰尘五种重金属的生物可给性均低于50%,强度顺序为：PbMnCuNiCr。其中,Mn和Ni在工业区的生物可给度最低,Pb、Cu、Cr在经济开发区最低。摄入地表灰尘每日可被吸收的重金属量的分析结果为：重金属Mn的日可吸收量最高,为其它元素的10倍以上,其它元素的日吸收量都低于10μg/d。
[34]	郭锋, 申慧芳, 樊文华. 大同市矿区中学地表灰尘重金属粒级效应及健康风险评估 . 水土保持学报, 2013, 27(1): 162-166.URL摘要以大同市矿区6所中学的地表灰尘样品为研究对象,分析不分粒径的混合样品中Pb、Cd、Cu和Zn的总量,并分别测定其〉0.25mm,0.25～0.15mm,〈0.15mm团聚体中4种重金属含量,采用EF法和HI法探讨灰尘重金属富集特征和评估中学生的健康风险。结果表明,灰尘中Cu、Zn、Pb和Cd含量的平均值分别为74.67,401.19,68.16,9.46mg/kg,均超过山西省土壤背景值及全国表层土壤背景值;Cu、Zn主要富集在粗颗粒中,而Pd和Cd在不同粒级上的富集无明显差别,4种重金属在不同粒级中富集的质量百分数均不相同;手-口摄入灰尘是重金属暴露的主要途径,4种重金属的健康风险大小顺序为Cu〉Pb〉Cd〉Zn,大同市矿区不同功能区的6所中学的地表灰尘均不存在重金属健康风险。 [Guo Feng, Shen Huifang, Fan Wenhua.Particle size distribution and health risk of heavy metal of surface dust in middle school of mining district in Datong city . Journal of Soil and Water Conservation, 2013, 27(1): 162-166.]URL摘要以大同市矿区6所中学的地表灰尘样品为研究对象,分析不分粒径的混合样品中Pb、Cd、Cu和Zn的总量,并分别测定其〉0.25mm,0.25～0.15mm,〈0.15mm团聚体中4种重金属含量,采用EF法和HI法探讨灰尘重金属富集特征和评估中学生的健康风险。结果表明,灰尘中Cu、Zn、Pb和Cd含量的平均值分别为74.67,401.19,68.16,9.46mg/kg,均超过山西省土壤背景值及全国表层土壤背景值;Cu、Zn主要富集在粗颗粒中,而Pd和Cd在不同粒级上的富集无明显差别,4种重金属在不同粒级中富集的质量百分数均不相同;手-口摄入灰尘是重金属暴露的主要途径,4种重金属的健康风险大小顺序为Cu〉Pb〉Cd〉Zn,大同市矿区不同功能区的6所中学的地表灰尘均不存在重金属健康风险。
[35]	吴国平, 王丰基, 梁志锋, 等. 顺德大气降尘中重金属污染特征分析 . 环境保护, 2009, (4): 46-48.https://doi.org/10.3969/j.issn.0253-9705.2009.04.015 URL摘要本文通过对顺德全区10个测点连续12个月大气降尘中重金属含量的监测,表明该区域大气降尘受重金属污染程度已经比较严重,Cu、Pb、Zn、Ni、Cr、Cd、As和Hg等8个主要的重金属元素超出当地土壤中重金属背景含量最大值.通过对比重金属元素区域分布特征与顺德排放重金属废气的工业区域分布特征,大气降尘中重金属污染呈现了典型工业污染特征,Zn、Pb、 Cu污染最为严重,其次是Cd、Cr,受污染最轻的是Ni、As、Hg3个重金属元素. [Wu Guoping, Wang Fengji, Liang Zhifeng, et al.Pollution analysis of heavy metals in atmospheric dust in Shunde city . Environmental Protection, 2009, (4): 46-48.]https://doi.org/10.3969/j.issn.0253-9705.2009.04.015 URL摘要本文通过对顺德全区10个测点连续12个月大气降尘中重金属含量的监测,表明该区域大气降尘受重金属污染程度已经比较严重,Cu、Pb、Zn、Ni、Cr、Cd、As和Hg等8个主要的重金属元素超出当地土壤中重金属背景含量最大值.通过对比重金属元素区域分布特征与顺德排放重金属废气的工业区域分布特征,大气降尘中重金属污染呈现了典型工业污染特征,Zn、Pb、 Cu污染最为严重,其次是Cd、Cr,受污染最轻的是Ni、As、Hg3个重金属元素.
[36]	Duzgorenaydin N S, Wong C S, Aydin A, et al.Heavy metal contamination and distribution in the urban environment of Guangzhou, SE China . Environmental Geochemistry & Health, 2006, 28(4): 375-91.https://doi.org/10.1007/s10653-005-9036-7 URLPMID:16752128摘要 Abstract Ever-increasing heavy metal accumulation in the urban environment of Guangzhou, the largest light industrial production base and one of the most rapidly developing cities in China, poses a serious threat to environment as well as to human health in the region. As a sink or source, urban deposits are good indicators of the level and extent of heavy metal accumulation in the surface environment. The aim of this preliminary study was to examine the distribution of heavy metal contamination in the urban environment of Guangzhou. It was based on a systematic sampling of road dusts and corresponding gully sediments along major roads running mainly through commercial and residential to industrial districts of the city. In addition to road dusts and gully sediments, ceiling dusts from the Pearl River Tunnel were also collected to characterize anthropogenic emissions dominated by traffic-related activities. In general, the level of Cd, Cu, Pb and Zn contaminations were more severe on the industrialized side of Guangzhou than on the western side where heavy traffic and industrial activities were limited. The primary determinants of the level of heavy metal contamination and the distribution of this contamination in the urban environment of Guangzhou were the site-specific conditions of its urban setting, particularly the types of industries, the nature of the traffic flow, sample residence times and variations in grain size of the particulate contaminants. This study highlights the complexity of the urban system and indicates that in just such a system individual urban components should be interlinked to assess the long-term environmental and health effects of heavy metal contamination. Among the heavy metals tested--Cd, Cu, Pb and Zn--the level of Zn contamination was the most severe and widespread, and thus requires immediate attention.
[37]	Hu X, Zhang Y, Luo J, et al.Bioaccessibility and health risk of arsenic, mercury and other metals in urban street dusts from a mega-city, Nanjing, China . Environmental Pollution, 2011, 159(5): 1215-1221.https://doi.org/10.1016/j.envpol.2011.01.037 URL
[38]	孙美侠, 郝红艳. 江苏省徐州市区街道灰尘重金属污染分析与评价 . 环境保护与循环经济, 2013, 33(12): 52-54.https://doi.org/10.3969/j.issn.1674-1021.2013.12.018 URL摘要对江苏省徐州市区街道灰尘中Pb,Cd,Cu,Zn的含量水平进行了研究.结果表明,市区街道灰尘中Pb,Cd,Cu,Zn的平均含量分别为440.8,2.48,76.2,382.2 mg/kg,是徐州市土壤背景值的27.0,8.6,6.0,4.2倍;与国内其他城市街道灰尘重金属平均含量相比,上述重金属元素平均含量处于中等—偏高水平.采用地积累指数法和潜在生态危害指数法进行评价,结果表明,Pb处于重污染水平,Cd和Cu处于中度污染水平,Zn处于偏中度污染水平;市区街道灰尘重金属的潜在生态危害达到了强生态危害水平,在4种重金属中,Pb和Cd对街道灰尘的潜在生态危害贡献较大.通过研究以期为徐州市的城市环境污染防治和城市规划提供重要的科学依据. [Sun Meixia, Hao Hongyan.Pollution analysis and evaluation of heavy metals in street dust in Xuzhou city, Jiangsu province . Liaoning Urban and Rural Environmental Science & Technology, 2013, 33(12): 52-54.]https://doi.org/10.3969/j.issn.1674-1021.2013.12.018 URL摘要对江苏省徐州市区街道灰尘中Pb,Cd,Cu,Zn的含量水平进行了研究.结果表明,市区街道灰尘中Pb,Cd,Cu,Zn的平均含量分别为440.8,2.48,76.2,382.2 mg/kg,是徐州市土壤背景值的27.0,8.6,6.0,4.2倍;与国内其他城市街道灰尘重金属平均含量相比,上述重金属元素平均含量处于中等—偏高水平.采用地积累指数法和潜在生态危害指数法进行评价,结果表明,Pb处于重污染水平,Cd和Cu处于中度污染水平,Zn处于偏中度污染水平;市区街道灰尘重金属的潜在生态危害达到了强生态危害水平,在4种重金属中,Pb和Cd对街道灰尘的潜在生态危害贡献较大.通过研究以期为徐州市的城市环境污染防治和城市规划提供重要的科学依据.
[39]	姚静波, 王明新, 齐今笛, 等. 高架道路周边建筑物灰尘重金属污染风险:以常州市为例 . 环境科学, 2017, 38(5): 1807-1816. [Yao Jingbo, Wang Mingxin, Qi Jindi, et al.Pollution risk of heavy metals in dust from the building along elevated road: A case study in changzhou . Environmental Science, 2017, 38(5): 1807-1816.]
