不确定条件下固定上网电价政策的优化和评估

李力, 张昕

天津师范大学 管理学院, 天津 300387

收稿日期:2017-02-13出版日期:2017-08-28发布日期:2017-07-10

作者简介:李力(1985-),女,研究实习员;张昕(1978-),女,副教授,E-mail:zhangxin0614@126.com.
基金资助:天津市哲学社会科学规划一般项目（TJGL16-032）

Evaluation and Optimization of Feed-in Tariffs under Uncertainty

LI Li, ZHANG Xin

School of Management, Tianjin Normal University, Tianjin 300387, China

Received:2017-02-13Online:2017-08-28Published:2017-07-10

摘要/Abstract

摘要： 为准确评价固定上网电价（FIT）政策效果和优化FIT水平，提出了优化投资者决策行为的量化模型，研究了可再生能源产出的不确定性对投资者最优投资时间和装机容量的影响，同时以政策成本最小化的方式，优化政府完成预期装机部署目标时所需的FIT水平.实证方面，使用实物期权方法和最小二乘蒙特卡洛模拟，以中国近海离岸风电投资成本等参数，评价和优化了当前的FIT水平.结果表明，目前中国近海离岸风电的补贴水平0.137 USD/kWh不足以覆盖投资者产量波动带来的风险溢价，政府应将补贴水平提高至0.146 USD/kWh才可有效刺激投资.
中图分类号:
F224.5

引用本文

李力, 张昕. 不确定条件下固定上网电价政策的优化和评估[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(4): 41-47.
LI Li, ZHANG Xin. Evaluation and Optimization of Feed-in Tariffs under Uncertainty[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2017, 40(4): 41-47.





PDF全文下载地址:

https://journal.bupt.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=3045