删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

低噪声风力机翼型设计方法及实验分析

本站小编 Free考研考试/2021-12-25

风能是一种绿色可再生能源,取之不尽,用之不竭,随着风力机的迅速发展与应用,风轮尺寸越来越大,运行过程中产生的噪声也越来越严重,对周围噪声环境的影响也受到人们的广泛关注.按照不同声源风力机噪声可分为机械噪声和气动噪声.由于目前的机械制造水平及技术的不断提高,机械噪声可以较好的控制,而降低风力机的气动噪声成为目前研究的关键问题.风力机的气动噪声按照噪声产生的机理可分为低频噪声、来流噪声和翼型自身噪声3种[1].美国可再生能源实验室的Brooks等[2]在总结NACA-0012翼型噪声风洞实验的基础上,提出了一种半经验的风力机翼型噪声计算模型(简称BPM模型).该模型计算速度和精度可满足工程实际需求,是目前翼型噪声计算使用最广泛的方法之一.Zhu等[3]基于这种半经验公式,引入动量叶素理论,考虑翼型的边界层特性,提出了一种适用于风力机翼型的修正经验模型,并与实验结果对比从而验证了该模型的准确性.司海青等[4]研究了数值预测风力机气动噪声的一种半经验模型,并将计算结果与实验数据进行了对比,从而验证半经验模型的有效性.余雷等[5]采用非线性计算气动声学方法和基于雷诺平均NS方程计算流体力学方法对常规后缘风力机翼型及其修型后的钝后缘翼型的气动噪声进行了计算,并讨论了这两种计算方法不同的数值模拟能力.Singh等[6]针对小型风力机翼型,设计出了低雷诺数条件下的新型翼型,并将数值计算与风洞实验进行了对比,揭示其流动机理.然而,以上研究均是对已有翼型进行噪声特性研究,很少有对低噪声翼型进行优化设计及噪声实验验证;虽然风力机翼型的数值计算及实验验证的相关研究较多[7, 8, 9, 10, 11, 12, 13],且研究成果显著,但是缺乏相关的噪声研究及实验验证.
因此,本文基于翼型泛函集成理论及翼型噪声计算模型,将RFOIL与BPM模型耦合求解翼型噪声特性;提出以升阻比与噪声比值为设计目标函数,建立低噪声风力机翼型优化数学模型,对优化后的新翼型进行气动性能与噪声实验研究;为了验证新翼型具有较低的噪声特性,在相同的噪声风洞实验及风速条件下,与风力机常用NACA-64-618翼型进行噪声对比分析并给出结果评价.
1 翼型噪声计算模型基于Brooks等[2]的计算模型(简称BPM模型),翼型自身噪声可分为:尾缘噪声(TBL-TE)、叶尖噪声(TIP)、失速噪声(SEP)、钝尾缘噪声(TEB-VS)、层流涡噪声(LBL-VS)[3, 14].而一般情况下,翼型自身的噪声主要源于尾缘噪声和失速噪声,因此本文主要介绍这两种噪声计算公式.
1.1 湍流边界层尾缘噪声(TBL-TE)当附着在叶片上的湍流边界层流经尾缘与尾缘相互作用就会产生湍流边界层尾缘噪声.在一定的攻角和雷诺数下,在翼型表面的某个位置层流会发生转捩变成湍流,而湍流会在尾缘的压力面和吸力面产生波动的压力,导致噪声的产生.在攻角较小时,压力面和吸力面的噪声是主要的噪声源[15].
湍流边界层尾缘噪声SPL1是由湍流边界层在压力面产生的噪声SPLp与在吸力面产生的噪声
其中,尾缘噪声表示成关于吸力面尾部边界层相对厚度δ*s和压力面尾部边界层相对厚度δ*p的函数,与翼型的攻角α和来流的雷诺数Re有关;Ma为来流的马赫数,是来流相对速度U与音速c0的比值;Sr为斯特劳哈尔数,SrsSrp分别为吸力面和压力面的斯特劳哈尔数,Sr1为尾缘噪声的斯特劳哈尔基数;Dh为高频声音方向函数;r为观察者距离声源距离;A为频谱形状函数;W1为振幅函数;ΔW1为声压级修正函数;Δl为翼型沿展向长度.
1.2 失速噪声(SEP)当攻角增大时,边界层会发生分离,吸力面区域的湍涡会比低攻角时更大,当湍涡变成尾迹,进而产生分离流噪声.随着攻角增大到一定程度,边界层发生大规模分离,翼型完全失速,此时失速噪声为最主要噪声:

式中,B为频谱形状函数;W2为振幅函数.
2 翼型型线设计理论基于翼型泛函集成理论[13],翼型廓线在二维平面坐标方程可表示为
式中,a为0.25倍翼型的弦长;p为翼型的矢径长度,可表示为

根据三角级数思想,翼型形函数可表示为

将式(6)、式(7)代入式(5),选取不同的级数系数k,ak,bk,就可表示多种形状的翼型.
3 低噪声风力机翼型设计模型随着风力机的大型化,噪声也越来越大,因此有必要设计低噪声翼型,从而降低风力机的噪声.翼型自身噪声与一定雷诺数及攻角条件下翼型尾缘上下表面边界层厚度密切相关,通过控制翼型表面边界层厚度就可以控制翼型的噪声.本文中翼型的边界层参数通过RFOIL软件计算,将翼型的参数方程与RFOIL耦合求解,在优化过程中计算翼型的气动特性及压力面和吸力面的边界层厚度,从而控制翼型的气动性能及噪声值.
3.1 目标函数翼型性能考虑的因素很多,除了低噪声之外,还包括气动、结构等不同学科的要求.本文主要考虑翼型具有较高的气动性能及较低的噪声大小,建立了以升阻比与噪声值的比值为目标函数的数学模型:

式中,CL为翼型的升力系数;CD为翼型的阻力系数;LD为翼型在设计攻角下的升阻比;SPL为翼型在设计攻角下的噪声,这里设计攻角为6°.
3.2 设计变量和约束对于翼型廓线的泛函集成方程,选择式(7)的前6项系数为优化设计变量:

式中变量的变化空间根据翼型的形状来确定,为了型线具有翼型的特征,对变量进行如下约束:

除了对形状的要求以外,还得考虑翼型的结构兼容性问题.其中翼型的厚度及其所处的位置是结构兼容性两个主要的参数,本文选取最大相对厚度为0.18的翼型进行优化设计,施加厚度及其位置约束为

其中,t为翼型的最大相对厚度;c为翼型的弦长.
3.3 优化结果基于翼型泛函集成理论与噪声计算模型,结合翼型优化模型,选取初始条件为:雷诺数Re=2.0×106,当地风速V0=70 m/s,观察者的距离r=1 m,观察角度为90°,c=1 m,翼展长度为1 m,得到一种风力机新翼型CQU-DTU-B18,新翼型的轮廓型线如图 1所示.
图 1 CQU-DTU-B18翼型廓线Fig. 1 CQU-DTU-B18 airfoil profile
图选项


4 实验验证为了验证翼型的气动性能,联合丹麦技术大学一起做了该新型翼型的风洞实验,该实验内容是在丹麦RISΦ实验室完成的.翼型攻角范围为-5°~20°,实验雷诺数为Re=2.0×106,马赫数为0.15,实验结果与RFOIL计算结果如图 2和图 3所示.
图 2 升力系数RFOIL计算与实验结果的对比Fig. 2 Comparison of the experimental results and the RFOIL predicted lift coefficient
图选项


图 3 升阻比RFOIL计算与实验结果的对比Fig. 3 Comparison of experimental results and the RFOIL predicted lift/drag ratio
图选项