[40]	刘文婷. 扬州市城区道路两侧土壤和灰尘中重金属污染研究 . 扬州: 扬州大学硕士学位论文, 2011.https://doi.org/10.7666/d.y2049492 URL摘要城市道路两侧土壤和灰尘中的重金属污染对人体和环境产生巨大的影响,扬州市作为联合国最佳人居城市和南水北调的东线中心城市,明确其土壤和灰尘中重金属污染现状,具有重要的现实意义和科学意义。本文对扬州市城区道路两侧土壤和灰尘中重金属含量水平,空间分布,污染程度等进行了研究和评价,得出以下结论： 1.扬州市城区道路两侧土壤呈现明显的碱性。土壤有机质含量很低,属于矿质土壤。道路两侧土壤中Pb, Cr, Cu, Zn, Cd全量的平均值分别高出背景值数倍,但有效态含量占全量的百分比很小。五种重金属的空间分布很不均匀,差异很大。五种重金属之间存在着极显著的正相关关系。 2.应用地积累指数法和潜在生态危害指数法评价扬州市道路两侧土壤重金属污染.程度,其中Cd的污染最严重,Cr的污染最轻微。六条路段的潜在生态危害程度的顺序为：江阳中路大学南北路文昌中路文汇东路-南通西路汶河南路-荷花池路淮海路。 3.扬州市道路两侧灰尘中Pb, Cr, Cu, Zn, Cd的含量与上海等城市相比,明显偏低。扬州市公交站台上灰尘中Cd、Cu、Pb、Zn、Cr的含量都超过了土壤背景值。 4.应用地积累指数法和潜在生态危害指数法评价扬州市道路两侧灰尘中重金属的污染程度,Cd达到严重污染。灰尘重金属污染比土壤重金属污染更严重。 [Liu Wenting.Study on heavy metal pollutions in soil and dust of road in Yangzhou city . Yangzhou: Master Dissertation of Yangzhou University, 2011.]https://doi.org/10.7666/d.y2049492 URL摘要城市道路两侧土壤和灰尘中的重金属污染对人体和环境产生巨大的影响,扬州市作为联合国最佳人居城市和南水北调的东线中心城市,明确其土壤和灰尘中重金属污染现状,具有重要的现实意义和科学意义。本文对扬州市城区道路两侧土壤和灰尘中重金属含量水平,空间分布,污染程度等进行了研究和评价,得出以下结论： 1.扬州市城区道路两侧土壤呈现明显的碱性。土壤有机质含量很低,属于矿质土壤。道路两侧土壤中Pb, Cr, Cu, Zn, Cd全量的平均值分别高出背景值数倍,但有效态含量占全量的百分比很小。五种重金属的空间分布很不均匀,差异很大。五种重金属之间存在着极显著的正相关关系。 2.应用地积累指数法和潜在生态危害指数法评价扬州市道路两侧土壤重金属污染.程度,其中Cd的污染最严重,Cr的污染最轻微。六条路段的潜在生态危害程度的顺序为：江阳中路大学南北路文昌中路文汇东路-南通西路汶河南路-荷花池路淮海路。 3.扬州市道路两侧灰尘中Pb, Cr, Cu, Zn, Cd的含量与上海等城市相比,明显偏低。扬州市公交站台上灰尘中Cd、Cu、Pb、Zn、Cr的含量都超过了土壤背景值。 4.应用地积累指数法和潜在生态危害指数法评价扬州市道路两侧灰尘中重金属的污染程度,Cd达到严重污染。灰尘重金属污染比土壤重金属污染更严重。
[41]	唐凤舞. 南昌市街道灰尘重金属污染特征及形态分析研究 . 南昌: 南昌大学硕士学位论文, 2010.https://doi.org/10.7666/d.y1657437 URL摘要城市街道灰尘是城市环境学研究的范畴，城市灰尘颗粒既是污染物又是重金属污染物的载体。城市灰尘中的重金属含量主要受到交通运输、工业生产以及城市建设等人类活动的影响，容易通过呼吸道或皮肤被人体直接摄入，对人体健康产生危害。因此，开展南昌市街道灰尘重金属Pb、Cu、Cr、Mn、Ni、Cd、Zn污染及相关基础研究具有较为深远的科学意义和现实意义。　　本文以南昌市街道灰尘为研究对象，测定了街道灰尘的相关理化性质、重金属含量、重金属的赋存形态、研究了南昌市街道灰尘重金属的分布特征、来源、污染现状、富集程度及潜在的生态危害。研究结果表明：　　... [Tang Fengwu.Pollution characteristics and speciation analysis of heavy metals in street dust in Nanchang city . Nanchang: Master Dissertation of Nanchang University, 2010.]https://doi.org/10.7666/d.y1657437 URL摘要城市街道灰尘是城市环境学研究的范畴，城市灰尘颗粒既是污染物又是重金属污染物的载体。城市灰尘中的重金属含量主要受到交通运输、工业生产以及城市建设等人类活动的影响，容易通过呼吸道或皮肤被人体直接摄入，对人体健康产生危害。因此，开展南昌市街道灰尘重金属Pb、Cu、Cr、Mn、Ni、Cd、Zn污染及相关基础研究具有较为深远的科学意义和现实意义。　　本文以南昌市街道灰尘为研究对象，测定了街道灰尘的相关理化性质、重金属含量、重金属的赋存形态、研究了南昌市街道灰尘重金属的分布特征、来源、污染现状、富集程度及潜在的生态危害。研究结果表明：　　...
[42]	郑小康, 李春晖, 黄国和, 等. 保定城区地表灰尘污染物分布特征及健康风险评价 . 环境科学学报, 2009, 29(10): 2195-2202.https://doi.org/10.3321/j.issn:0253-2468.2009.10.025 URL Magsci摘要以河北省保定市城区为研究区域,采集了保定城区内办公区、商业区、居住区、工业区、交通区和屋顶6个类别共14个采样点的地表灰尘,分析了地表灰尘重金属和营养元素N、P在不同区域的分布特征,并分析了其可能来源.最后,应用重金属健康风险评价模型(Chronic Daily Intake,CDI)对地表灰尘中Cd、Cr、Cu、Pb和Zn5种重金属进行了健康风险评价.结果表明,城市屋顶灰尘污染物质含量普遍高于其它区域,之后依次是商业区>交通区>工业区>办公区>居住区,Cd(5.10mg·kg<sup>-1</sup>)、Cr(470mg·kg<sup>-1</sup>)、Pb(997mg·kg<sup>-1</sup>)、Zn(1377mg·kg<sup>-1</sup>)和P(999mg·kg<sup>-1</sup>)的最大值均来自屋顶灰尘,而Cu(867mg·kg<sup>-1</sup>)和N(19.40mg·kg<sup>-1</sup>)的最大值则来自商业区的地表灰尘.重金属Cd和Cr具有复合污染特征,来源复杂且多样化;重金属Pb、Zn和Cu的含量在各区域中的变化趋势较一致且显著相关,主要来源于交通排放.Cd的平均致癌风险指数均达到了1.25×10<sup>-5</sup>,超过了美国EPA 10<sup>-6</sup>的标准,由此将导致每百万人增加12.5个癌症患者,已对当地居民的身体健康造成了严重的威胁;各种重金属的平均叠加风险度达0.124,重金属摄入为慢性参考剂量的10%左右,不会对居民的身体健康产生较大的非致癌风险. [Zheng Xiaokang, Li Xiaohui, Huang Guohe, et al.Pollutant distribution in urban dusts of Baoding and health risk assessment . Acta Scientiae Circumstantiae, 2009, 29(10): 2195-2202.]https://doi.org/10.3321/j.issn:0253-2468.2009.10.025 URL Magsci摘要以河北省保定市城区为研究区域,采集了保定城区内办公区、商业区、居住区、工业区、交通区和屋顶6个类别共14个采样点的地表灰尘,分析了地表灰尘重金属和营养元素N、P在不同区域的分布特征,并分析了其可能来源.最后,应用重金属健康风险评价模型(Chronic Daily Intake,CDI)对地表灰尘中Cd、Cr、Cu、Pb和Zn5种重金属进行了健康风险评价.结果表明,城市屋顶灰尘污染物质含量普遍高于其它区域,之后依次是商业区>交通区>工业区>办公区>居住区,Cd(5.10mg·kg<sup>-1</sup>)、Cr(470mg·kg<sup>-1</sup>)、Pb(997mg·kg<sup>-1</sup>)、Zn(1377mg·kg<sup>-1</sup>)和P(999mg·kg<sup>-1</sup>)的最大值均来自屋顶灰尘,而Cu(867mg·kg<sup>-1</sup>)和N(19.40mg·kg<sup>-1</sup>)的最大值则来自商业区的地表灰尘.重金属Cd和Cr具有复合污染特征,来源复杂且多样化;重金属Pb、Zn和Cu的含量在各区域中的变化趋势较一致且显著相关,主要来源于交通排放.Cd的平均致癌风险指数均达到了1.25×10<sup>-5</sup>,超过了美国EPA 10<sup>-6</sup>的标准,由此将导致每百万人增加12.5个癌症患者,已对当地居民的身体健康造成了严重的威胁;各种重金属的平均叠加风险度达0.124,重金属摄入为慢性参考剂量的10%左右,不会对居民的身体健康产生较大的非致癌风险.
[43]	崔邢涛, 李随民. 石家庄市近地表灰尘重金属污染及环境质量评价 . 安全与环境学报, 2013, 13(6): 138-142.https://doi.org/10.3969/j.issn.1009-6094.2013.06.031 URL摘要以石家庄市主城区为研究区,采集252个近地表灰尘样品,研究其重金属污染及环境质量状况.采用单因子指数法和尼梅罗综合指数法对石家庄城市近地表灰尘中重金属污染进行环境质量评价,最后应用ARCGIS的空间分析模块进行空间插值制图.结果表明,研究区近地表灰尘中重金属质量比均超过当地背景值,质量比变异系数较大的为Zn、Cd、Cr、Ni、Cu、Pb、Hg等,As的变异系数最小.重金属单元素污染评价表明,Zn、Cd为严重污染,Cr、Hg、Pb、Cu为潜在污染,Ni、As为清洁.重金属综合评价表明,石家庄市近地表灰尘重金属综合污染严重,重污染以上比例达到30.56％,其严重污染区与工业区域、交通分布发达程度的分布相吻合,重金属污染可能与城市的燃煤、交通等污染源有关. [Cui Xingtao, Li Suimin.Assessment of heavy metal pollution and the environmental quality in the atmosphere near the ground surface of Shijiazhuang city . Journal of Safety and Environment, 2013, 13(6): 138-142.]https://doi.org/10.3969/j.issn.1009-6094.2013.06.031 URL摘要以石家庄市主城区为研究区,采集252个近地表灰尘样品,研究其重金属污染及环境质量状况.采用单因子指数法和尼梅罗综合指数法对石家庄城市近地表灰尘中重金属污染进行环境质量评价,最后应用ARCGIS的空间分析模块进行空间插值制图.结果表明,研究区近地表灰尘中重金属质量比均超过当地背景值,质量比变异系数较大的为Zn、Cd、Cr、Ni、Cu、Pb、Hg等,As的变异系数最小.重金属单元素污染评价表明,Zn、Cd为严重污染,Cr、Hg、Pb、Cu为潜在污染,Ni、As为清洁.重金属综合评价表明,石家庄市近地表灰尘重金属综合污染严重,重污染以上比例达到30.56％,其严重污染区与工业区域、交通分布发达程度的分布相吻合,重金属污染可能与城市的燃煤、交通等污染源有关.
[44]	刘德鸿, 王发园, 周文利, 等. 洛阳市不同功能区道路灰尘重金属污染及潜在生态风险 . 环境科学, 2012, 33(1): 253-259.URL [本文引用: 1]摘要以洛阳市为例,调查了工业区、商业区、居民区、城乡结合处、城市绿地和城市主干道等6个功能区道路灰尘中重金属(Cu、Zn、Pb、Cr、Cd)含量,并采用Hkanson潜在生态危害指数评价重金属污染水平及其潜在风险.结果表明,洛阳市各功能区道路灰尘重金属含量均显著高出河南省土壤重金属环境背景值,平均含量依次为Zn(1 019.75 mg.kg-1)Cr(401.63mg.kg-1)Cu(240.94 mg.kg-1)Pb(176.04 mg.kg-1)Cd(2.33 mg.kg-1).在所有功能区,Cd均是污染最重的重金属,平均污染系数Cif高达35.84,之后依次是Zn(16.32)Cu(12.05)Pb(7.90)Cr(6.36).各功能区道路灰尘中的重金属含量和污染水平存在较大差异,工业区的重金属总量最高、污染最重.不同功能区灰尘重金属综合潜在生态危害指数RI依次为工业区(1 709.51)城市绿地(1 581.50)商业区(1 297.45)居民区(1 111.25)城市主干道(889.97)城乡结合部(641.39),且均已达到很强生态危害水平.产生潜在生态危害的重金属主要是Cd,在所有功能区均超出极强生态危害水平,其潜在生态危害指数Eir平均值达1 075.16,其次是Cu(60.23)和Pb(40.77),平均达中等生态危害水平,而Zn(16.32)和Cr(12.71)则为轻微生态危害水平.减少工业污染和交通污染可能是有效降低道路灰尘中重金属污染和风险的主要措施. [Liu Dehong, Wang Fayuan, Zhou Wenli, et al.Heavy metal pollution in street dusts from different functional zones of luoyang city and its potential ecological risk . Environmental Science, 2012, 33(1): 253-259.]URL [本文引用: 1]摘要以洛阳市为例,调查了工业区、商业区、居民区、城乡结合处、城市绿地和城市主干道等6个功能区道路灰尘中重金属(Cu、Zn、Pb、Cr、Cd)含量,并采用Hkanson潜在生态危害指数评价重金属污染水平及其潜在风险.结果表明,洛阳市各功能区道路灰尘重金属含量均显著高出河南省土壤重金属环境背景值,平均含量依次为Zn(1 019.75 mg.kg-1)Cr(401.63mg.kg-1)Cu(240.94 mg.kg-1)Pb(176.04 mg.kg-1)Cd(2.33 mg.kg-1).在所有功能区,Cd均是污染最重的重金属,平均污染系数Cif高达35.84,之后依次是Zn(16.32)Cu(12.05)Pb(7.90)Cr(6.36).各功能区道路灰尘中的重金属含量和污染水平存在较大差异,工业区的重金属总量最高、污染最重.不同功能区灰尘重金属综合潜在生态危害指数RI依次为工业区(1 709.51)城市绿地(1 581.50)商业区(1 297.45)居民区(1 111.25)城市主干道(889.97)城乡结合部(641.39),且均已达到很强生态危害水平.产生潜在生态危害的重金属主要是Cd,在所有功能区均超出极强生态危害水平,其潜在生态危害指数Eir平均值达1 075.16,其次是Cu(60.23)和Pb(40.77),平均达中等生态危害水平,而Zn(16.32)和Cr(12.71)则为轻微生态危害水平.减少工业污染和交通污染可能是有效降低道路灰尘中重金属污染和风险的主要措施.
