基于超限学习机的WSNs链路质量评估方法

刘琳岚¹, 许江波¹, 陈宇斌², 舒坚²

1. 南昌航空大学 信息工程学院, 南昌 330063;
2. 南昌航空大学 软件学院, 南昌 330063

收稿日期:2017-09-15出版日期:2018-02-28

作者简介:刘琳岚(1968-),女,教授,硕士生导师,E-mail:liulinlan@nchu.edu.cn.
基金资助:国家自然科学基金项目（61363015，61762065，61501218，61501217）；江西省自然科学基金重点项目（20171BAB202009，20171ACB20018）；江西省研究生创新专项项目（YC2016-S348）

A Link Quality Estimation Method for WSNs Based on Extreme Learning Machine

LIU Lin-lan¹, XU Jiang-bo¹, CHEN Yu-bin², SHU Jian²

1. School of Information Engineering, Nanchang Hangkong University, Nanchang 330063, China;
2. School of Software, Nanchang Hangkong University, Nanchang 330063, China

Received:2017-09-15Online:2018-02-28

摘要/Abstract

摘要： 提出基于超限学习机的链路质量评估方法.选择非对称性指标、信噪比变异系数、均值信噪比为链路质量参数，以包接收率为链路质量评价指标，划分链路质量等级；采用粒子群算法优化超限学习机的输入层权重和偏置参数，构建链路质量评估模型.不同场景下的实验结果表明，与支持向量分类机评估方法相比，所提方法具有更高的评估准确率.
中图分类号:
TP393

引用本文

刘琳岚, 许江波, 陈宇斌, 舒坚. 基于超限学习机的WSNs链路质量评估方法[J]. 北京邮电大学学报, 2018, 41(1): 134-138.
LIU Lin-lan, XU Jiang-bo, CHEN Yu-bin, SHU Jian. A Link Quality Estimation Method for WSNs Based on Extreme Learning Machine[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2018, 41(1): 134-138.





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