由图 2和图 3可知:实验测试最大升力系数为1.777,出现在攻角为11°的位置,而RFOIL计算最大升力系数为1.919,出现在攻角为12°的位置,误差较小为7.991%;实验测试最大升阻比为142.3,出现在攻角为6°的位置,RFOIL计算最大升阻比为144.9,出现在攻角为7°的位置,误差仅为1.833%,表明风洞实验值与RFOIL计算结果吻合得较好.从而验证了新翼型具有优良的气动性能.
为了验证新翼型具有较低的噪声性能,下面重点研究新翼型噪声特性,并将噪声实验结果与同等条件下常用翼型NACA-64-418翼型噪声实验结果进行对比分析.噪声测试段及消音室如图 4所示,翼型噪声实验模型弦长为0.6 m,展向长度为1.62 m.观察者距离翼型实验段的距离为1.62 m,观察角度为90°.该模型安装有62个压力孔,全部由铝块制造而成.噪声原始数据由传音器测试而来,并通过频域波束形成技术进行处理.该技术能够从背景噪声中提取声压值.时间序列可以通过在32 s期间以51.2 kHz的采样频率进行测量,并分成200块,8 192个样本用以计算平均的交叉谱密度矩阵.考虑3种不同的风速工况,分别为30,45及60 m/s.由于这两种翼型在0°攻角情况下的升力系数及失速攻角均有较大差别,因此很难比较他们的噪声大小.而翼型的升力系数与升阻比是构建风力机叶片的主要性能,因此本文比较在相同升力系数情况下的噪声特性.
图 4 翼型噪声测试示意图Fig. 4 Schematic of airfoil noise test section
图选项


图 5(a)和图 5(b)分别为风速为30 m/s,CL=0.52和CL=0.95时CQU-DTU-B18翼型与NACA-64-618翼型的声压级对比图.研究表明:相比NACA-64-618翼型,在频率低于3 kHz时,新翼型具有较低的噪声值;相比实验数据,虽然翼型噪声理论预测结果普遍偏大,但是总的趋势是一致的.其主要原因是该理论是基于NACA0012翼型的一种半经验计算模型,在某些参数的确定方面难免有些偏差.
图 5 CQU-DTU-B18与NACA-64-618翼型声压级对比图Fig. 5 Comparison of sound pressure level for CQU-DTU-B18 and NACA-64-618 airfoil
图选项


为了研究风速对翼型噪声特性的影响,分别对比分析风速在45 m/s和60 m/s时CQU-DTU-B18翼型与NACA-64-618翼型的噪声特性.图 5(c)和图 5(d)分别表示风速为45 m/s,CL=0.50和CL=0.94时CQU-DTU-B18翼型与NACA-64-618翼型的声压级对比图.由图可知:相比NACA-64-618翼型,CQU-DTU-B18翼型能够产生更低的噪声值;而且,相比风速为30 m/s时,当频率大于600 Hz时理论预测结果与实验值更加接近;当风速增加到60 m/s时,翼型噪声随频率变化特性与风速为45 m/s时颇为相似,如图 5(e)和图 5(f)所示.
这两种翼型总的噪声大小对比如表 1所示(风速为45 m/s).由表可知,在升力系数为0.50时,CQU-DTU-B18翼型能够产生比NACA-64-618翼型低约2 dB的噪声;在升力系数为0.94时,CQU-DTU-B18翼型能够产生比NACA-64-618翼型低约4 dB的噪声.
表 1 光滑条件下风速为45m/s时2种翼型的噪声值对比Table 1 Comparison of sound pressure level for the two airfoils in clean condition at a wind speed of 45 m/s
dB
翼型CL=0.50CL=0.94
CQU-DTU-B1856.15357.604
NACA-64-61858.32061.407

