建设高标准农田是巩固和提高粮食生产能力、保障国家粮食安全的关键举措。近年来，我国大力推进高标准农田建设，取得了明显成效。因此，开展高标准农田综合效益评价及其空间尺度预测研究，能够为我国未来高标准农田建设布局、优化管理及战略决策提供科学依据和支撑。
近期，史文娇等以我国重要的粮食主产区之一黄淮海区为研究对象，构建了包含经济、社会、生态效益的综合效益评价指标体系及综合评价模型，对黄淮海区高标准农田抽样项目区进行综合效益评价。在此基础上，研究进一步构建了综合效益主要影响因素的Logistic回归模型，在黄淮海区1km栅格尺度上对高、中、低三层综合效益水平进行概率预测和空间模拟。
研究结果表明，黄淮海区高标准农田综合效益存在显著的省际及区域差异。平原项目区的经济效益、社会效益对综合效益提升具有主要贡献，相反，山地丘陵项目区的生态效益较平原项目区提升更为显著；研究进一步发现，地貌类型、农田质量等级、水资源条件、土壤质量等因素对高标准农田综合效益存在显著影响；空间预测结果表明，高等综合效益水平地区占黄淮海区预测总面积的42.5%，且主要分布在黄淮海平原地区。
论文第一作者为中科院地理资源研究所客座研究生王晓青，通讯作者为史文娇。
论文信息：
Wang Xiaoqing, Shi Wenjiao*, Sun Xiaofang, Wang Meng. Comprehensive benefits evaluation and its spatial simulation for well-facilitated farmland projects in the Huang-Huai-Hai Region of China. Land Degradation & Development, 2020, 31(14): 1837-1850. DOI: 10.1002/ldr.3566
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