[45]	段海静, 蔡晓强, 阮心玲, 等. 开封市公园灰尘重金属含量及潜在生态风险 . 地球与环境, 2016, 44(1): 89-95.https://doi.org/10.14050/j.cnki.1672-9250.2016.01.012 URL摘要采集河南省开封市区4个典型公园（清明上河园、龙亭公园、铁塔公园、相国寺）52个地表灰尘样品,采用原子荧光（AFS）法、电感耦合等离子体发射光谱法（ICP）和电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）法测定灰尘重金属含量,并用调整后的Hkanson潜在生态危害分级标准对重金属潜在生态危害进行评价。结果表明：灰尘Cd、Hg、Pb、Zn、Cu富集显著。重金属单项生态风险指数（E）顺序为Hg〉Cd〉Pb〉Cu〉Ni〉Zn〉Co〉Cr〉Mn〉Ti,除Hg和Cd出现强烈以上生态风险外,其他重金属风险轻微。所有公园灰尘重金属潜在生态总风险（RI）均在很强等级以上,其大小依次为RI相国寺〉RI龙亭公园〉RI铁塔公园〉RI清明上河园。灰尘Hg和Cd对RI的平均贡献率分别为45.28%和46.77%,是最主要的风险因子。 [Duan Haijing, Cai Xiaoqiang, Ruan Xinling, et al.Potential ecological risk of heavy metals in surface dusts from parks of Kaifeng city, China . Earth and Environment, 2016, 44(1): 89-95.]https://doi.org/10.14050/j.cnki.1672-9250.2016.01.012 URL摘要采集河南省开封市区4个典型公园（清明上河园、龙亭公园、铁塔公园、相国寺）52个地表灰尘样品,采用原子荧光（AFS）法、电感耦合等离子体发射光谱法（ICP）和电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）法测定灰尘重金属含量,并用调整后的Hkanson潜在生态危害分级标准对重金属潜在生态危害进行评价。结果表明：灰尘Cd、Hg、Pb、Zn、Cu富集显著。重金属单项生态风险指数（E）顺序为Hg〉Cd〉Pb〉Cu〉Ni〉Zn〉Co〉Cr〉Mn〉Ti,除Hg和Cd出现强烈以上生态风险外,其他重金属风险轻微。所有公园灰尘重金属潜在生态总风险（RI）均在很强等级以上,其大小依次为RI相国寺〉RI龙亭公园〉RI铁塔公园〉RI清明上河园。灰尘Hg和Cd对RI的平均贡献率分别为45.28%和46.77%,是最主要的风险因子。
[46]	闫慧, 陈杰, 肖军. 典型农业城市街道灰尘重金属特征及其环境风险评价:以许昌市为例 . 环境科学, 2013, 34(10): 4017-4023. [Yan Hui, Chen Jie, Xiao Jun.Heavy metal content in street dust and environmental risk assessment of agricultural city: A case study of Xuchang city . Environmental Science, 2013, 34(10): 4017-4023.]
[47]	佘琳琳, 李凤全, 施秋玮, 等. 城市灰尘重金属含量对城市土壤重金属的影响: 以金华市为例 . 广东微量元素科学, 2014, (10): 7-12.URL摘要为系统了解城市重金属污染特性，采集了金华市不同功能区的城市灰尘与城市土壤样品，获得重金属含量，并对数据进行了统计分析。结果表明：（1）灰尘中重金属含量均高于土壤，含量最高的 Mn，平均质量分数为770．62 mg/kg，其次为 Zn，为696．72 mg/kg。土壤中 Mn 元素质量分数最高，为537．60 mg/kg。（2）灰尘、土壤中重金属均为中等变异，且土壤变异程度高于灰尘，说明土壤中的重金属受外界扰动更大。（3）城市灰尘和土壤中 Zn 元素表现为显著正相关，说明其对土壤有影响， Cu、 Pb 和 Mn 表现为正相关， Nb 基本不相关， Cr 为负相关，但相关性均不显著。 [She Linlin, Li Fengquan, Shi Qiuwei, et al.The influence of the heavy metal content in urban dust on heavy metal in urban soil: Taking Jinhua city as an example . Guangdong Trace Elements Science, 2014, (10): 7-12.]URL摘要为系统了解城市重金属污染特性，采集了金华市不同功能区的城市灰尘与城市土壤样品，获得重金属含量，并对数据进行了统计分析。结果表明：（1）灰尘中重金属含量均高于土壤，含量最高的 Mn，平均质量分数为770．62 mg/kg，其次为 Zn，为696．72 mg/kg。土壤中 Mn 元素质量分数最高，为537．60 mg/kg。（2）灰尘、土壤中重金属均为中等变异，且土壤变异程度高于灰尘，说明土壤中的重金属受外界扰动更大。（3）城市灰尘和土壤中 Zn 元素表现为显著正相关，说明其对土壤有影响， Cu、 Pb 和 Mn 表现为正相关， Nb 基本不相关， Cr 为负相关，但相关性均不显著。
[48]	Zhang M, Wang H.Concentrations and chemical forms of potentially toxic metals in road-deposited sediments from different zones of Hangzhou, China . Journal of Environmental Science, 2009, 21(5): 625-631.https://doi.org/10.1016/S1001-0742(08)62317-7 URL
[49]	陈莉, 李凤全, 叶玮, 等. 浙江省城市灰尘重金属分布 . 水土保持学报, 2012, 26(2): 241-245.URL摘要根据浙江省11个地级市城市灰尘数据,分析灰尘重金属Pb,Cu,Zn,Ni,Cr,Co在省域尺度上的分布规律。结果显示,浙江省灰尘重金属含量整体表现为西北低、东南高,西南低、东北高,由内地向沿海市区升高。各地市均表现出明显不同的变化特征和累积量,舟山市具有较强的灰尘重金属累积和较低的空间变异;杭州市灰尘重金属的累积和变异程度都较高;温州、嘉兴、宁波等沿海市区灰尘重金属富集明显,但空间变异性低;金华市灰尘重金属变异程度相当,但Pb,Zn,Cu累积明显;台州、绍兴的Ni,Cr累积量低,但变异程度高;衢州Cu,Zn的累积和Cr,Co的变异高;湖州、丽水灰尘重金属的累积和变异程度都较低。灰尘重金属在省域上累积程度是CuZnPbCrCoNi,变异较强的是Pb、Zn、Cu,较弱的是Co、Cr,而Ni的累积程度和空间变异都较低。研究发现人类活动是浙江省灰尘重金属输入的绝对重要影响因素,地形特征、地表径流和盛行风对城市灰尘重金属的迁移、扩散和稀释也具有重要作用。 [Chen Li, Li Fengquan, Ye Wei, et al.Distribution of heavy metals within Zhejiang province for urban dust . Journal of Soil and Water Conservation, 2012, 26(2): 241-245.]URL摘要根据浙江省11个地级市城市灰尘数据,分析灰尘重金属Pb,Cu,Zn,Ni,Cr,Co在省域尺度上的分布规律。结果显示,浙江省灰尘重金属含量整体表现为西北低、东南高,西南低、东北高,由内地向沿海市区升高。各地市均表现出明显不同的变化特征和累积量,舟山市具有较强的灰尘重金属累积和较低的空间变异;杭州市灰尘重金属的累积和变异程度都较高;温州、嘉兴、宁波等沿海市区灰尘重金属富集明显,但空间变异性低;金华市灰尘重金属变异程度相当,但Pb,Zn,Cu累积明显;台州、绍兴的Ni,Cr累积量低,但变异程度高;衢州Cu,Zn的累积和Cr,Co的变异高;湖州、丽水灰尘重金属的累积和变异程度都较低。灰尘重金属在省域上累积程度是CuZnPbCrCoNi,变异较强的是Pb、Zn、Cu,较弱的是Co、Cr,而Ni的累积程度和空间变异都较低。研究发现人类活动是浙江省灰尘重金属输入的绝对重要影响因素,地形特征、地表径流和盛行风对城市灰尘重金属的迁移、扩散和稀释也具有重要作用。
[50]	陈佳. 淳安县主城区街道灰尘污染特征及风险分析 . 杭州: 浙江大学硕士学位论文, 2015.URL摘要城市街道灰尘是城市生态系统的重要组成部分,也是地壳层水、气、固三相介质中循环流动的重要环节。城市街道灰尘由于附着了包括重金属、有机污染物、N/P营养物质等多种污染物,对区域环境质量以及人群健康等都有着一定的影响。论文以淳安县主城区街道灰尘为研究对象,通过调查分析不同功能区典型街道的地表灰尘粒径组成、主要污染物质赋存含量及污染来源,并对街道灰尘污染物的环境风险与健康风险进行评价。论文主要结论如下：对淳安县商贸区、交通区和综合区分别设置采样点,采集相应的灰尘进行粒径分布特征分析,结果表明淳安县主城区街道灰尘分布呈单峰趋势,主要以150～360μm粒径颗粒为主,占总颗粒物的33.86%；其后依次为360μm和65～150μm粒径颗粒,分别占总颗粒物的26.57%和25.53%；比重最小的是65μm粒径颗粒,占总颗粒物的14.03%。各功能区街道灰尘粒径分布差异性并不明显。对淳安县主城区街道灰尘样品中总磷、氨氮进行测试分析,结果表明,主城区街道灰尘中总磷、氨氮的含量分别为588.29μg/g、13.67μg/g。不同营养物质在不同功能区街道灰尘赋存量有较大差异,总体上位于交通区的环湖北路街尘营养物质含量最小,位于商贸区的新安大街和新安北路监测点氨氮含量相对较高,位于综合区的南山大街总磷含量较高。街道灰尘对营养物质的富集能力随街尘粒径增大逐渐变小,总磷和氨氮贡献率主要来源于中粒径颗粒。相对春、冬两季而言,淳安县主城区街道灰尘中营养物质在夏季含量相对较高。