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一种快速对角回归神经网络控制算法

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06
文献详情


一种快速对角回归神经网络控制算法
外文标题Fast algorithm for diagonal recurrent neural networks control system
文献类型期刊
作者扈宏杰[1];尔联洁[2];刘金琨[3]
机构
来源信息年:2002卷:19期:5页码范围:777-780
期刊信息控制理论与应用ISSN:1000-8152
关键词对角回归神经网络;自适应学习速率;权向量及权矩阵;收敛性
摘要文[1]定理1给出了一个基于Lyapunov函数的三层对角回归神经网络(DRNN)任意权参数学习速率的自适应调整算法,而推导各层权自适应学习速率时没有严格满足定理1成立的必要条件,故没能找到各学习速率的准确范围.依据文[1]定理1,精确给出了各权向量及权矩阵学习速率的调整算法,结果表明DRNN应具有更大的学习速率,对应更加快速的收敛算法.给出了相应的仿真结果.
收录情况PKUCSCD
所属部门自动化科学与电气工程学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_kzllyyy200205025.aspx
DOI10.3969/j.issn.1000-8152.2002.05.025
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影响因子：


自动控制系扈宏杰
智能系统与控制工程刘金琨

dc:title:一种快速对角回归神经网络控制算法
dc:creator:扈宏杰;尔联洁;刘金琨
dc:date: publishDate:2002-10-25
dc:type:期刊
dc:format: Media：控制理论与应用
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：控制理论与应用.2002,19(5),777-780.
dc:identifier:DOI：10.3969/j.issn.1000-8152.2002.05.025
dc: identifier:ISBN:1000-8152
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