基于移动社交环境的用户行为最优关联预测

张晖^1,2,3, 王敏¹

1. 南京邮电大学 江苏省无线通信重点实验室, 南京 210003;
2. 南京邮电大学 通信与网络技术国家工程研究中心, 南京 210003;
3. 苏州大学 江苏省计算机信息处理技术重点实验室, 江苏 苏州 215006

收稿日期:2017-07-11出版日期:2017-12-28发布日期:2017-12-28

作者简介:张晖(1982-),男,博士,副教授,硕士生导师,E-mail:zhhjoice@126.com.
基金资助:国家自然科学基金项目（61471203）；江苏省"六大人才高峰"项目（RJFW-024）；江苏省"青蓝工程"项目（2016）；南京邮电大学"1311"人才计划项目（2015）；通信与网络技术国家工程研究中心开放课题项目（TXKY17002）；江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题项目（KJS1518）；国家科技重大专项项目（2012ZX03001008-003）

Optimal Correlation Prediction of User Behaviors Based on Mobile Social Environment

ZHANG Hui^1,2,3, WANG Min¹

1. Jiangsu Key Laboratory of Wireless Communications, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China;
2. National Engineering Research Center of Communications and Networking, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003, China;
3. Provincial Key Laboratory for Computer Information Processing Technology, Soochow University, Suzhou 215006, China

Received:2017-07-11Online:2017-12-28Published:2017-12-28


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摘要/Abstract

摘要： 提出了一种基于移动社交环境的用户行为多重分析与最优预测算法.首先，针对目标用户所属的各个社交群组，分别建立基于代表度的最优化模型，选择出任一社交群组内最具代表的关联用户，以分析目标用户在不同社会属性下的业务行为；特别地，代表度由基于Kendall系数的相似度和基于交互统计的交互度联合构成；其次，借助Apriori理论分别对目标用户和各最具代表的关联用户进行关联分析，并提出基于最小二乘模型的加权融合方法，以最优地融合上述关联分析结果且实现用户行为的精准预测.仿真结果验证了该算法的有效性.
中图分类号:
TP181

引用本文

张晖, 王敏. 基于移动社交环境的用户行为最优关联预测[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(6): 50-56.
ZHANG Hui, WANG Min. Optimal Correlation Prediction of User Behaviors Based on Mobile Social Environment[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2017, 40(6): 50-56.





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