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基于神经网络与遗传算法的振动钻削仿真

北京航空航天大学 辅仁网/2017-07-06
文献详情


基于神经网络与遗传算法的振动钻削仿真
外文标题Vibration Drilling Simulation Based on Neural Network and Genetic Algorithm
文献类型期刊
作者赵宏伟[1];臧雪柏[2];凌兴宏[3];王立江[4]
机构
来源信息年:2001卷:12期:z1页码范围:172-174
期刊信息中国机械工程ISSN:1004-132X
关键词人工神经网络;BP算法;遗传算法;振动钻削;仿真;参数优化
摘要将人工神经网络与遗传算法相融合,利用遗传算法优化多层前馈神经网络的结构和初始参数,利用多层前馈网络的映射能力进行振动钻削仿真,最后对训练好的神经网络稍加改造,利用BP网的逆映射进行参数优化.试验表明神经网络与遗传算法应用于振动钻削过程仿真是可行的,为振动钻削的研究提供了新的思路.
收录情况PKUCSCD
所属部门计算机学院
链接地址http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_zgjxgc2001z1062.aspx
DOI10.3321/j.issn:1004-132X.2001.z1.062
基金中国科学院资助项目


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影响因子：


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dc:title:基于神经网络与遗传算法的振动钻削仿真
dc:creator:赵宏伟;臧雪柏;凌兴宏,等
dc:date: publishDate:2001-12-30
dc:type:期刊
dc:format: Media：中国机械工程
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：中国机械工程.2001,12(z1),172-174.
dc:identifier:DOI：10.3321/j.issn:1004-132X.2001.z1.062
dc: identifier:ISBN:1004-132X
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