淳安县主城区街道灰尘样品中重金属含量测试结果表明,淳安县主城区街道灰尘Ni、Pb、Cd、Cu、Zn、Cr六类重金属的平均含量分别是84.77、233.55、4.61、142.11、293.19和815.46mg/kg,相较已有研究中关于浙江省平均值,Pb、Ni、Cr元素平均浓度分别超出全省平均浓度的25.3%、46%和238%, Cu、Zn元素平均浓度分别低于全省平均浓度13.6%和56%；各类重金属元素在不同功能区分布有所差异,其中Pb、Zn、Ni、Cr在交通区检出浓度最高,其次为商贸区和综合区,Cu、Cd在商贸区检出浓度更高,其次为交通区和综合区；除了Pb以外,街道灰尘对大多数重金属的富集能力均随街尘粒径增大逐渐变小；在季节分布上,除Cd外,大部分重金属含量均在夏季出现峰值。以土壤环境质量二级标准来评价淳安县主城区街道灰尘重金属污染状况,Cr元素已达到轻污染水平临界值,其余四类重金属元素均处于无污染程度。以浙江省浙北杭嘉湖平原土壤环境背景值为基准分析淳安县主城区街道灰尘重金属环境风险。按照地质累积指数方法进行评价,淳安县主城区街道灰尘中Pb和Cr元素的地质累积程度相对较高,其中Pb在商贸区(新安大街)、交通区和综合区均达到中度污染到强度污染范围,Cr在各功能区均达到中度污染到强度污染范围；其次为Cu,在各功能区均达到中度污染范围；Ni除了在交通区达到中度污染范围外,在其他各功能区为无污染到中度污染范围；Cd和Zn在该区域灰尘中没有累积。按照生态危害指数方法进行评价,淳安县主城区街道灰尘中Cd元素已达到强度生态危害水平,其余各元素尚在轻度生态危害水平。各功能区中,商贸区(新安大街)和交通区的多个重金属潜在生态危害累计值已达到中度生态危害水平,商贸区(新安北路)和综合区尚在轻度生态危害水平。 [Chen Jia.Characteristics and risk analysis of street dust pollution in county town of Chun'an . Hangzhou: Master Dissertation of Zhejiang University, 2015.]URL摘要城市街道灰尘是城市生态系统的重要组成部分,也是地壳层水、气、固三相介质中循环流动的重要环节。城市街道灰尘由于附着了包括重金属、有机污染物、N/P营养物质等多种污染物,对区域环境质量以及人群健康等都有着一定的影响。论文以淳安县主城区街道灰尘为研究对象,通过调查分析不同功能区典型街道的地表灰尘粒径组成、主要污染物质赋存含量及污染来源,并对街道灰尘污染物的环境风险与健康风险进行评价。论文主要结论如下：对淳安县商贸区、交通区和综合区分别设置采样点,采集相应的灰尘进行粒径分布特征分析,结果表明淳安县主城区街道灰尘分布呈单峰趋势,主要以150～360μm粒径颗粒为主,占总颗粒物的33.86%；其后依次为360μm和65～150μm粒径颗粒,分别占总颗粒物的26.57%和25.53%；比重最小的是65μm粒径颗粒,占总颗粒物的14.03%。各功能区街道灰尘粒径分布差异性并不明显。对淳安县主城区街道灰尘样品中总磷、氨氮进行测试分析,结果表明,主城区街道灰尘中总磷、氨氮的含量分别为588.29μg/g、13.67μg/g。不同营养物质在不同功能区街道灰尘赋存量有较大差异,总体上位于交通区的环湖北路街尘营养物质含量最小,位于商贸区的新安大街和新安北路监测点氨氮含量相对较高,位于综合区的南山大街总磷含量较高。街道灰尘对营养物质的富集能力随街尘粒径增大逐渐变小,总磷和氨氮贡献率主要来源于中粒径颗粒。相对春、冬两季而言,淳安县主城区街道灰尘中营养物质在夏季含量相对较高。淳安县主城区街道灰尘样品中重金属含量测试结果表明,淳安县主城区街道灰尘Ni、Pb、Cd、Cu、Zn、Cr六类重金属的平均含量分别是84.77、233.55、4.61、142.11、293.19和815.46mg/kg,相较已有研究中关于浙江省平均值,Pb、Ni、Cr元素平均浓度分别超出全省平均浓度的25.3%、46%和238%, Cu、Zn元素平均浓度分别低于全省平均浓度13.6%和56%；各类重金属元素在不同功能区分布有所差异,其中Pb、Zn、Ni、Cr在交通区检出浓度最高,其次为商贸区和综合区,Cu、Cd在商贸区检出浓度更高,其次为交通区和综合区；除了Pb以外,街道灰尘对大多数重金属的富集能力均随街尘粒径增大逐渐变小；在季节分布上,除Cd外,大部分重金属含量均在夏季出现峰值。以土壤环境质量二级标准来评价淳安县主城区街道灰尘重金属污染状况,Cr元素已达到轻污染水平临界值,其余四类重金属元素均处于无污染程度。以浙江省浙北杭嘉湖平原土壤环境背景值为基准分析淳安县主城区街道灰尘重金属环境风险。按照地质累积指数方法进行评价,淳安县主城区街道灰尘中Pb和Cr元素的地质累积程度相对较高,其中Pb在商贸区(新安大街)、交通区和综合区均达到中度污染到强度污染范围,Cr在各功能区均达到中度污染到强度污染范围；其次为Cu,在各功能区均达到中度污染范围；Ni除了在交通区达到中度污染范围外,在其他各功能区为无污染到中度污染范围；Cd和Zn在该区域灰尘中没有累积。按照生态危害指数方法进行评价,淳安县主城区街道灰尘中Cd元素已达到强度生态危害水平,其余各元素尚在轻度生态危害水平。各功能区中,商贸区(新安大街)和交通区的多个重金属潜在生态危害累计值已达到中度生态危害水平,商贸区(新安北路)和综合区尚在轻度生态危害水平。
[51]	Yang T, Zeng Q, Liu Z, et al.Magnetic properties of the road dusts from two parks in Wuhan city, China: Implications for mapping urban environment . Environmental Monitoring & Assessment, 2011, 177(1-4): 637-648. [本文引用: 1]
[52]	张丽, 袁攀, 王浩泉, 等. 有色冶炼厂周边地表灰尘中重金属污染特征及健康风险评价 . 湖北理工学院学报, 2016, 32(4): 11-16.https://doi.org/10.3969/j.issn.2095-4565.2016.04.004 URL摘要于2014年11月采集大冶有色冶炼厂周边地表灰尘样品8个,用火焰原子吸收分光光度法分析其重金属（Cr、Ni、Cd、Cu、Pb、Zn）含量,探讨周边地表灰尘中重金属污染特征,并进行健康风险评价。结果表明：大冶有色冶炼厂周边地表灰尘中重金属含量平均值排序为Cu〉Zn〉Pb〉Cr〉Cd〉Ni,其平均含量分别为5 381.39 mg·kg-1、3 971.72 mg·kg-1、1 754 mg·kg-1、150.87 mg·kg-1、120.76 mg·kg-1、80.92 mg·kg-1,且各指标的变异系数较大,空间分布不均匀。通过主成分分析和相关性分析得出重金属污染来源和空间分布主要受金属冶炼等活动影响;Cr和Cd的致癌风险较小或可以忽略,重金属非致癌总风险为儿童高于成人,其中Zn和Cu可能引起较严重的儿童健康风险。 [Zhang Li, Yuan Pan, Wang Haoquan, et al.Characteristics and health risk assessment of heavy metal in the surface dust around the nonferrous smeltery . Journal of Hubei Polytechnic University, 2016, 32(4): 11-16.]https://doi.org/10.3969/j.issn.2095-4565.2016.04.004 URL摘要于2014年11月采集大冶有色冶炼厂周边地表灰尘样品8个,用火焰原子吸收分光光度法分析其重金属（Cr、Ni、Cd、Cu、Pb、Zn）含量,探讨周边地表灰尘中重金属污染特征,并进行健康风险评价。结果表明：大冶有色冶炼厂周边地表灰尘中重金属含量平均值排序为Cu〉Zn〉Pb〉Cr〉Cd〉Ni,其平均含量分别为5 381.39 mg·kg-1、3 971.72 mg·kg-1、1 754 mg·kg-1、150.87 mg·kg-1、120.76 mg·kg-1、80.92 mg·kg-1,且各指标的变异系数较大,空间分布不均匀。通过主成分分析和相关性分析得出重金属污染来源和空间分布主要受金属冶炼等活动影响;Cr和Cd的致癌风险较小或可以忽略,重金属非致癌总风险为儿童高于成人,其中Zn和Cu可能引起较严重的儿童健康风险。
[53]	龙永珍, 邹海洋, 戴塔根. 长株潭市区近地表灰尘中重金属分布污染研究 . 中南大学学报: 自然科学版, 2010, 41(4): 1633-1638. [本文引用: 1] [Long Yongzhen, Zou Haiyang, Dai Tagen.Heavy metal pollution in dust of Chang-Zhu-Tan city region . Journal of Central South University, 2010, 41(4): 1633-1638.] [本文引用: 1]
[54]	Li Z, Feng X, Li G, et al.Distributions, sources and pollution status of 17 trace metal/metalloids in the street dust of a heavily industrialized city of central China . Environmental Pollution, 2013, 182(6): 408-416.https://doi.org/10.1016/j.envpol.2013.07.041 URL
[55]	李萍, 薛粟尹, 王胜利, 等. 兰州市大气降尘重金属污染评价及健康风险评价 . 环境科学, 2014, 35(3): 1021-1028. [Li Ping, Xue Suyi, Wang Shengli, et al.Pollution evaluation and health risk assessment of heavy metals from atmospheric deposition in Lanzhou . Environmental Science, 2014, 35(3): 1021-1028.]
