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基于遗传算法的平板翅片式换热器优化设计

文献类型	学位
作者	曹乃承[1]
机构	北京航空航天大学 ↓
授予学位	硕士
年度	2001
学位授予单位	北京航空航天大学
语言	中文
关键词	遗传算法;换热器;优化设计
摘要	该课题通过采用遗传算法这一非数值优化算法,对平板翅片式换热器的翅片种类、热边流程数、冷边流程数和几何尺寸进行选择、优化,得到满足换热性能和阻力损失要求并且重量最轻的最优化换热器.遗传算法是一种模拟生物遗传进化过程的概率搜索算法,它是利用某种编码技术创建被称为染色体串的二进制数串来表示多个优化变量的组合,然后模拟生物进化的过程对这些染色体串进行处理直至最终寻找到代表最优优化变量组合的染色体串.遗传算法是一种随机算法,但它不是简单的随机变动,它可以有效地利用已有的信息来搜索那些有希望改善解的质量的串.得出以下结论:应用遗传算法对平板翅片式换热器进行优化设计是成功的,尤其是对翅片种类的选择可以显著提高换热器的性能.该文的工作不但具有一定的理论价值,还具有很大实用价值,可以用于实际的平板翅片式换热器优化设计.

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dc:title:基于遗传算法的平板翅片式换热器优化设计
dc:creator:曹乃承
dc:date: publishDate:1753-01-01
dc:type:学位
dc:format: Media：北京航空航天大学
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：北京航空航天大学.2001.
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dc: identifier:ISBN: