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稳健变步长符号算法在稀疏信道估计中的应用

本站小编 Free考研考试/2021-12-25

稳健变步长符号算法在稀疏信道估计中的应用

曲桦1,2, 杨跃1, 赵季红1,2, 王伟华2
1. 西安交通大学 软件学院, 西安 710049;
2. 西安交通大学 电子信息工程学院, 西安 710049
收稿日期:2016-09-05出版日期:2017-06-28发布日期:2017-05-25

作者简介:曲桦(1961-),男,教授,博士生导师;杨跃(1992-),男,硕士生,E-mail:yangyuexjtu@163.com.
基金资助:国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2014AA01A706);国家自然科学基金项目(61371087);教育部中移动项目(MCM20150102)

Application of Robust Variable Step-size Sign Algorithm in Sparse Channel Estimation

QU Hua1,2, YANG Yue1, ZHAO Ji-hong1,2, WANG Wei-hua2
1. School of Software Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, China;
2. School of Electronic and Information Engineering, Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, China
Received:2016-09-05Online:2017-06-28Published:2017-05-25







摘要/Abstract


摘要: 基于自适应滤波的传统稀疏信道估计方法大多基于高斯噪声模型的假设,当环境噪声包含冲击噪声时,信道估计性能将严重恶化.为了解决冲击噪声环境下的稀疏信道估计问题,提出了一种基于梯度向量混合范数的稳健变步长符号算法.仿真结果表明,提出的算法在高斯噪声和冲击噪声环境下达到了预期的效果.
中图分类号:
TN929.53

引用本文



曲桦, 杨跃, 赵季红, 王伟华. 稳健变步长符号算法在稀疏信道估计中的应用[J]. 北京邮电大学学报, 2017, 40(3): 110-113,120.
QU Hua, YANG Yue, ZHAO Ji-hong, WANG Wei-hua. Application of Robust Variable Step-size Sign Algorithm in Sparse Channel Estimation[J]. JOURNAL OF BEIJING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOM, 2017, 40(3): 110-113,120.





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