一种基于查询聚类的物化视图动态调整策略

冯霞^1,2, 张江², 左海超¹

1. 中国民航信息技术科研基地, 天津 300300;
2. 中国民航大学 计算机科学与技术学院, 天津 300300

收稿日期:2017-11-08出版日期:2018-08-28发布日期:2018-10-09

作者简介:张江(1992-),男,硕士生,E-mail:jzhangmike@163.com;冯霞(1970-),女,教授,硕士生导师.
基金资助:国家自然科学基金项目（61502499）；中央高校科研业务费专项资金项目（3122015z007）

A Dynamic Adjustment Strategy of Materialized Views Based on Query Clustering

FENG Xia^1,2, ZHANG Jiang², ZUO Hai-chao¹

1. Information Technology Research Base of Civil Aviation Administration of China, Tianjin 300300, China;
2. College of Computer Science and Technology, Civil Aviation University of China, Tianjin 300300, China

Received:2017-11-08Online:2018-08-28Published:2018-10-09

摘要/Abstract

摘要： 为了提高数据仓库的查询响应性能，避免视图集频繁调整引发的"抖动性"，提出了一种基于查询聚类的物化视图动态调整策略，运用关联规则挖掘方法计算属性字段相似性，进而计算查询语句相似性，并对一个查询周期内的查询语句集进行聚类，产生候选视图集，根据效益模型计算候选视图的效益，再运用物化视图动态调整算法生成物化视图.在航空公司机票结算数据集上的实验结果表明，在单机环境和分布式环境下，较基准算法相比，所提出的方法均能显著提升数据仓库的查询响应性能，尤其是对高频查询语句的响应性能.
中图分类号:
TP311

引用本文

冯霞, 张江, 左海超. 一种基于查询聚类的物化视图动态调整策略[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(4): 16-22.
FENG Xia, ZHANG Jiang, ZUO Hai-chao. A Dynamic Adjustment Strategy of Materialized Views Based on Query Clustering[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2018, 41(4): 16-22.





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