[56]	白泽琳, 赵梦竹, 李萍, 等. 兰州市城关区地表灰尘重金属污染健康风险评价 . 环境污染与防治, 2014, 36(5): 54-58.https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-3865.2014.05.012 URL摘要以兰州市城关区为研究区域,对多个人群日常活动场所的地表灰尘进行采集,测定了灰尘中重金属（Cu、Zn、Pb、Cr、Cd）含量,采用美国环境保护署（USEPA）推荐的土壤重金属健康风险评价方法,针对儿童和成人2个群体在3种主要暴露途径下的重金属非致癌与致癌健康风险进行了评估。结果表明：兰州市城关区地表灰尘中重金属含量均高于甘肃省土壤背景值。对于非致癌风险,呈现儿童高于成人,手-口摄食＞皮肤接触＞呼吸吸入,Cr＞Pb＞Cu＞Cd＞Zn的特征。无论儿童还是成人,手-口摄食是导致暴露风险的主要途径,Cr、Pb是危害人体健康的主要元素。儿童的非致癌总风险为9.69×10-1,远高于成人的1.34×10-1,已接近于健康风险阈值（1.00）。Cr、Cd的致癌风险均低于癌症风险阈值范围（10-6～10-4）,说明兰州市城关区灰尘重金属对儿童身体健康构成极大潜在危害,但致癌风险较低。 [Bai Zelin, Zhao Mengzhu, Li Ping, et al.Health risk assessment of heavy metals of urban dusts from the Chengguan district of Lanzhou . Environmental Pollution and Control, 2014, 36(5): 54-58.]https://doi.org/10.3969/j.issn.1001-3865.2014.05.012 URL摘要以兰州市城关区为研究区域,对多个人群日常活动场所的地表灰尘进行采集,测定了灰尘中重金属（Cu、Zn、Pb、Cr、Cd）含量,采用美国环境保护署（USEPA）推荐的土壤重金属健康风险评价方法,针对儿童和成人2个群体在3种主要暴露途径下的重金属非致癌与致癌健康风险进行了评估。结果表明：兰州市城关区地表灰尘中重金属含量均高于甘肃省土壤背景值。对于非致癌风险,呈现儿童高于成人,手-口摄食＞皮肤接触＞呼吸吸入,Cr＞Pb＞Cu＞Cd＞Zn的特征。无论儿童还是成人,手-口摄食是导致暴露风险的主要途径,Cr、Pb是危害人体健康的主要元素。儿童的非致癌总风险为9.69×10-1,远高于成人的1.34×10-1,已接近于健康风险阈值（1.00）。Cr、Cd的致癌风险均低于癌症风险阈值范围（10-6～10-4）,说明兰州市城关区灰尘重金属对儿童身体健康构成极大潜在危害,但致癌风险较低。
[57]	陈秀玲, 茅建彬, 何世虹, 等. 福州城市公园灰尘重金属污染特征 . 城市环境与城市生态, 2012, 25(6): 31-34. [Chen Xiuling, Mao Jianbin, He Shihong, et al.Heavy metal pollution of dust in Fuzhou urban parks . Urban Environment & Urban Ecology, 2012, 25(6): 31-34.]
[58]	于瑞莲, 胡恭任, 刘海婷, 等. 泉州市街道灰尘中重金属来源分析 . 地球与环境, 2014, 42(3): 328-332. [本文引用: 1] [Yu Hailian, Hu Gongren, Liu Haiting, et al.Source analysis of heavy metals in the street dust of Quanzhou city . Earth and Environment, 2014, 42(3): 328-332.] [本文引用: 1]
[59]	李小飞, 陈志彪, 张永贺, 等. 福州市公交枢纽站地表灰尘重金属含量、来源及其健康风险评价 . 环境科学研究, 2013, 26(8): 906-912.URL [本文引用: 1]摘要 Heavy metals in urban ground surface dust are one of the most serious threats affecting human health and urban environments. Concentrations, sources and health risk assessments of heavy metals in ground surface dust from bus terminals in Fuzhou City were studied to evaluate their pollution levels. The results showed that concentrations of Cr, Cu, Zn and Cd in ground surface dust were 2.74,4.21,4.01and 4.68times higher than those in the urban soil of Fuzhou City. Co, Ni and Mn in dust came from urban soils; Cd, Pb and Cu were possibly related to transportation process; Cr was mainly associated with urban soil and transportation process; Zn originated from compound pollutant sources including transportation process, urban domestic pollution and industrial activities. The exposure dose and non-cancer risk of heavy metals through exposure decreased as:ingestion>dermal absorption>inhalation. The non-cancer risk for children was higher than for adults. Meanwhile, the cancer risk of heavy metals declined in the order of Cd>Ni>Cr. Heavy metals in ground surface dust from urban bus terminals are mainly affected by transportation process. [Li Xiaofei, Chen Zhibiao, Zhang Yonghe, et al.Concentrations, sources and health risk assessments of heavy metals in ground surface dust from urban bus terminals of Fuzhou city . Research of environmental science, 2013, 26(8): 906-912.]URL [本文引用: 1]摘要 Heavy metals in urban ground surface dust are one of the most serious threats affecting human health and urban environments. Concentrations, sources and health risk assessments of heavy metals in ground surface dust from bus terminals in Fuzhou City were studied to evaluate their pollution levels. The results showed that concentrations of Cr, Cu, Zn and Cd in ground surface dust were 2.74,4.21,4.01and 4.68times higher than those in the urban soil of Fuzhou City. Co, Ni and Mn in dust came from urban soils; Cd, Pb and Cu were possibly related to transportation process; Cr was mainly associated with urban soil and transportation process; Zn originated from compound pollutant sources including transportation process, urban domestic pollution and industrial activities. The exposure dose and non-cancer risk of heavy metals through exposure decreased as:ingestion>dermal absorption>inhalation. The non-cancer risk for children was higher than for adults. Meanwhile, the cancer risk of heavy metals declined in the order of Cd>Ni>Cr. Heavy metals in ground surface dust from urban bus terminals are mainly affected by transportation process.
[60]	李法云, 胡成, 张营, 等. 沈阳市街道灰尘中重金属的环境影响与健康风险评价 . 气象与环境学报, 2010, 26(6): 59-64.https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-503X.2010.06.013 URL Magsci摘要采集中国沈阳市区主要交通干道街道灰尘样品，在对其重金属Cd、Cu、Pb和Zn环境影响分析的基础上，应用美国EPA人体暴露风险评估方法对街道灰尘重金属的健康风险进行评估。结果表明，手-口接触行为是人体(儿童和成人)摄入街道灰尘重金属的最主要途径，其次为皮肤吸收和呼吸吸入。重金属对人体的非致癌风险表现为：Pb大于Cd大于Cu大于Zn，均小于非致癌风险阈值1，对人体不会造成健康危害，且儿童的非致癌风险大于成人。重金属Cd目前尚未形成致癌风险，但其对儿童的潜在生态危害值得重视。 [Li Fayun, Hu Cheng, Zhang Ying, et al.Environmental impact and health risk assessment of heavy metals in street dust in Shenyang, Liaoning province . Journal of Meteorology and Environment, 2010, 26(6): 59-64.]https://doi.org/10.3969/j.issn.1673-503X.2010.06.013 URL Magsci摘要采集中国沈阳市区主要交通干道街道灰尘样品，在对其重金属Cd、Cu、Pb和Zn环境影响分析的基础上，应用美国EPA人体暴露风险评估方法对街道灰尘重金属的健康风险进行评估。结果表明，手-口接触行为是人体(儿童和成人)摄入街道灰尘重金属的最主要途径，其次为皮肤吸收和呼吸吸入。重金属对人体的非致癌风险表现为：Pb大于Cd大于Cu大于Zn，均小于非致癌风险阈值1，对人体不会造成健康危害，且儿童的非致癌风险大于成人。重金属Cd目前尚未形成致癌风险，但其对儿童的潜在生态危害值得重视。
[61]	郑冬梅, 金丹, 蔺昕, 等. 沈阳市采暖期与非采暖期的街道灰尘重金属暴露 . 生态学杂志, 2016, 35(4): 1047-1052.URL Magsci摘要 <p>分析了沈阳市采暖期和非采暖期街道灰尘重金属的空间分布特征，并利用健康风险评价模型评价了两个时期重金属对人体健康的危害。结果表明：采暖期，4种重金属Zn、Cu、Pb和Cd的平均含量分别是土壤背景值的13.23、2.87、3.68和7.35倍，非采暖期分别是土壤背景值的4.52、3.12、3.33和6.64倍；采暖期，Zn和Pb平均含量的大小顺序为居民点>工业点位>商业网点，Cu为工业点位>商业网点>居民点，Cd为工业点位>居民点>商业网点；非采暖期，除居民点Pb含量较高外，其他重金属含量均低于工业点位和商业网点；4种重金属的非致癌风险评价结果为采暖期Pb>Zn>Cu>Cd，非采暖期Pb>Cu>Cd>Zn，其值均小于1，可以认为对人体的非致癌风险较小或可以忽略。</p> [Zheng Dongmei, Jin Dan, Lin Xin, et al.The exposure of heavy metals of street dust during heating period and unheating period in Shenyang . Chinese Journal of Ecology, 2016, 35(4): 1047-1052.]URL Magsci摘要 <p>分析了沈阳市采暖期和非采暖期街道灰尘重金属的空间分布特征，并利用健康风险评价模型评价了两个时期重金属对人体健康的危害。结果表明：采暖期，4种重金属Zn、Cu、Pb和Cd的平均含量分别是土壤背景值的13.23、2.87、3.68和7.35倍，非采暖期分别是土壤背景值的4.52、3.12、3.33和6.64倍；采暖期，Zn和Pb平均含量的大小顺序为居民点>工业点位>商业网点，Cu为工业点位>商业网点>居民点，Cd为工业点位>居民点>商业网点；非采暖期，除居民点Pb含量较高外，其他重金属含量均低于工业点位和商业网点；4种重金属的非致癌风险评价结果为采暖期Pb>Zn>Cu>Cd，非采暖期Pb>Cu>Cd>Zn，其值均小于1，可以认为对人体的非致癌风险较小或可以忽略。</p>
[62]	Zheng N, Liu J, Wang Q, et al.Health risk assessment of heavy metal exposure to street dust in the zinc smelting district, Northeast of China . Science of the Total Environment, 2010, 408(4): 726-733.https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2009.10.075 URL
[63]	Zheng N, Liu J, Wang Q, et al.Heavy metals exposure of children from stairway and sidewalk dust in the smelting district, northeast of China . Atmospheric Environment, 2010, 44(27): 3239-3245.https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2010.06.002 URL
[64]	常玉玉, 卢新卫, 陈颢, 等. 西安市小学及幼儿园灰尘重金属含量及健康风险评价 . 陕西师范大学学报: 自然科学版, 2013, 41(4): 100-104.https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-4291.2013.04.020 URL摘要采集西安市101所小学及幼儿园灰尘样品,利用X-Ray荧光光谱仪测定了灰尘中重金属的含量,且采取美国EPA健康评价法对灰尘重金属对人体的健康危害进行了评价.结果显示,灰尘中Co、Cr、Cu、Pb、Zn的含量均显著超过陕西土壤背景值,而大部分样品中As、Mn、Ni和V的含量接近或稍高于陕西土壤背景值.灰尘重金属对儿童的健康风险评价结果表明,非致癌风险依次为Pb＞Cr＞As＞Mn＞V＞Co＞Cu＞Ni＞Zn,致癌风险为Cr＞Co＞As＞ Ni.重金属暴露量呼吸摄入量＜皮肤接触量＜手-口摄入量.风险值均低于风险阈值,不存在健康危害. [Chang Yuyu, Lu Xinwei, Chen Hao, et al.Health risk assessment of heavy metals in dust from the kindergarten and primary school of Xi'an city . Journal of Shaanxi Normal University: Natural Science Edition, 2013, 41(4): 100-104.]https://doi.org/10.3969/j.issn.1672-4291.2013.04.020 URL摘要采集西安市101所小学及幼儿园灰尘样品,利用X-Ray荧光光谱仪测定了灰尘中重金属的含量,且采取美国EPA健康评价法对灰尘重金属对人体的健康危害进行了评价.结果显示,灰尘中Co、Cr、Cu、Pb、Zn的含量均显著超过陕西土壤背景值,而大部分样品中As、Mn、Ni和V的含量接近或稍高于陕西土壤背景值.灰尘重金属对儿童的健康风险评价结果表明,非致癌风险依次为Pb＞Cr＞As＞Mn＞V＞Co＞Cu＞Ni＞Zn,致癌风险为Cr＞Co＞As＞ Ni.重金属暴露量呼吸摄入量＜皮肤接触量＜手-口摄入量.风险值均低于风险阈值,不存在健康危害.
