虚拟计算环境下基于聚类的资源匹配优化模型

秦童¹, 孙斌¹, 朱春鸽², 刘悦¹, 胡秀妮¹

1. 北京邮电大学 信息安全中心, 北京 100876;
2. 国家计算机网络应急技术处理协调中心, 北京 100029

收稿日期:2016-05-18出版日期:2017-09-28

作者简介:秦童(1984-),女,博士生,E-mail:qintongbupt@163.com;孙斌(1967-),女,副教授.
基金资助:国家242信息安全计划项目（2015A136）

Resource Matching Optimization Model Based on Clustering under VCE

QIN Tong¹, SUN Bin¹, ZHU Chun-ge², LIU Yue¹, HU Xiu-ni¹

1. Information Security Center, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China;
2. National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center, Beijing 100029, China

Received:2016-05-18Online:2017-09-28

摘要/Abstract

摘要： 虚拟计算环境中任务具有数量庞大、需求模糊、种类多样等特征，使得资源匹配面临巨大挑战. 依据虚拟计算实验床平台公布数据，提出了一种融合虚拟资源与任务聚类的资源匹配优化模型. 该模型通过分析任务需求、消耗等特征，基于改进二分K均值进行任务聚类，并结合虚拟资源类型生成优化的资源匹配列表. 经实验分析验证，该模型有效缩小资源匹配范围，提高任务运行成功率，为精准匹配提供基础.
中图分类号:
TP311.13

引用本文

秦童, 孙斌, 朱春鸽, 刘悦, 胡秀妮. 虚拟计算环境下基于聚类的资源匹配优化模型[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(s1): 63-67.
QIN Tong, SUN Bin, ZHU Chun-ge, LIU Yue, HU Xiu-ni. Resource Matching Optimization Model Based on Clustering under VCE[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2017, 40(s1): 63-67.





PDF全文下载地址:

https://journal.bupt.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=3071