基于任务转移概率的感知节点异常运行状态检测方法

马峻岩, 张特, 王瑾

长安大学 信息工程学院, 西安 710064

收稿日期:2018-06-04出版日期:2019-06-28发布日期:2019-06-20

作者简介:马峻岩(1982-),男,副教授,E-mail:majy@chd.edu.cn.
基金资助:国家自然科学基金项目（61402050，61303041）；国家重点研发计划项目（2017YFC0804806，2018YFB1600802）

Task Transition Probability Based Anomaly Detection Method for Sensor Nodes

MA Jun-yan, ZHANG Te, WANG Jin

School of Information Engineering, Chang'an University, Xi'an 710064, China

Received:2018-06-04Online:2019-06-28Published:2019-06-20

摘要/Abstract

摘要： 针对无线传感器网络中感知节点异常状态检测困难问题，提出了一种基于感知节点任务转移概率的节点状态特征描述方式，利用该特征判断感知节点的运行状态，实现节点异常检测.基于任务转移概率的异常检测方法（T2PAD），根据感知节点运行任务的一步转移概率特征，对节点的运行状态进行分析，通过对转移概率向量相似性进行异常检测，识别出导致异常的任务，缩小并定位异常范围，为修正异常提供依据.传感器网络开源代码库中的缺陷实例验证了T2PAD对于异常检测的有效性.
中图分类号:
T311

引用本文

马峻岩, 张特, 王瑾. 基于任务转移概率的感知节点异常运行状态检测方法[J]. 北京邮电大学学报, 2019, 42(3): 37-42.
MA Jun-yan, ZHANG Te, WANG Jin. Task Transition Probability Based Anomaly Detection Method for Sensor Nodes[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2019, 42(3): 37-42.





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