基于计算节点和转发节点的WSN自组织聚簇算法

薛寒寒, 王柏, 张雷, 黄海

北京邮电大学 计算机学院, 北京 100876

收稿日期:2017-09-22出版日期:2018-06-28发布日期:2018-06-04

作者简介:薛寒寒(1986-),男,硕士生,E-mail:hhxue86@126.com;王柏(1962-),女,教授,博士生导师.

A Self-Organized Clustering Algorithm Based on Computation and Transmission Node for WSN

XUE Han-han, WANG Bai, ZHANG Lei, HUANG Hai

School of Computer Science, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China

Received:2017-09-22Online:2018-06-28Published:2018-06-04

摘要/Abstract

摘要： 针对无线传感器网络（WSN）中数据计算需求和由簇首负载过重引起的热点问题和能量空洞问题，提出基于计算节点和转发节点的自组织聚簇算法（SCATN），对簇首功能进行分解，以计算节点满足数据计算需求，以转发节点进行数据转发，并通过分布控制解决热点问题和能量空洞问题.聚簇过程采用自组织方式控制功能节点的生成、分布，从而解决分布不均匀和连接性问题.同时，普通节点自主更换归属簇以及时、细粒度地调整计算节点负载.仿真实验结果表明，与现有几种聚簇算法相比，SCATN算法可有效地提高网络生存时间，增加基站的吞吐量，降低丢包率.
中图分类号:
TP393

引用本文

薛寒寒, 王柏, 张雷, 黄海. 基于计算节点和转发节点的WSN自组织聚簇算法[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(3): 101-106.
XUE Han-han, WANG Bai, ZHANG Lei, HUANG Hai. A Self-Organized Clustering Algorithm Based on Computation and Transmission Node for WSN[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2018, 41(3): 101-106.





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