[65]	陈莹, 孙璐, 云中来, 等. 西安市城市道路灰尘重金属污染及健康风险评价 . 安全与环境学报, 2016, 16(2): 370-376.https://doi.org/10.13637/j.issn.1009-6094.2016.02.073 URL摘要在西安市典型旅游区、居民文教区、商业区和工业区内选择具有不同车流量的12条道路作为路面灰尘采样区域,于2013年10—11月采集路面灰尘样本72个,测试灰尘中重金属Pb、Zn、Cu、V、Ba、Cr、Cd、Ni、As的质量比,统计分析灰尘重金属污染空间分异特征,并应用美国EPA人体暴露风险评价方法评价其健康风险。结果表明：西安市道路灰尘重金属明显富集,除V外,Pb、Zn、Cu、Ba、Cr、Cd、Ni、As质量比分别是陕西土壤背景值的5.59、4.02、2.37、3.64、2.21、93.83、1.08和7.09倍,Pb、Zn、Ni质量比呈工业区最高、旅游区最小、工业区明显高于其他功能区的空间布局,Cr和Cd质量比各功能区差别不大且呈宽幅离散,居民文教区Cu、As质量比较其他功能区高,旅游区V质量比明显高于其他功能区;手-口接触摄入是路面灰尘风险暴露的主要途径,各类重金属非致癌风险从高到低为As、Cr、Pb、Ba、Cd、V、Ni、Cu、Zn,手-口接触摄入、呼吸吸入和皮肤接触3种途径对儿童和成人产生的非致癌总风险分别为2.75和0.372,灰尘暴露导致的儿童非致癌健康风险不容忽视,As、Cr、Pb、Ba是危害最大的污染物;Cr、Cd、Ni、As的致癌暴露风险从高到低为Cr、As、Cd、Ni,单一重金属的致癌风险及4种重金属总致癌风险均低于致癌风险量级水平。 [Chen Ying, Sun Lu, Yun Zhonglai, et al.Heavy metal pollution of the urban street dust and health risk assessment in Xi'an . Journal of Safety and Environment, 2016, 16(2): 370-376.]https://doi.org/10.13637/j.issn.1009-6094.2016.02.073 URL摘要在西安市典型旅游区、居民文教区、商业区和工业区内选择具有不同车流量的12条道路作为路面灰尘采样区域,于2013年10—11月采集路面灰尘样本72个,测试灰尘中重金属Pb、Zn、Cu、V、Ba、Cr、Cd、Ni、As的质量比,统计分析灰尘重金属污染空间分异特征,并应用美国EPA人体暴露风险评价方法评价其健康风险。结果表明：西安市道路灰尘重金属明显富集,除V外,Pb、Zn、Cu、Ba、Cr、Cd、Ni、As质量比分别是陕西土壤背景值的5.59、4.02、2.37、3.64、2.21、93.83、1.08和7.09倍,Pb、Zn、Ni质量比呈工业区最高、旅游区最小、工业区明显高于其他功能区的空间布局,Cr和Cd质量比各功能区差别不大且呈宽幅离散,居民文教区Cu、As质量比较其他功能区高,旅游区V质量比明显高于其他功能区;手-口接触摄入是路面灰尘风险暴露的主要途径,各类重金属非致癌风险从高到低为As、Cr、Pb、Ba、Cd、V、Ni、Cu、Zn,手-口接触摄入、呼吸吸入和皮肤接触3种途径对儿童和成人产生的非致癌总风险分别为2.75和0.372,灰尘暴露导致的儿童非致癌健康风险不容忽视,As、Cr、Pb、Ba是危害最大的污染物;Cr、Cd、Ni、As的致癌暴露风险从高到低为Cr、As、Cd、Ni,单一重金属的致癌风险及4种重金属总致癌风险均低于致癌风险量级水平。
[66]	黄丽, 卢新卫, 翟萌, 等. 西安城市公园灰尘重金属污染及其风险评价 . 城市环境与城市生态, 2010, 23(1): 17-20. [Huang Li, Lu Xinwei, Zhai Meng, et al.Heavy metal pollution and risk assessment in dust of Xi'an city parks . Urban Environment &Urban Ecology, 2010, 23(1): 17-20.]
[67]	Lu X, Wang L, Li L Y, et al.Multivariate statistical analysis of heavy metals in street dust of Baoji, NW China . Journal of Hazardous Materials, 2010, 173(1-3): 744-749.https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2009.09.001 URLPMID:19811870摘要 The concentrations of Pb, Cu, Zn, Mn, Ni, Co and Cr in street dust samples from Baoji in north-west China were measured by wavelength dispersive X-ray fluorescence spectrometry, while As and Hg in street dust samples were determined by atomic fluorescence spectrometry. Principal component analysis and cluster analysis, coupled with correlation coefficient analysis, were used to analyze the data and to identify possible sources of these heavy metals. The results indicate that street dust in Baoji has elevated heavy metal concentrations, especially Hg, Pb, Zn and Cu, which are 16–77, 7–92, 6–26 and 4–12 times the background levels in Shaanxi soil, respectively. The mean heavy metal concentrations in street dust divided by the corresponding background values of Shaanxi soil decrease in the order of Hg > Pb > Zn > Cu > Cr > As > Ni > Co > Mn > V. Three main sources of these heavy metals were identified. As, V, Pb and Co originated from nature and traffic. Cu, Zn, Hg and Mn, especially the former two, mainly derive from industry sources, as well as traffic. Cr and Ni mainly originate from soil.
[68]	陈灿灿, 卢新卫, 王利军, 等. 宝鸡市街道灰尘重金属污染的健康风险评价 . 城市环境与城市生态, 2011, 24(2): 35-38. [Chen Cancan, Lu Xinwei, Wang Lijun, et al.Health risk assessment of heavy metals in street dust in Baoji city . Urban Environment &Urban Ecology, 2011, 24(2): 35-38.]
[69]	Shi X M, Chen L X, Wang J H.Multivariate analysis of heavy metal pollution in street dusts of Xianyang city, NW China . Environmental Earth Sciences, 2013, 69(6): 1973-1979.https://doi.org/10.1007/s12665-012-2032-1 URL摘要 Urban street dust is one of important indicators of the status of urban environmental pollution. There are many studies in capital cities, but little attention has been paid to this kind of study in medium cities, especially in China. The dust samples were collected in the district of traffic crossroads in Xianyang city, Shaanxi Province. Pb, Cd, Cu, Ni, Zn, Cr and Mn concentrations were determined by using atomic absorption spectrometry. The results indicate that street dusts in Xianyang city have elevated metal concentrations as a whole in comparison with Shaanxi Province soil, except for Mn. The content of heavy metals was comparable to those in capital cities. Correlation coefficient analysis, principal component analysis and cluster analysis were used and three main sources were identified; Mn comes mainly from soil sources; Cu, Zn and Ni are mainly derived from industrial sources combined with traffic sources; Pb, Cr and Cd have traffic sources. Heavy metal enrichment factors were calculated, which can reflect human influence degree of street dusts.
[70]	Zhao N, Lu X W, Chao S G, et al.Multivariate statistical analysis of heavy metals in less than 100 μm particles of street dust from Xining, China . Environmental Earth Sciences, 2015, 73(5): 2319-2327.https://doi.org/10.1007/s12665-014-3578-x URL
[71]	包凤琴. 呼和浩特市土壤及大气尘生态环境地球化学评价 . 成都: 成都理工大学硕士学位论文, 2008.URL摘要随着城市化进程的加快，城市污染问题越来越受到人们的高度重视。城市土壤是指在城区和城郊区域、受强烈人为活动影响的土壤。城市土壤重金属的分布被认为是十分重要的生态十字路口。土壤重金属含量影响植物、动物的基本元素的组成，土壤环境污染直接影响人类和动物的健康。因此研究重金属对城市土壤的污染己经十分重要。近地表大气尘采集于人的平均呼吸高度(<1.5m左右)，是较长时间累积的大气颗粒物和地表扬尘的混合物，相对一般意义上的大气降尘，我们称之为近地表大气尘。由于大气尘对生态环境和人体健康有极大的影响和危害，所以研究它的化学... [Bao Fengqin.The geochemistry assessment of ecology environment about urban soil and air dust in Hohhot . Chengdu: Master Dissertation of Chengdu University of Technology, 2008.]URL摘要随着城市化进程的加快，城市污染问题越来越受到人们的高度重视。城市土壤是指在城区和城郊区域、受强烈人为活动影响的土壤。城市土壤重金属的分布被认为是十分重要的生态十字路口。土壤重金属含量影响植物、动物的基本元素的组成，土壤环境污染直接影响人类和动物的健康。因此研究重金属对城市土壤的污染己经十分重要。近地表大气尘采集于人的平均呼吸高度(<1.5m左右)，是较长时间累积的大气颗粒物和地表扬尘的混合物，相对一般意义上的大气降尘，我们称之为近地表大气尘。由于大气尘对生态环境和人体健康有极大的影响和危害，所以研究它的化学...
