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DrawerPipe:基于FPGA的可重构分组处理流水线模型

本站小编 Free考研考试/2022-01-01

厉俊男,杨翔瑞,孙志刚
(国防科技大学计算机学院 长沙 410072) (lijunnan@nudt.edu.cn)
出版日期: 2018-04-01


基金资助:国家自然科学基金项目(61702538)

DrawerPipe: A Reconfigurable Packet Processing Pipeline for FPGA

Li Junnan, Yang Xiangrui, Sun Zhigang
(College of Computer, National University of Defense Technology, Changsha 410072)
Online: 2018-04-01







摘要/Abstract


摘要: 公有云中需要灵活地部署网络功能以实现多租户间的网络隔离、服务质量保证与安全防护.软件实现的网络功能具有较高的灵活性,但性能较低,并存在分组处理吞吐率较低、处理延时较高等不足.FPGA具有良好的可编程性及较高的处理性能.但如何使用FPGA实现可重构的网络功能缺乏统一的架构和方法.针对FPGA实现网络功能提出了一种可重构流水线模型——DrawerPipe.该模型将网络功能实现架构抽象为5个标准的“抽屉”,不同的“抽屉”可以根据需要装载不同的处理模块,通过组合这些处理模块实现各种网络功能.此外,DrawerPipe采用了一种协议无关的可编程模块接口,以实现不同模块接口之间的适配,从而解除模块间由特定接口信号定义而绑定的耦合性.最后,基于DrawerPipe实现了多种网络功能.实验结果表明DrawerPipe具有良好的可扩展性,以及线速处理性能、资源利用率高等优点,可用于网络功能的快速部署.






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