文献详情


求解多目标作业排序问题的遗传算法

外文标题	The Genetic Algorithm for Multi-Objective Job Shop Scheduling
文献类型	期刊
作者	周泓[1];张惠民[2]
机构	[1]北京航空航天大学经济管理学院!北京100083,香港中文大学工商管理学院!香港 [2]北京航空航天大学经济管理学院!北京100083,香港中文大学工商管理学院!香港 ↓
来源信息	年:2001卷:21期:8页码范围:1-8
期刊信息	系统工程理论与实践ISSN:1000-6788
关键词	作业排序;多目标决策;遗传算法
摘要	利用联合进化遗传算法(CEGA)建立了求解多目标排序问题的一般框架,采用目标权衡分析诱导出决策人的偏好关系,并将其引入求解过程,以确定满意排序,在搜索寻优过程中,将启发式与遗传算法相结合,以提高搜索效率.最后,利用该算法框架求解了一个含调整时间的一般Job Shop排序问题,以表明算法的有效性.
收录情况	PKUCSCD
所属部门	经济管理学院
链接地址	http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_xtgcllysj200108001.aspx
DOI	10.3321/j.issn:1000-6788.2001.08.001
基金	国家自然科学基金; 航空基础科学基金

全文|
影响因子：


管理科学与工程系周泓

dc:title:求解多目标作业排序问题的遗传算法
dc:creator:周泓;张惠民
dc:date: publishDate:2001-08-25
dc:type:期刊
dc:format: Media：系统工程理论与实践
dc:identifier: LnterrelatedLiterature：系统工程理论与实践.2001,21(8),1-8.
dc:identifier:DOI：10.3321/j.issn:1000-6788.2001.08.001
dc: identifier:ISBN:1000-6788