基于多属性决策模型的雾计算用户关联算法

申滨, 刘笑笑, 黄晓舸

重庆邮电大学 移动通信技术重庆市重点实验室, 重庆 400065

收稿日期:2020-10-27出版日期:2021-08-28发布日期:2021-10-13

作者简介:申滨(1978-),男,教授,E-mail:shenbin@cqupt.edu.cn.
基金资助:国家自然科学基金项目（61831002）

User Association Algorithm for Fog Computing Based on Multiple Attribute Decision Making Model

SHEN Bin, LIU Xiao-xiao, HUANG Xiao-ge

Chongqing Key Laboratory of Mobile Communications, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China

Received:2020-10-27Online:2021-08-28Published:2021-10-13

摘要/Abstract

摘要： 针对密集异构蜂窝网络中的雾计算用户关联选择问题，提出一种基于多属性决策模型的雾计算用户关联算法.通过对关键性能指标的选取和建模以及对组合权重的设计，达到调节属性优先级的目的.同时，设计了综合评判指标，实现了对多个属性的联合优化.仿真结果表明，所提方案不仅能对用户体验的质量和系统性能进行权衡处理，还能够平衡业务流量的分配，有效降低关联时延和系统能耗.
中图分类号:
TN929.5

引用本文

申滨, 刘笑笑, 黄晓舸. 基于多属性决策模型的雾计算用户关联算法[J]. 北京邮电大学学报, 2021, 44(4): 68-74.
SHEN Bin, LIU Xiao-xiao, HUANG Xiao-ge. User Association Algorithm for Fog Computing Based on Multiple Attribute Decision Making Model[J]. Journal of Beijing University of Posts and Telecommunications, 2021, 44(4): 68-74.





PDF全文下载地址:

https://journal.bupt.edu.cn/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=4883