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基于模糊神经网络的导弹最优寻的末制导律

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06

文献详情


基于模糊神经网络的导弹最优寻的末制导律
外文标题Optimal Terminal Missile Guidance Law Based on Fuzzy Neural Networks
文献类型期刊
作者董朝阳[1];景韶光[2];王青[3];张明廉[4]
机构
来源信息年:2002卷:28期:4页码范围:373-375
期刊信息北京航空航天大学学报ISSN:1001-5965
关键词末制导;推力矢量控制;神经网络;模糊规则;数字仿真
摘要提出了一种适用于一类末制导段采用推力矢量控制的新型导弹的模糊神经网络最优寻的末制导律.在制导律设计时不仅要求导弹能量最省,脱靶量最小,同时考虑了推力矢量控制的非线性特点,并且为改善该神经网络系统的学习效果,在学习算法中还引入模糊学习规则.数字仿真表明所提出的模糊神经网络制导律对于机动目标具有较好的攻击能力.
收录情况PKUCSCD
所属部门自动化科学与电气工程学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_bjhkhtdxxb200204001.aspx
DOI10.3969/j.issn.1001-5965.2002.04.001
基金航空科研项目; 航天部航天创新项目


全文|
影响因子:


自动控制系王青

dc:title:基于模糊神经网络的导弹最优寻的末制导律
dc:creator:董朝阳;景韶光;王青,等
dc:date: publishDate:2002-08-30
dc:type:期刊
dc:format: Media:北京航空航天大学学报
dc:identifier: LnterrelatedLiterature:北京航空航天大学学报.2002,28(4),373-375.
dc:identifier:DOI:10.3969/j.issn.1001-5965.2002.04.001
dc: identifier:ISBN:1001-5965
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