[72]	韩秀凤, 卢新卫. 包头市公园及广场灰尘中重金属污染特征 . 环境化学, 2016, 35(12): 2606-2614.URL摘要本文以包头市具有代表性的26个公园和广场为研究对象，采集灰尘样品，利用X-Rav荧光光谱仪测定样品中Ba、Co、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、Zn和V的含量，采用修正的BCR提取法分析灰尘中各种重金属的存在形态，运用地累积指数法和污染负荷指数法，评价包头市公园和广场灰尘重金属的污染程度．研究结果显示．除了Mn、Ni和zn以外，其他重金属元素的平均含量均高于其区域土壤背景值，尤其是Co、Cr和Pb，其平均含量为区域土壤背景值的2倍以上，富集明显．灰尘中各重金属元素的存在形态差异较大．其整体迁移能力由高到低为Co〉Zn〉Cu〉Mn〉Pb〉Ba〉Ni〉V〉Cr，其中Co和Cn易迁移，危害较大．灰尘中各重金属元素地累积指数的平均值由大到小依次为Co〉Cr〉Ph〉Cu〉Ba〉V〉Ni〉Mn〉Zn．包头市公园和广场灰尘受到不同程度的重金属污染．其中，包钢公园和包头乐园属于中度污染，而其他公园和广场属于偏中度污染．昆都仑区公园和广场灰尘重金属污染最严重． [Han Xiufeng, Lu Xinwei.Contamination characteristics of heavy metals in dusts from square and park of Baotou, China . Environmental Chemistry, 2016, 35(12): 2606-2614.]URL摘要本文以包头市具有代表性的26个公园和广场为研究对象，采集灰尘样品，利用X-Rav荧光光谱仪测定样品中Ba、Co、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb、Zn和V的含量，采用修正的BCR提取法分析灰尘中各种重金属的存在形态，运用地累积指数法和污染负荷指数法，评价包头市公园和广场灰尘重金属的污染程度．研究结果显示．除了Mn、Ni和zn以外，其他重金属元素的平均含量均高于其区域土壤背景值，尤其是Co、Cr和Pb，其平均含量为区域土壤背景值的2倍以上，富集明显．灰尘中各重金属元素的存在形态差异较大．其整体迁移能力由高到低为Co〉Zn〉Cu〉Mn〉Pb〉Ba〉Ni〉V〉Cr，其中Co和Cn易迁移，危害较大．灰尘中各重金属元素地累积指数的平均值由大到小依次为Co〉Cr〉Ph〉Cu〉Ba〉V〉Ni〉Mn〉Zn．包头市公园和广场灰尘受到不同程度的重金属污染．其中，包钢公园和包头乐园属于中度污染，而其他公园和广场属于偏中度污染．昆都仑区公园和广场灰尘重金属污染最严重．
[73]	Wei B G, Jiang F Q, Li X M, et al.Spatial distribution and contamination assessment of heavy metals in urban road dusts from Urumqi, NW China . Microchemical Journal, 2009, 93(2): 147-152.https://doi.org/10.1016/j.microc.2009.06.001 URL
[74]	刘玉燕, 刘浩峰, 刘敏. 乌鲁木齐市地表灰尘重金属含量及其健康风险 . 干旱区研究, 2009, 26(5): 750-754.URL Magsci摘要通过实地调查,对乌鲁木齐市地表灰尘重金属进行研究.结果表明:Cr,Cu,Pb,Zn平均含量分别超出相应自然土壤背景值2.31～7.98倍,Mn,Fe含量与背景值差别不大,说明Cr,Cu,Pb,Zn主要来自人为输入,Mn,Fe主要来自自然输入.手-口接触行为是人体摄入地表灰尘重金属的主要途径,其次为皮肤吸收和呼吸吸入.重金属对人体的非致癌风险表现为:Cr>Pb>Cu>Zn;且儿童的非致癌风险要大于成人.但总体来看,乌鲁木齐市地表灰尘重金属非致癌风险较小,不会对城市人群造成明显的健康危害;重金属Cr目前尚未形成致癌风险,但其潜在生态危害值得重视.<dt><strong><t>Abstract：</t></strong></dt><dd>In this paper, the contents of heavy metals in urban dust and their health risk in Urumqi are researched. The results show that the average contents of Cr, Cu, Pb and Zn in urban surface dust in Urumqi are 2. 31～7. 98 times higher than the setting values of the corresponding natural soils, but the difference between the contents of Mn and Fe and the setting values of the corresponding natural soils is not so high. These reveal that the Cr, Cu, Pb and Zn in urban surface dust in Urumqi come mainly from human activities, but the Mn and Fe are natural. Heavy metals in urban surface dust are mainly ingested by human bodies through hand-mouth ingestion, and then through skin absorption and breath suction. The risk of heavy metals to people's health is in an order of Cr > Pb > Cu > Zn, and it is higher for children than for adults. Collectively, the non-carcinogenic risk of heavy metals in u:ban surface dust in Urumqi is relatively low, and there is no obvious hazard to peoples health. Currently, the carcinogenic risk of Cr is not formed yet, but its potential ecological hazard should be paid more attention to. [Liu Yuyan, Liu Haofeng, Liu Min.Concentrations and health risk assessment of urban surface dust in Urumqi . Arid Zone Research, 2009, 26(5): 750-754.]URL Magsci摘要通过实地调查,对乌鲁木齐市地表灰尘重金属进行研究.结果表明:Cr,Cu,Pb,Zn平均含量分别超出相应自然土壤背景值2.31～7.98倍,Mn,Fe含量与背景值差别不大,说明Cr,Cu,Pb,Zn主要来自人为输入,Mn,Fe主要来自自然输入.手-口接触行为是人体摄入地表灰尘重金属的主要途径,其次为皮肤吸收和呼吸吸入.重金属对人体的非致癌风险表现为:Cr>Pb>Cu>Zn;且儿童的非致癌风险要大于成人.但总体来看,乌鲁木齐市地表灰尘重金属非致癌风险较小,不会对城市人群造成明显的健康危害;重金属Cr目前尚未形成致癌风险,但其潜在生态危害值得重视.<dt><strong><t>Abstract：</t></strong></dt><dd>In this paper, the contents of heavy metals in urban dust and their health risk in Urumqi are researched. The results show that the average contents of Cr, Cu, Pb and Zn in urban surface dust in Urumqi are 2. 31～7. 98 times higher than the setting values of the corresponding natural soils, but the difference between the contents of Mn and Fe and the setting values of the corresponding natural soils is not so high. These reveal that the Cr, Cu, Pb and Zn in urban surface dust in Urumqi come mainly from human activities, but the Mn and Fe are natural. Heavy metals in urban surface dust are mainly ingested by human bodies through hand-mouth ingestion, and then through skin absorption and breath suction. The risk of heavy metals to people's health is in an order of Cr > Pb > Cu > Zn, and it is higher for children than for adults. Collectively, the non-carcinogenic risk of heavy metals in u:ban surface dust in Urumqi is relatively low, and there is no obvious hazard to peoples health. Currently, the carcinogenic risk of Cr is not formed yet, but its potential ecological hazard should be paid more attention to.
[75]	丁志强. 喀什市城市道路灰尘重金属铅污染及评价 . 城市建设理论研究: 电子版, .URL [Ding Zhiqiang.Lead pollution and its assessment in urban street dust of Kashi . Urban Construction Theory Research, , 2017-02-15.]URL
[76]	李晓燕, 谢馨洁. 我国西南三市家庭灰尘重金属水平及差异 . 中国环境科学, 2013, 33(2): 365-371.https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-6923.2013.02.025 URL Magsci [本文引用: 2]摘要以西南3个省会城市(直辖市)贵阳、南宁和重庆为研究对象,研究城市家庭灰尘中Ca、Fe、Cd、Cr、Cu、Ni、Pb和Zn的含量及累积状况.结果显示3个城市的家庭灰尘中Ca、Fe含量的空间变异度较小,其他元素空间变异度较大.贵阳与重庆家庭灰尘重金属水平较为接近,南宁相对略低.贵阳市家庭灰尘中Ca(10.1%)含量高于南宁市,Cd(1.18mg/kg)、Cu(207mg/kg)、Ni(87.3mg/kg)和Pb(259mg/kg)含量均高于重庆市和南宁市,其中贵阳市家庭灰尘中Ca、Cd和Cu含量显著高于南宁市.与3城市土壤重金属背景值相比,6种有毒重金属中,Zn、Pb和Cd在家庭灰尘中累积相对较重;3城市中,南宁市家庭灰尘重金属累积相对较重;贵阳、南宁和重庆家庭灰尘重金属累积较重的元素分别是Zn和Pb、Zn和Pb、Cd和Zn. [Li Xiaoyan, Xie Xinjie.A study on heavy metals in household dusts in 3 cities in Southwestern China . China Environmental Science, 2013, 33(2): 365-371.]https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-6923.2013.02.025 URL Magsci [本文引用: 2]摘要以西南3个省会城市(直辖市)贵阳、南宁和重庆为研究对象,研究城市家庭灰尘中Ca、Fe、Cd、Cr、Cu、Ni、Pb和Zn的含量及累积状况.结果显示3个城市的家庭灰尘中Ca、Fe含量的空间变异度较小,其他元素空间变异度较大.贵阳与重庆家庭灰尘重金属水平较为接近,南宁相对略低.贵阳市家庭灰尘中Ca(10.1%)含量高于南宁市,Cd(1.18mg/kg)、Cu(207mg/kg)、Ni(87.3mg/kg)和Pb(259mg/kg)含量均高于重庆市和南宁市,其中贵阳市家庭灰尘中Ca、Cd和Cu含量显著高于南宁市.与3城市土壤重金属背景值相比,6种有毒重金属中,Zn、Pb和Cd在家庭灰尘中累积相对较重;3城市中,南宁市家庭灰尘重金属累积相对较重;贵阳、南宁和重庆家庭灰尘重金属累积较重的元素分别是Zn和Pb、Zn和Pb、Cd和Zn.
[77]	刘爱利, 王培法, 丁园圆. 地统计学概论. 北京:科学出版社, 2012. [本文引用: 2] [Liu Aili, Wang Peifa, Ding Yuanyuan.Conception of Geostatistics. Beijing: Science Press, 2012.] [本文引用: 2]
[78]	董立宽, 方斌. 茶园土壤重金属乡镇尺度下空间异质性分析: 以江浙优质名茶种植园为例 . 地理研究, 2017, 36(2): 391-404.https://doi.org/10.11821/dlyj201702016 URL [本文引用: 1]摘要随着经济社会的快速发展,茶园土壤重金属污染问题日趋严重,不仅影响茶叶的生长和品质,也威胁着人类的健康.以江浙两省优质名茶种植园为例,利用地统计学方法对茶园土壤重金属含量、相关关系及空间异质性等特征进行分析.结果表明:①东山镇土壤Zn超标率最高,达到67.50％;其次是溪龙乡土壤Se,达到50.00％;其他土壤重金属的超标率均比较低.②酸性条件及丰富的有机质有利于土壤Se的贮存,且土壤Se与土壤Cd、As极易共存,但不易与土壤Cu、Zn共存.③土壤重金属含量空间分布受结构性因素和随机性因素共同作用的影响,溪龙乡土壤Cd块金系数为0.890,受随机性因素影响最大;而溪龙乡土壤As块金系数为0.049,受随机性影响因素最小.④各重金属空间分布特征不同,为改善茶园土壤环境,提高茶叶品质,应结合重金属空间分布规律对其进行有效监管并提出有针对性的治理措施. [Dong Likuan, Fang Bin.Analysis of spatial heterogeneity of soil heavy metals in tea plantation: Case study of high quality tea garden in Jiangsu and Zhejiang . Geographical Research, 2017, 36(2): 391-404.]https://doi.org/10.11821/dlyj201702016 URL [本文引用: 1]摘要随着经济社会的快速发展,茶园土壤重金属污染问题日趋严重,不仅影响茶叶的生长和品质,也威胁着人类的健康.以江浙两省优质名茶种植园为例,利用地统计学方法对茶园土壤重金属含量、相关关系及空间异质性等特征进行分析.结果表明:①东山镇土壤Zn超标率最高,达到67.50％;其次是溪龙乡土壤Se,达到50.00％;其他土壤重金属的超标率均比较低.②酸性条件及丰富的有机质有利于土壤Se的贮存,且土壤Se与土壤Cd、As极易共存,但不易与土壤Cu、Zn共存.③土壤重金属含量空间分布受结构性因素和随机性因素共同作用的影响,溪龙乡土壤Cd块金系数为0.890,受随机性因素影响最大;而溪龙乡土壤As块金系数为0.049,受随机性影响因素最小.④各重金属空间分布特征不同,为改善茶园土壤环境,提高茶叶品质,应结合重金属空间分布规律对其进行有效监管并提出有针对性的治理措施.