表选项


经过以上噪声声压级及噪声大小对比分析,可以得出:噪声计算模型与实验数据吻合得较好;相比NACA-64-618翼型,CQU-DTU-B18翼型能够产生更低的噪声,从而研究了该翼型具有良好的低噪声性能.
5 结 论1) 基于翼型泛函集成理论及翼型噪声计算模型,建立了低噪声翼型优化设计数学模型,提出以翼型最大升阻比与噪声比值为目标函数,采用RFOIL耦合BPM噪声计算模型预测翼型噪声值.优化设计得到一种低噪声的新翼型.该方法较好地解决了翼型气动性能与噪声之间的矛盾,为设计低噪声风力机翼型拓宽了思路.
2) 为了验证该翼型具有较低的噪声特性,对CQU-DTU-B18翼型及NACA-64-618翼型在相同的噪声风洞实验中进行了噪声测试.实验结果表明:相比NACA-64-618翼型,在相同的升力系数及风速条件下,CQU-DTU-B18翼型具有更低的噪声大小;虽然基于BPM噪声计算模型预测结果与实验数据有一定的偏差,但是升压级随频率的变化趋势是一致的,从而验证了该设计方法的可行性,同时对于翼型噪声预测具有很好的指导作用.
参考文献
[1] 贺德馨.风工程与工业空气动力学[M].北京:国防工业出版社,2006:221-225.He D X.Wind engineering and industrial aerodynamics[M].Beijing:National Defense Industry Press,2006(in Chinese).
[2] Brooks T F,Pope D S,Marcolini M A.Airfoil self-noise and prediction[M].Washington:NASA,1989.
[3] Zhu W J,Nicolai H,Shen W Z,et al.Modeling of aerodynamically generated noise from wind turbines[J].Journal of Solar Energy Engineering,2005,127(4):517-528.
Click to display the text
[4] 司海青,王同光.风力机噪声的预测方法研究[J].空气动力学学报,2011,29(6):801- 804.Si H Q,Wang T G.Predicting method of aerodynamic noise from wind turbine[J].Acta Aerodynamic Sinica,2011,29(6):801-804(in Chinese).
Cited By in Cnki (6) | Click to display the text
[5] 余雷,宋文萍.风力机翼型气动噪声非线性声学计算[J].空气动力学学报,2013,31(2):266-272.Yu L,Song W P.Aerodynamic noise prediction for wind turbine airfoils using non-linear acoustics solvers [J].Acta Aerodynamic Sinica,2013,31(2):266-272(in Chinese).
Cited By in Cnki
[6] Singh R K,Ahmed M R,Zullah M A,et al.Design of a low Reynolds number airfoil for small horizontal axis wind turbines[J].Renewable Energy,2012,42:66-76.
Click to display the text
[7] Timmer W A,Van Tooij R P J O M.Summary of the Delft University wind turbine dedicated airfoils[J].Journal of Solar Energy Engineering,2003,125(4):488-496.
Click to display the text
[8] Henriques J C C,Marques da Silva F,Estanqueiro A I,et al.Design of a new urban wind turbine airfoil using a preesure-load inverse method[J].Renewable Energy,2009,34:2728-2734.
Click to display the text
[9] Ribeiro A F P,Awruch A M,Gomes H M.An airfoil optimization technique for wind turbines[J].Applied Mathematical Modelling,2012,36(10):4898-4907.
Click to display the text
[10] 刘雄,罗文博,陈严,等.风力机翼型气动噪声优化设计研究[J].机械工程学报,2011,47(14):134-139.Liu X,Luo W B,Chen Y,et al.Research on the aerodynamic noise optimization of wind turbine airfoil[J].Journal of Mechanical Engineering,2011,47(14):134-139(in Chinese).
Cited By in Cnki (10) | Click to display the text
[11] 周大高,柳阳威,文晓庆,等.改进SA模型对翼型分离流动的数值模拟[J].北京航空航天大学学报,2012,38(10):1384-1388.Zhou D G,Liu Y W,Wen X Q,et al.Modification of SA model for predicting airfoil flow separation[J].Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics,2012,38(10):1384-1388(in Chinese).
Cited By in Cnki (2) | Click to display the text
[12] 黎作武,陈江,陈宝,等.风力机组叶片的先进翼型族设计[J].空气动力学学报,2012,30(10):130-136.Li Z W,Chen J,Chen B,et al.Design of advanced airfoil families for wind turbines[J].Acta Aerodynamic Sinica,2012,30(1):130-136(in Chinese).
Cited By in Cnki (4) | Click to display the text
[13] 王旭东,陈进,张石强.风力机叶片翼型型线集成设计理论研究[J].中国机械工程,2009,20(2):211-213.Wang X D,Chen J,Zhang S Q.Integration study on airfoil profile for wind turbines[J].China Mechanical Engineering,2009,20(2):211-213(in Chinese).
Cited By in Cnki (23) | Click to display the text
[14] Zhu W J,Sørensen J N, Shen W Z.An aerodynamic noise propagation model for wind turbinesH[J].Wind Engineering,2005,29(2):129-143.
Click to display the text
[15] Brooks T F,Marcolini M A.Scaling of airfoil self-noise using measured flow parameters[J].AIAA Journal,1985,23(2):207-213
Click to display the text


