基于自适应时间窗函数优化的心电特征波形识别

张金玲, 崔彤, 刘为斌

北京邮电大学 电子工程学院, 北京 100876

收稿日期:2018-01-26出版日期:2019-08-28发布日期:2019-08-26

作者简介:张金玲(1968-),女,教授,博士生导师,E-mail:zhangjl@bupt.edu.cn.
基金资助:国家自然科学基金项目（61771063）

Adaptive Time Window Function Optimization Based Electrocardiography Feature Waveform Recognition

ZHANG Jin-ling, CUI Tong, LIU Wei-bin

School of Electronic Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China

Received:2018-01-26Online:2019-08-28Published:2019-08-26

摘要/Abstract

摘要： 提出了自适应加窗小波变换方法，实现了心电特征波形精准定位.依据Q波和S波变化趋势识别出心电波有效起始点和终止点；结合差分阈值法检测QRS起始点，实现了心电特征波段的信息识别.研究结果表明，采用提出的定位识别方法，能对异常和亚健康心电波形进行有效识别，提高对QRS波群、特征P波和T波的识别度，对心电信息的提取和异常性心绞痛、心肌缺血、不稳定型心绞痛等心电异常诊断具有重要意义.
中图分类号:
TN929.53

引用本文

张金玲, 崔彤, 刘为斌. 基于自适应时间窗函数优化的心电特征波形识别[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(4): 82-88.
ZHANG Jin-ling, CUI Tong, LIU Wei-bin. Adaptive Time Window Function Optimization Based Electrocardiography Feature Waveform Recognition[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2019, 42(4): 82-88.





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