一种基于查询聚类的物化视图动态调整策略
冯霞1,2, 张江2, 左海超11. 中国民航信息技术科研基地, 天津 300300;
2. 中国民航大学 计算机科学与技术学院, 天津 300300
收稿日期:
2017-11-08出版日期:
2018-08-28发布日期:
2018-10-09作者简介:
张江(1992-),男,硕士生,E-mail:jzhangmike@163.com;冯霞(1970-),女,教授,硕士生导师.基金资助:
国家自然科学基金项目(61502499);中央高校科研业务费专项资金项目(3122015z007)A Dynamic Adjustment Strategy of Materialized Views Based on Query Clustering
FENG Xia1,2, ZHANG Jiang2, ZUO Hai-chao11. Information Technology Research Base of Civil Aviation Administration of China, Tianjin 300300, China;
2. College of Computer Science and Technology, Civil Aviation University of China, Tianjin 300300, China
Received:
2017-11-08Online:
2018-08-28Published:
2018-10-09摘要/Abstract
摘要: 为了提高数据仓库的查询响应性能,避免视图集频繁调整引发的"抖动性",提出了一种基于查询聚类的物化视图动态调整策略,运用关联规则挖掘方法计算属性字段相似性,进而计算查询语句相似性,并对一个查询周期内的查询语句集进行聚类,产生候选视图集,根据效益模型计算候选视图的效益,再运用物化视图动态调整算法生成物化视图.在航空公司机票结算数据集上的实验结果表明,在单机环境和分布式环境下,较基准算法相比,所提出的方法均能显著提升数据仓库的查询响应性能,尤其是对高频查询语句的响应性能.
中图分类号:
TP311
引用本文
冯霞, 张江, 左海超. 一种基于查询聚类的物化视图动态调整策略[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(4): 16-22.
FENG Xia, ZHANG Jiang, ZUO Hai-chao. A Dynamic Adjustment Strategy of Materialized Views Based on Query Clustering[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2018, 41(4): 16-22.
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