相关话题/计算 实验 设计 噪声 测试

  • 领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
    大额优惠券
    优惠券领取后72小时内有效,10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材,产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频,无论您是考研复习、考证刷题,还是考前冲刺等,不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...
    本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
  • 加速度作用下环路热管工作特性实验
    随着电子技术的不断发展,大功率、高集成度电子设备在航空航天领域获得了越来越广泛的应用,由此产生的大散热量、高局部热流使得电子设备的热管理成为突出的问题[1].传统的冷却技术已难以满足其散热要求,环路热管(LHP)技术为这一问题的解决提供了有效手段[2,3].作为一种高效两相传热装置,环路热管以传输热 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 层次测试性模型的评估方法
    系统和设备本身所具有的便于监控其健康状况、易于进行故障诊断测试的特性,就是系统和设备的测试性[1].装备的测试性水平是装备设计水平的一个重要指标,也是测试性工作中的一个重要组成部分.复杂装备具有集成化、模块化的设计特点,随着复杂度的增加,进行测试与诊断亦是越来越难.在进行测试性分析时,测试性模型、装 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 基于经验小波变换的目标加速度估计算法
    脉冲雷达测速通常采用细谱线跟踪技术,导弹等高动态目标的加速度和加加速度会使回波多普勒谱线展宽甚至出现混叠,导致雷达测速系统很难正确跟踪.因此为了提高脉冲雷达多普勒测速精度,估计目标的加速度和加加速度并进行相位补偿至关重要[1,2].当目标作加速运动时,回波信号为相位具有高阶项的非平稳信号.目标加速度 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 混合噪声下移动受限水声传感器网络自定位算法
    混合噪声下移动受限水声传感器网络自定位算法胡克勇,郭小兰,宋相琳,孙中卫,宋传旺青岛理工大学收稿日期:2021-01-27修回日期:2021-07-03出版日期:2021-12-28发布日期:2021-11-16通讯作者:孙中卫E-mail:404050771@qq.com基金资助:基于波浪能驱动的 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 一种滤波集成型Gysel功率分配器设计方法与实现
    一种滤波集成型Gysel功率分配器设计方法与实现杨雨豪,吴永乐,王卫民北京邮电大学收稿日期:2021-04-27修回日期:2021-07-30出版日期:2021-12-28发布日期:2021-11-16通讯作者:吴永乐E-mail:ywu@bupt.edu.cn基金资助:国家自然科学基金重点项目;国 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 面向真实噪声环境的语种识别
    面向真实噪声环境的语种识别邵玉斌,刘晶,龙华,李一民昆明理工大学收稿日期:2021-04-01修回日期:2021-07-08出版日期:2021-12-28发布日期:2021-11-16通讯作者:刘晶E-mail:1505728066@qq.com基金资助:国家地区自然科学基金LanguageIden ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 一种微型WLAN贴片天线的设计
    一种微型WLAN贴片天线的设计杨慧春北京信息科技大学收稿日期:2021-03-19修回日期:2021-04-28出版日期:2021-12-28发布日期:2021-11-16通讯作者:杨慧春E-mail:52009222@qq.comDesignofaminiaturizedpatchantennaf ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 通信-感知-计算融合:6G愿景与关键技术
    通信-感知-计算融合:6G愿景与关键技术闫实,彭木根,王文博北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室,北京100876收稿日期:2021-04-27出版日期:2021-08-28发布日期:2021-07-13通讯作者:彭木根(1978-),男,教授,E-mail:pmg@bupt.edu.cn.E- ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 基于多属性决策模型的雾计算用户关联算法
    基于多属性决策模型的雾计算用户关联算法申滨,刘笑笑,黄晓舸重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室,重庆400065收稿日期:2020-10-27出版日期:2021-08-28发布日期:2021-10-13作者简介:申滨(1978-),男,教授,E-mail:shenbin@cqupt.edu.cn ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 航天器屏蔽电缆电磁辐射的分析与测试
    航天器屏蔽电缆电磁辐射的分析与测试张玉廷1,2,徐军1,2,李冉11.北京空间飞行器总体设计部,北京100094;2.北京市电磁兼容与天线测试工程技术研究中心,北京100094收稿日期:2020-11-08出版日期:2021-08-28发布日期:2021-07-13作者简介:张玉廷(1984-),男 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25