[79]	方斌, 叶子君. 江浙典型茶园土壤铜含量的空间分异对比分析 . 地理研究, 2016, 35(3): 525-533. [本文引用: 1] [Fang Bin, Ye Zijun.Comparative analysis on spatial variation of copper in typical tea garden soils of Jiangsu and Zhejiang provinces . Geographical Research, 2016, 35(3): 525-533.] [本文引用: 1]
[80]	中国环境监测总站. 中国土壤元素背景值. 北京:中国环境科学出版社, 1990. [本文引用: 3] [China National Environment Monitoring Center. Background Values of Soil Elements in China. Beijing: China Environmental Science Press, 1990.] [本文引用: 3]
[81]	赵丽娟. 重庆都市经济圈土壤八种重金属元素的背景值特征和分布规律 . 成都: 成都理工大学硕士学位论文, 2008.URL [本文引用: 3]摘要重庆是我国最年轻的直辖市，也是长江上游经济带的重要组成部分。重庆作为中国老工业基地之一，拥有制造业发达的显著优势。但是，近年来的环境质量监测表明，重庆都市经济圈环境质量不容乐观。因此本文针对重庆都市经济圈开展了土壤(浅层与深层)中As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn等八种重金属的分布状况及地球化学特征的调查，并对土壤中重金属的主要来源及其在母质、深层、浅层土壤中的富集规律及控制因素进行研究，旨在为重庆都市经济圈生态环境保护、污染防治及土地利用规划提供科学依据。通过研究获得如下主要成果： (1)As在各地层中的含量远高于岩石圈的... [Zhao Lijuan.Background value and enrichment of eight heavy metals in soil of Chongqing metropolitan area . Chengdu: Master Dissertation of Chengdu University of Technology, 2008.]URL [本文引用: 3]摘要重庆是我国最年轻的直辖市，也是长江上游经济带的重要组成部分。重庆作为中国老工业基地之一，拥有制造业发达的显著优势。但是，近年来的环境质量监测表明，重庆都市经济圈环境质量不容乐观。因此本文针对重庆都市经济圈开展了土壤(浅层与深层)中As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn等八种重金属的分布状况及地球化学特征的调查，并对土壤中重金属的主要来源及其在母质、深层、浅层土壤中的富集规律及控制因素进行研究，旨在为重庆都市经济圈生态环境保护、污染防治及土地利用规划提供科学依据。通过研究获得如下主要成果： (1)As在各地层中的含量远高于岩石圈的...
[82]	王济, 张一修, 高翔. 城市地表灰尘重金属研究进展及展望 . 地理研究, 2012, 31(5): 821-830.https://doi.org/10.11821/yj2012050006 URL [本文引用: 2]摘要 Surface dust in urban areas is one of the important topics in urban environmental science.A review was given in this paper on the conceptual definition of surface dust in urban areas.The new concept and new understandings about surface dust in urban areas were put forward.Surface dust was sources and sinks of many pollutants as heavy metals and PAHs have environmental indicative function in urban areas.A review was given on the advances in the research on heavy metals of surface dust in urban areas in various aspects in this paper,such as content level,space-time distribution,transference and cycle,forms and bioavailability.The concentrations of heavy metals of surface dust in surface dust in urban areas were obviously higher than environmental background values in soil.The research on methods of spatial distribution of heavy metals were line type and face type.The concentrations of pollutants have changed over times.The main transporting medium of surface dust is atmosphere.The heavy metals in surface dust has exchangeable,carbonate combination,iron and manganese oxide combination,organic sulfide combination patterns and residua.The main sources of heavy metals in surface dust were traffic pollution,industrial pollution and urban construction.The sources identification methods included GIS spatial analysis,element tracer technology and multivariate analysis.The future development prospects were also pointed out.It is an urgent task to study the temporal variations such as diurnal changes,seasonal changes or non-seasonal changes by any factors control,the residence time in environment,particle classification as well as to establish standards and study the relationship between transfer characteristics and particle sizes,to optimize the regional human health effects and risk assessment model such as confirming the main routes of exposure,optimizing exposure calculation model and carrying out the human body health risk assessment. [Wang Ji, Zhang Yixiu, Gao Xiang.The advances in research on heavy metals of the surface dust in urban areas . Geographical Research, 2012, 31(5): 821-830.]https://doi.org/10.11821/yj2012050006 URL [本文引用: 2]摘要 Surface dust in urban areas is one of the important topics in urban environmental science.A review was given in this paper on the conceptual definition of surface dust in urban areas.The new concept and new understandings about surface dust in urban areas were put forward.Surface dust was sources and sinks of many pollutants as heavy metals and PAHs have environmental indicative function in urban areas.A review was given on the advances in the research on heavy metals of surface dust in urban areas in various aspects in this paper,such as content level,space-time distribution,transference and cycle,forms and bioavailability.The concentrations of heavy metals of surface dust in surface dust in urban areas were obviously higher than environmental background values in soil.The research on methods of spatial distribution of heavy metals were line type and face type.The concentrations of pollutants have changed over times.The main transporting medium of surface dust is atmosphere.The heavy metals in surface dust has exchangeable,carbonate combination,iron and manganese oxide combination,organic sulfide combination patterns and residua.The main sources of heavy metals in surface dust were traffic pollution,industrial pollution and urban construction.The sources identification methods included GIS spatial analysis,element tracer technology and multivariate analysis.The future development prospects were also pointed out.It is an urgent task to study the temporal variations such as diurnal changes,seasonal changes or non-seasonal changes by any factors control,the residence time in environment,particle classification as well as to establish standards and study the relationship between transfer characteristics and particle sizes,to optimize the regional human health effects and risk assessment model such as confirming the main routes of exposure,optimizing exposure calculation model and carrying out the human body health risk assessment.
[83]	Han Y M, Du P X, Cao J J, et al.Multivariate analysis of heavy metal contamination in urban dusts of Xi'an, Central China . Science of the Total Environment, 2006, 355(1-3): 176.https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2005.02.026 URLPMID:15885748 [本文引用: 2]摘要 Though there are many studies of heavy metal contaminations of urban dusts in developed countries, little attention has been paid to this kind of study in developing countries, including China. Therefore, a series of investigations were performed to provide heavy metal signatures of urban dusts and to evaluate potential sources in Xi'an, Shaanxi Province. Sixty-five samples of urban dusts were collected in Xi'an. Then Ag, Cr, Cu, Mn, Pb and Zn concentrations were determined by using atomic absorption spectrophotometry, and As, Hg and Sb concentrations by atomic fluorescence spectroscopy. The results indicate that, in comparison with Chinese soil, urban dusts in Xi'an have elevated metal concentrations as a whole, except those of arsenic and manganese. These concentration levels are comparable to those in other studies. Correlation coefficient analysis, principal component analysis (PCA) and cluster analysis (CA) were performed and three main sources with corresponding cluster elements were identified: (1) Ag and Hg have commercial and domestic sources; (2) Cr, Cu, Pb, Sb and Zn are mainly derived from industrial sources, combined with traffic sources as well for Pb and Zn; (3) As and Mn come mainly from soil sources, and As also has an industrial source. Based on PCA and CA analyses, manganese was selected as the reference element, and heavy metal enrichment factors (Efs) were calculated, which in turn further confirms the source identification. Also, Efs give an insight of human influence degree of urban dusts.
[84]	Hunt A, Johnson D L, Griffith D A.Mass transfer of soil indoors by track-in on footwear . Science of the Total Environment, 2006, 370(2-3): 360-371.https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2006.07.013 URLPMID:16962161 [本文引用: 1]摘要 Inadvertent soil ingestion, especially by young children, can be an important route of exposure for many environmental contaminants. The introduction of exterior soil into the interior environment is a significant element of the exposure pathway. The unintentional collection of outside soil on footwear followed by subsequent deposition indoors is a principal route of soil ingress. Here we have investigated likely rates of dry and wet soil deposition on indoor hard surface flooring as a result of mass transfer from soiled footwear. In this pilot study, testing involved both single track-in events (with deposition resulting from a single progression of transfer steps) and multiple tracking actions (with deposition and dispersion resulting from repeated transfer steps). Based on soil mass recovery from the floor surface it was found that any contamination introduced by one-time track-in events was of limited spatial extent. In contrast, under repeated tracking conditions, with multiple soil incursions, widespread floor surface contamination was possible. Soil mass recovery was accomplished by brushing, by vacuum cleaner removal and by wet wiping. All the clean-up methods operated imperfectly and failed to remove all initially deposited soil. The level of floor surface soiling that resulted from the track-in tests, and the incomplete clean-up strongly suggest that under unrestricted transfer conditions rapid accumulation and dispersal of soil on indoor flooring is likely.
[85]	Ord Ez A, Loredo J, De M E, et al.Distribution of heavy metals in the street dusts and soils of an industrial city in northern Spain . Arch Environ Contam Toxicol, 2003, 44(2): 160-170.https://doi.org/10.1007/s00244-002-2005-6 URL [本文引用: 1]
[86]	Meng F, Liu M, Hou L J, et al.Heavy metals in urban dusts and soils of Shanghai and its pollution assessment . Journal of East China Normal University, 2007, 53(4): 56-63.URL [本文引用: 1]摘要 Through the investigation of 5 types of land use in Shanghai central city,including industrial,residential,traffic,greenbelt and commercial areas,heavy metals concentrations of 69 urban dusts,topsoils and 3 urban runoff samples were obtained.Compared with background concentrations,the heavy metal concentrations in urban dust and topsoils are much higher.The comprehensive pollution indexes in urban dusts and soils of the five land use types vary from 67.1(residential area),40.3(green belt),and 22.9(traffic area) to 12.5(industrial area),respectively.Both the dusts and soils are all polluted,especially due to the high concentration of Pb,Zn,and Cr.The urban runoffs EMCs(event mean concentration) of Cr,Pb and Zn in all land uses are high than Ⅴof the national standard.So the urban runoff will greatly influence the urban river water quality.Commonly,the heavy metal average contents of urban dusts are high in industrial,traffic and residential area and low in commercial area and green belts.When concerned the topsoils,however,the commercial area has the highest Cu content(75.2 mg·kg-1) and the lowest Pb content(455 mg·kg-1),the traffic area has the highest Zn content(2 960 mg·kg-1);the residential area has the highest Pb(595 mg·kg-1) and Cr(627 mg·kg-1) contents.According to the EMCs in the urban runoff,the industrial area has the highest content of all 4 heavy metals and the EMCs of Cr,Pb,Zn,Cu in industrial are 6.9 mg·L-1,500 mgmg·L-1,3.9 mg·L-1 and 2.3 mg·L-1.The runoff around the industrial area,therefore,should be considered seriously. According to the EMCs in the urban runoff,the order of the rest land use types,from the highest to the lowest Pb,Cr and Zn concentration,is traffic area,residential area and commercial area.
[87]	Acosta J A, Gabarr N M, Faz A, et al.Influence of population density on the concentration and speciation of metals in the soil and street dust from urban areas . Chemosphere, 2015, 134(4): 328-337.https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2015.04.038 URL [本文引用: 1]
[88]	Karmacharya N, Shakya P R.Heavy metals in bulk and particle size fractions from street dust of Kathmandu City as the possible basis for risk assessment . Science World, 2012, 10(10): 84-88. [本文引用: 1]

中国城市地表灰尘中重金属的富集状况及空间分布特征

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Spatial distribution and accumulation of heavy metals in urban surface dust of China

1 引言