本专业方向要求学生熟悉交互艺术作品的创作流程，有较高审美能力和艺术修养，具备良好的交互艺术创作能力, 拥有良好的设计与沟通能力、团队协作与管理能力。本研究方向的特色在于使学生在游戏、移动应用、互动广告、虚拟 现实、互动展示等交互艺术与技术领域独立进行专题研究或从事实践工作，具有延伸和拓宽自己的知识和进行创造性工 作的能力。毕业生可就业于游戏、动画、虚拟现实和广告等行业相关企事业单位。


艺术与科学（1301J3）

“艺术与科学”是横跨艺术与科学的新兴交叉学科。它以具体的视听门类艺术为研究对象，在学习研究艺术表现 基本规律的基础上，主要运用科学理论和科学方法，从科学认知的视角，对艺术设计、艺术表现、艺术传播与艺术接受 等艺术发展重要环节所产生的现象及其规律进行探索，对艺术活动中的实际问题进行分析，探求艺术与科学交融的新思 维、新方法，促进艺术与科学的良性互动与发展，从而在学术视野和研究方法上拓宽和丰富对艺术基本问题的研究，更 好地开展艺术创作与实践。
艺术与科学专业的研究具有多学科交叉融合的特点，该学科研究主要涉及艺术信息学、视听艺术心理学、艺术风 格学、认知科学、设计艺术与设计技术、人工情感与人工智能、新媒体艺术与技术等等众多学科领域。艺术与科学学科 的研究将从艺术表现的基本现象和实际问题入手，探讨艺术与科学二者在理论和实践方面的交流、交叉与交融的可行性， 探求艺术与科学交融的新思维、新方法，促进艺术与科学的良性互动与发展。

1．艺术虚拟现实与互动研究方向 艺术虚拟现实与互动研究方向定位于艺术与科学契合的交叉面上，探究艺术理论的新向度，开拓艺术设计创造的
新视界，致力于本领域国内外前沿性、基础性的实际基本问题的分析与研究，倡导艺术与科学交融的新思维，促进艺术
 
与科学的良性互动与发展。主要培养学生掌握艺术信息学、艺术虚拟现实、视听艺术心理学、认知科学、人工智能等相 关理论和方法。
本方向主要研究内容包括：艺术虚拟场景与互动；传统文化的艺术虚拟表现与传承；虚拟立体视觉艺术与技术； 虚拟音乐与虚拟声效；人工情感与虚拟艺术角色感知；人工智能与互动人工生命艺术。
学生通过本专业方向的学习和学位论文工作的开展，将大大加强艺术与科学的融合创新能力，提升自身的核心竞 争优势，为毕业后在传媒与娱乐文化科技领域从事本专业方向研究内容相关的项目研发以及进入博士阶段的进一步深造 和从事学校的科研教学工作打下良好基础。


计算数学（070102）

1．微分方程求解及其应用方向 借助于功能日益强大的计算机，研究微分方程的数值计算方法和图像处理技术在当今得到了前所未有的发展和应
用。该方向的研究内容包括研究用电子计算机数值求解科学和工程问题的理论和算法，其目标是高效、稳定地求解各类
科学技术领域中产生的数学问题。电磁计算的各种高性能算法，可以用来求解电磁场方程组、分析和模拟电磁场问题。 研究最新求解微分积分方程的拟周期小波快速算法，并将该算法延伸到数字信号和图像处理中，解决图像处理中的公开 性数学问题。研究的重点是国家重点基础研究和我国教育部、科学院、广播电视行业重点科研攻关的微分方程和微分积 分方程方面的研究课题。
本方向涉及了多学科、多领域的交叉，研究人员只有同时具有较强的理论基础和扎实的数值分析与算法理论的功 底，其成果才能真正应用于实际问题。因此，理论与实际应用的密切结合是本研究方向的特色之一。另外，紧跟国内外 科研发展的最新动态，引入新的计算技术来处理微分方程中的难点，也是本方向的一个特点和创新。此领域的相关研究 在国际上一直也是应用数学和科学工程计算界所讨论的热点之一。
本学科方向培养的硕士是应用数学方面的高层次的专门人才，具有比较扎实宽广的数学基础，了解本学科最新进 展和前沿动向。经过一定的科研训练，有较系统的专业知识，能熟练运用计算机进行数值算法和符号演算的程序设计， 具有独立进行理论研究的能力，能够与有关专业人员合作解决某些实际应用中的科学工程计算与软件开发的问题，在该 方向上做出具有理论和实际意义的科研成果。要求熟练地掌握一门外国语，能够阅读和查阅本专业方面的外文资料。初 步具备撰写国际刊物和国内核心刊物所要求的科研论文。毕业后能从事与科学计算和工程计算相关的科研、教学、计算、 软件研制开发等工作。
2．图像处理中的计算方法方向 智能计算理论依据生物的计算机理，建立各种不同的数学模型，对信息进行综合或并行处理，以发现规律、推理
知识或预测系统的某些过程和结果。通过智能计算的理论和方法对目前多媒体技术和网络技术的发展产生出的海量数据
进行处理，分析和理解，可以从中发现和挖掘出有用的知识，是目前研究和应用的前沿领域之一。 主要研究有关图形、图像、视频等媒体信息处理的智能计算理论和方法以及应用系统的设计实现。根据具体问题
的特点分析其计算机理，建立数学模型，选择合适的算法对数据进行处理，分析和理解，从中挖掘出有用的知识。重点
研究神经计算、进化计算、群体智能、模糊逻辑等智能计算理论与方法及其在图像、视频分割，图像识别与图像理解等 领域的应用。特色是融合丰富的多媒体资源和扎实的数理研究基础。
通过学习培养学生具有较扎实的算法理论基础，并具有一定软件设计和实现能力。能够对本领域的新思想和新方 法有一定了解，具有较强自学能力和钻研探索精神，针对具体问题能够分析和选择合适的方法进行处理。可以继续进行 相关领域的科学研究工作，也可以进行有关项目的研发以及管理工作。
 
应用数学（070104）

1．不确定理论中的数学方法方向

在信息科学、 系统科学、运筹学、管理科学以及工程技术等众多领域都存在着人为的或客观的不确定性, 表现形 式也多种多样, 如随机性、 模糊性、粗糙性、模糊随机性以及其它的多重不确定性。本研究方向主要涉及不确定系统理 论中相关的数学方法与应用方面的课题。